
এই কৌশলটি হড্রিক-প্রেসকট (এইচপি) ফিল্টার ব্যবহার করে, মূল্যকে মসৃণ করে, মূল্যের প্রবণতা লাইনটি বের করে। তারপরে ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত সময়সীমার উপর ভিত্তি করে কাস্টম ওজনযুক্ত গড় মূল্য (ভিডাব্লুএপি) গণনা করা হয়। যখন দামটি প্রবণতা লাইনের উপরে থাকে, তখন অতিরিক্ত করা হয় এবং যখন এটির নীচে থাকে তখন খালি করা হয়। একই সাথে এটিআর স্টপ লস নিশ্চিত করে যে ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য।
এইচপি ফিল্টার ব্যবহার করে মূল্যের প্রবণতা লাইন বের করুন। এইচপি ফিল্টারটি মূল্যের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা উপাদানগুলিকে অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতির মাধ্যমে বের করে এবং স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা থেকে বিরত রাখে।
VWAP ব্যবহারকারীর কাস্টমাইজড সময়সীমার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। VWAP বিভিন্ন সময়কালের গড় মূল্যকে আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।
এইচপি ট্রেন্ড লাইনের উপরে যখন দাম হয় তখন বহু শর্ত পূরণ করা হয়; যখন দাম এইচপি ট্রেন্ড লাইনের নীচে থাকে তখন খালি শর্ত পূরণ করা হয়। এইভাবে দামের নীচে থেকে উপরে বা উপরে থেকে নীচে বিপর্যয় ধরা যায়।
এটিআর ক্ষতিপূরণ গ্রহণের সাথে যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি গ্রহণের সাথে অতিরিক্ত ক্ষতি এড়ানো যায়।
এইচপি ফিল্টার ব্যবহার করে মূল্যের প্রবণতা বের করা হয়, যা এমএ-এর মতো সূচকগুলির তুলনায় আরও মসৃণ এবং স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামার দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়ানো যায়।
কাস্টমাইজড ভিডাব্লুএপি চক্র, বাজার চক্রের পরিবর্তনের সাথে আরও নমনীয়ভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে
ট্রেডিং ট্রেডিং ধারণা অনুযায়ী ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং ট্রেডিং
এটিআর স্টপ লস একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে এবং অত্যধিক ক্ষতি এড়ায়।
বিভিন্ন প্যারামিটারকে সামঞ্জস্য করা যায় এবং বিভিন্ন বাজারের জন্য অপ্টিমাইজ করা যায়।
ঘন ঘন আঘাতের কারণে স্টপ ড্যামেজ হতে পারে। স্টপ ড্যামেজ পরিসীমা যথাযথভাবে প্রশস্ত করা যেতে পারে।
প্রবণতার শেষের দিকে ক্লায়েন্ট রাউআরস্পোনেস প্রায়শই রিডাউনসুইচিংয়ের মাধ্যমে কৌশলটি বন্ধ করে দেয়। অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে প্রবণতার শেষের দিকে এবং সময়মতো পজিশনটি সমতল করা উচিত।
VWAP চক্রটি ভুলভাবে সেট করা হয়েছে যাতে আপনি আরও কার্যকর ব্যবসায়ের সুযোগগুলি মিস করতে পারেন। VWAP চক্রটি প্রবণতা সূচকের গতিশীলতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত।
১. এইচপি ফিল্টার প্যারামিটার λ সমতলতা শক্তি সামঞ্জস্য করতে পারে। ল এর মান বড় হলে ট্রেন্ড লাইনটি আরও মসৃণ হয়, যা দীর্ঘ লাইন প্রবণতা ধরতে আরও সুবিধাজনক; ল এর মান ঘন্টা মূল্য পরিবর্তনের প্রতি আরও সংবেদনশীল, যা মাঝারি এবং সংক্ষিপ্ত লাইনের সুযোগ ধরার জন্য আরও উপযুক্ত।
এটিআর গুণকটি স্টপ লস রেঞ্জকে সামঞ্জস্য করতে পারে। এটিλ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের সাথে কাজ করতে পারে। ল এর মান বড় হলে স্টপ লস রেঞ্জটি যথাযথভাবে প্রসারিত হয়। ল এর মান ছোট হলে স্টপ লস রেঞ্জটি আরও বেশি লাভের জন্য লক করা যায়।
রিস্ক রিটার্ন রেট ((R: R) সরাসরি লাভ-ক্ষতির অনুপাতকে প্রভাবিত করে। বিভিন্ন গুণিতক পরিস্থিতিতে নিয়ন্ত্রণ এবং লাভজনকতা প্রত্যাহারের পরীক্ষা করা যেতে পারে।
