বিগ ট্রেন্ড ইন্ডিকেটর লং স্ট্র্যাটেজি
ChaoZhang
ওভারভিউ
মেজর ট্রেন্ড ইন্ডিকেটর লং (এমটিআইএল) একটি ট্রেডিং কৌশল যা বিভিন্ন ধরণের আর্থিক যন্ত্রপাতি (যেমন ক্রিপ্টোকারেন্সি বিটকয়েন, ইথেরিয়াম এবং অ্যাপলের মতো traditionalতিহ্যবাহী স্টক) এর জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি সম্ভাব্য মাল্টি-ট্রেন্ড ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাতে লম্বা পজিশন তৈরি করা যায়।
কৌশল নীতি
MTIL কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট পর্যালোচনা চক্রের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দাম গণনা করার জন্য অনুকূলিত প্যারামিটার ব্যবহার করে। তারপরে, সম্ভাব্য ষাঁড়ের বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং একাধিক সংকেত প্রেরণের জন্য মূল্যের ডেটাকে মসৃণ করার জন্য একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়।
বিশেষত, এই কৌশলটি প্রথমে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করে। তারপরে বিভিন্ন প্যারামিটারের একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যকে মসৃণ করা হয়। এটি উত্থান এবং পতন ঘটায়। যখন সমতলীকরণের পরে সর্বোচ্চ মূল্যের লাইনটি উত্থান এবং পতন ঘটে এবং দীর্ঘমেয়াদী লিনিয়ার রিগ্রেশনের চেয়ে দীর্ঘমেয়াদী লিনিয়ার রিগ্রেশনের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি মাল্টিহেড সংকেত তৈরি হয়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এমটিআইএল কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
- ডাবল মসৃণতা প্রযুক্তি ব্যবহার করে ট্রেন্ড সনাক্তকরণ, উচ্চ নির্ভুলতা
- কৌশলগুলির ঐতিহাসিক কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য পুনরাবৃত্তি শুরু সময় পরিবর্তনযোগ্য
- আপনার ট্রেডিং পছন্দ অনুসারে কাস্টমাইজযোগ্য প্যারামিটার
- মাল্টি-টাইম-অক্ষ বিশ্লেষণের জন্য ক্যাপশন কৌশলগুলির সাথে একত্রিত হতে পারে
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এমটিআইএল কৌশলগুলি নিম্নলিখিত ঝুঁকি নিয়ে আসেঃ
- ট্রেন্ড ট্রেডিং ঝুঁকিপূর্ণ, ক্ষতির সম্ভাবনা বেশি
- ভুল প্যারামিটার সেট করলে মিসড সুযোগ বা ভুল সিগন্যাল হতে পারে
- লেনদেনের খরচ সঠিকভাবে বিবেচনা করুন এবং খুব ঘন ঘন লেনদেন এড়িয়ে চলুন
কিছু ঝুঁকি এড়ানো যায় প্যারামিটার, স্টপ লস এবং ট্রেডিং খরচ নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
MTIL কৌশলগুলি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- বিভিন্ন পিরিয়ড প্যারামিটারের সমন্বয় পরীক্ষা করে সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজুন
- ভুয়া সংকেত এড়াতে ভলিউম নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা বাড়ানো
- অন্য সূচকগুলির সাথে বিচার এবং সময়সূচির সাথে সংযুক্ত, সংকেতটি আরও নিশ্চিত করুন
- স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ কৌশল স্থাপন করুন, একক ক্ষতি এবং সামগ্রিক মুনাফা নিয়ন্ত্রণ করুন
সারসংক্ষেপ
এমটিআইএল একটি মাল্টি-হেড কৌশল যা লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে বড় প্রবণতা সনাক্ত করে। এটি প্যারামিটারগুলিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে প্রয়োগ করতে পারে। এটি খালি কৌশলগুলির সংমিশ্রণের সাথে ব্যবহার করা হলে আরও ব্যাপক বিশ্লেষণ সরবরাহ করতে পারে। অপ্টিমাইজড সমন্বয়ের পরে, এর নির্ভুলতা এবং লাভজনকতা উভয়ই বাড়ানো যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jensenvilhelm
//@version=5
strategy("Major Trend Indicator Long", shorttitle='MTIL', overlay = true)
startDate = timestamp("2001 06 18")
// Sets the start date for the strategy.
// Optimized parameters
length_high = 5
length_low = 5
linReg_st = 3
linReg_st1 = 23
linReg_lt = 75
// Defines key parameters for the strategy.
X_i = ta.highest(high, length_high)
Y_i = ta.lowest(low, length_low)
// Calculates the highest and lowest price values within the defined lookback periods.
x_y = ta.linreg(X_i + high, linReg_st1, 1)
y_x = ta.linreg(Y_i + low, linReg_lt, 1)
// Applies linear regression to smoothed high and low prices.
upper = ta.linreg(x_y, linReg_st1, 6)
lower = ta.linreg(y_x, linReg_st1, 6)
// Determines upper and lower bounds using linear regression.
upperInside = upper < y_x and upper > x_y
lowerInside = lower > y_x and lower < x_y
y_pos = (upper + lower) / 4
X_i1 = ta.highest(high, length_high)
Y_i1 = ta.lowest(low, length_low)
bull = x_y > upper and y_x > lower and ta.linreg(close, linReg_st, 1) > ta.linreg(close, linReg_lt, 5)
// Defines a bullish condition based on linear regression values and price bounds.
plotshape(series=(bull) ? y_pos : na, style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.rgb(41, 3, 255, 40), size=size.tiny)
if (time >= startDate)
if (bull)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if not (bull)
strategy.close("Long")
// Controls the strategy's execution based on the bullish condition and the start date.