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে প্রবণতা ট্র্যাকিং ধারণাগুলির নকশা গ্রহণ করে। বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিংয়ের মাধ্যমে দীর্ঘ এবং স্বল্প সময়ের জন্য বিভিন্ন সময়কালের জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, বিজয়ী এবং লাভজনকতা উভয়ই শক্তিশালী। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের দিক থেকেও কিছু বিবেচনা করা হয়েছে, যাতে একক ক্ষতি খুব বেশি না হয়। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি আরও বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি ব্যবহার করে মূল্যের প্রবণতার বৈশিষ্ট্যগুলি বের করে, তারপরে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য আরও বেশি জায়গা রয়েছে, প্রয়োগের সম্ভাবনা ভাল।
/*backtest
start: 2024-02-17 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tathal animouse hajixde
//@version=4
strategy("LPB MicroCycles Strategy", "HPVWAP", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, max_bars_back=5000)
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
defval=2010, minval=1800, maxval=2100)
endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
defval=31, minval=1, maxval=31)
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
defval=12, minval=1, maxval=12)
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
defval=2021, minval=1800, maxval=2100)
// STEP 2:
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = true
///
// Strategy Settings
var g_strategy = "Strategy Settings"
stopMultiplier = input(title="Stop Loss ATR", type=input.float, defval=1.0, group=g_strategy, tooltip="Stop loss multiplier (x ATR)")
rr = input(title="R:R", type=input.float, defval=1.0, group=g_strategy, tooltip="Risk:Reward profile")
/// Backtester Settings
var g_tester = "Backtester Settings"
startBalance = input(title="Starting Balance", type=input.float, defval=10000.0, group=g_tester, tooltip="Your starting balance for the custom inbuilt tester system")
riskPerTrade = input(title="Risk Per Trade", type=input.float, defval=1.0, group=g_tester, tooltip="Your desired % risk per trade (as a whole number)")
drawTester = input(title="Draw Backtester", type=input.bool, defval=true, group=g_tester, tooltip="Turn on/off inbuilt backtester display")
////////////////INPUTS///////////////////
lambda = input(defval = 1000, type = input.float, title = "Smoothing Factor (Lambda)", minval = 1)
leng = input(defval = 100, type = input.integer, title = "Filter Length", minval = 1)
src = ohlc4
atr = atr(14)
///////////Construct Arrays///////////////
a = array.new_float(leng, 0.0)
b = array.new_float(leng, 0.0)
c = array.new_float(leng, 0.0)
d = array.new_float(leng, 0.0)
e = array.new_float(leng, 0.0)
f = array.new_float(leng, 0.0)
/////////Initialize the Values///////////
ll1 = leng-1
ll2 = leng-2
for i = 0 to ll1
array.set(a,i, lambda*(-4))
array.set(b,i, src[i])
array.set(c,i, lambda*(-4))
array.set(d,i, lambda*6 + 1)
array.set(e,i, lambda)
array.set(f,i, lambda)
array.set(d, 0, lambda + 1.0)
array.set(d, ll1, lambda + 1.0)
array.set(d, 1, lambda * 5.0 + 1.0)
array.set(d, ll2, lambda * 5.0 + 1.0)
array.set(c, 0 , lambda * (-2.0))
array.set(c, ll2, lambda * (-2.0))
array.set(a, 0 , lambda * (-2.0))
array.set(a, ll2, lambda * (-2.0))
//////////////Solve the optimization issue/////////////////////
float r = array.get(a, 0)
float s = array.get(a, 1)
float t = array.get(e, 0)
float xmult = 0.0
for i = 1 to ll2
xmult := r / array.get(d, i-1)
array.set(d, i, array.get(d, i) - xmult * array.get(c, i-1))
array.set(c, i, array.get(c, i) - xmult * array.get(f, i-1))
array.set(b, i, array.get(b, i) - xmult * array.get(b, i-1))
xmult := t / array.get(d, i-1)
r := s - xmult*array.get(c, i-1)
array.set(d, i+1, array.get(d, i+1) - xmult * array.get(f, i-1))
array.set(b, i+1, array.get(b, i+1) - xmult * array.get(b, i-1))
s := array.get(a, i+1)
t := array.get(e, i)
xmult := r / array.get(d, ll2)
array.set(d, ll1, array.get(d, ll1) - xmult * array.get(c, ll2))
x = array.new_float(leng, 0)
array.set(x, ll1, (array.get(b, ll1) - xmult * array.get(b, ll2)) / array.get(d, ll1))
array.set(x, ll2, (array.get(b, ll2) - array.get(c, ll2) * array.get(x, ll1)) / array.get(d, ll2))
for j = 0 to leng-3
i = leng-3 - j
array.set(x, i, (array.get(b,i) - array.get(f,i)*array.get(x,i+2) - array.get(c,i)*array.get(x,i+1)) / array.get(d, i))
//////////////Construct the output///////////////////
HP = array.get(x,0)
///////////////Custom VWAP////////////////////////
TimeFrame = input('1', type=input.resolution)
start = security(syminfo.tickerid, TimeFrame, time)
//------------------------------------------------
newSession = iff(change(start), 1, 0)
//------------------------------------------------
vwapsum = 0.0
vwapsum := iff(newSession, HP*volume, vwapsum[1]+HP*volume)
volumesum = 0.0
volumesum := iff(newSession, volume, volumesum[1]+volume)
v2sum = 0.0
v2sum := iff(newSession, volume*HP*HP, v2sum[1]+volume*HP*HP)
myvwap = vwapsum/volumesum
dev = sqrt(max(v2sum/volumesum - myvwap*myvwap, 0))
Coloring=close>myvwap?color.new(#81c784, 62):color.new(#c2185b, 38)
av=myvwap
showBcol = input(true, type=input.bool, title="Show barcolors")
///////////////Entry & Exit///////////////////
// Custom function to convert pips into whole numbers
toWhole(number) =>
return = atr < 1.0 ? (number / syminfo.mintick) / (10 / syminfo.pointvalue) : number
return := atr >= 1.0 and atr < 100.0 and syminfo.currency == "JPY" ? return * 100 : return
// Custom function to convert whole numbers back into pips
toPips(number) =>
return = atr >= 1.0 ? number : (number * syminfo.mintick) * (10 / syminfo.pointvalue)
return := atr >= 1.0 and atr < 100.0 and syminfo.currency == "JPY" ? return / 100 : return
// Custom function to truncate (cut) excess decimal places
truncate(_number, _decimalPlaces) =>
_factor = pow(10, _decimalPlaces)
int(_number * _factor) / _factor
///////////////Conditional Strategy Logic//////////////
Long = crossover(av, ohlc4)
Sell = crossunder(av, ohlc4)
// Check if we have confirmation for our setup
validLong = Long and strategy.position_size == 0 and inDateRange and barstate.isconfirmed
validShort = Sell and strategy.position_size == 0 and inDateRange and barstate.isconfirmed
// Calculate our stop distance & size for the current bar
stopSize = atr * stopMultiplier
longStopPrice = low < low[1] ? low - stopSize : low[1] - stopSize
longStopDistance = close - longStopPrice
longTargetPrice = close + (longStopDistance * rr)
// Save trade stop & target & position size if a valid setup is detected
var t_entry = 0.0
var t_stop = 0.0
var t_target = 0.0
var t_direction = 0
// Detect valid long setups & trigger alert
if validLong
t_entry := close
t_stop := longStopPrice
t_target := longTargetPrice
t_direction := 1
strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=validLong, comment="(SL=" + tostring(truncate(toWhole(longStopDistance),2)) + " pips)")
// Fire alerts
alert(message="Long Detected", freq=alert.freq_once_per_bar_close)
// Check if price has hit long stop loss or target
if t_direction == 1 and (low <= t_stop or high >= t_target)
t_direction := 0
// Check if price has hit short stop loss or target
if t_direction == -1 and (high >= t_stop or low <= t_target)
t_direction := 0
// Exit trades whenever our stop or target is hit
strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long", limit=t_target, stop=t_stop, when=strategy.position_size > 0)
// Draw trade data
plot(strategy.position_size != 0 or validLong? t_stop : na, title="Trade Stop Price", color=color.red, style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size != 0 or validLong? t_target : na, title="Trade Target Price", color=color.green, style=plot.style_linebr)
/////////////////////Plotting//////////////////////////
A=plot(av, color=Coloring, title="HP VWAP")
barcolor(showBcol?Coloring:na)
fill(A, plot(ohlc4), Coloring)
// Draw price action setup arrows
plotshape(validLong ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup")
// // --- BEGIN TESTER CODE --- //
// // Declare performance tracking variables
// var balance = startBalance
// var drawdown = 0.0
// var maxDrawdown = 0.0
// var maxBalance = 0.0
// var totalPips = 0.0
// var totalWins = 0
// var totalLoss = 0
// // Detect winning trades
// if strategy.wintrades != strategy.wintrades[1]
// balance := balance + ((riskPerTrade / 100) * balance) * rr
// totalPips := totalPips + abs(t_entry - t_target)
// totalWins := totalWins + 1
// if balance > maxBalance
// maxBalance := balance
// // Detect losing trades
// if strategy.losstrades != strategy.losstrades[1]
// balance := balance - ((riskPerTrade / 100) * balance)
// totalPips := totalPips - abs(t_entry - t_stop)
// totalLoss := totalLoss + 1
// // Update drawdown
// drawdown := (balance / maxBalance) - 1
// if drawdown < maxDrawdown
// maxDrawdown := drawdown
// // Prepare stats table
// var table testTable = table.new(position.top_right, 5, 2, border_width=1)
// f_fillCell(_table, _column, _row, _title, _value, _bgcolor, _txtcolor) =>
// _cellText = _title + "\n" + _value
// table.cell(_table, _column, _row, _cellText, bgcolor=_bgcolor, text_color=_txtcolor)
// // Draw stats table
// var bgcolor = color.new(color.black,0)
// if drawTester
// if barstate.islastconfirmedhistory
// // Update table
// dollarReturn = balance - startBalance
// f_fillCell(testTable, 0, 0, "Total Trades:", tostring(strategy.closedtrades), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 0, 1, "Win Rate:", tostring(truncate((strategy.wintrades/strategy.closedtrades)*100,2)) + "%", bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 1, 0, "Starting:", "$" + tostring(startBalance), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 1, 1, "Ending:", "$" + tostring(truncate(balance,2)), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 2, 0, "Return:", "$" + tostring(truncate(dollarReturn,2)), dollarReturn > 0 ? color.green : color.red, color.white)
// f_fillCell(testTable, 2, 1, "Pips:", (totalPips > 0 ? "+" : "") + tostring(truncate(toWhole(totalPips),2)), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 3, 0, "Return:", (dollarReturn > 0 ? "+" : "") + tostring(truncate((dollarReturn / startBalance)*100,2)) + "%", dollarReturn > 0 ? color.green : color.red, color.white)
// f_fillCell(testTable, 3, 1, "Max DD:", tostring(truncate(maxDrawdown*100,2)) + "%", color.red, color.white)
// // --- END TESTER CODE --- //