একাধিক EMA-এর উপর ভিত্তি করে ক্রয় কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ক্রয়-কেবল কৌশল যা মূল্যের ক্রিয়াকলাপ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাগুলির উপর ভিত্তি করে। এটি একাধিক সূচকের মুভিং এভারেজ (ইএমএ) কে কেনা এবং বিক্রি করার প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে ব্যবহার করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 5th, 10th, 20th, 50th, 100th এবং 200th লাইনের ছয়টি EMA ব্যবহার করে। এর ক্রয় সংকেত হলঃ
- পঞ্চম লাইনে দশম লাইনে
- ১০ তারিখের লাইনে ২০ তারিখের লাইনে
- ২০ তারিখের লাইনে ৫০ তারিখের লাইনে
- ৫০ দিনের লাইনে ১০০ দিনের লাইনে
- ১০০ দিনের লাইনে ২০০ দিনের লাইনে
- শেষের দিকে ৫ দিনের লাইন
যখন উপরের ছয়টি শর্ত একসাথে পূরণ করা হয়, তখন পুনরায় ভর্তি হওয়া যায়।
এক্সট্রিম সিগন্যাল হল বন্ধের দামের নিচে ২০০ দিনের লাইন অতিক্রম করার সময় প্লেইন পজিশন।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- ছয়টি ইএমএ ফিল্টার হিসেবে ব্যবহার করে, যা মধ্য ও স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাকে কার্যকরভাবে চিহ্নিত করতে পারে
- মাল্টিপল ইএমএ-তে উচ্চতর কনফিগারেশন প্রয়োজনীয়তা, যা কার্যকরভাবে জাল ব্রেকিং ফিল্টার করতে পারে
- বন্ধের দামের অংশগ্রহণে ভুয়া ব্রেকডাউন এড়ানোর ঝুঁকি
- অতিরিক্ত কাজ করা, কম কাজ করার ঝুঁকি এড়ানো
- প্রসঙ্গত, দেশটির অর্থনীতিতে এই ধরনের প্রবণতা রয়েছে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- একাধিক ইএমএ পরপর পরার সম্ভাবনা কম, সুযোগ মিস করা সহজ
- “অনেক বেশি কাজ করা, অনেক কম কাজ করা অর্থ উপার্জন করে না”
- ঝড়ের মধ্যে আটকা পড়ে যাওয়া
- ব্রেক্সিট সংরক্ষণশীল, কিছু লাভের জন্য ছাড় দিতে পারে
- স্ট্যাটিক প্যারামিটার সেটিং, বিভিন্ন জাত এবং বাজার পরিবেশের জন্য অনুকূল নয়
সমাধানঃ
- বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে EMA এর পরিমাণ যথাযথভাবে হ্রাস করা যেতে পারে
- সিসিআই ইত্যাদির সাথে সংযুক্ত সূচকগুলিকে কমানোর সুযোগ বিবেচনা করা যেতে পারে
- মোবাইল স্টপ বা সময়মত হস্তক্ষেপ সেট করতে পারেন
- প্রবণতা জাতের উপর নির্ভর করে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা যায়
- বাজার অনুসারে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- ভুয়া ব্রেকডাউন এড়াতে ট্র্যাফিক সূচক চালু
- অস্থিরতা সূচক ব্যবহার করে অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার
- মেশিন লার্নিং মডেলের ডায়নামিক অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার যোগ করা
- নতুন ভ্যালিডেশন পদ্ধতি যুক্ত করা হয়েছে
- গভীর শিক্ষণ মডেলের সাথে বিচার প্রবণতা
- স্টপ লস এবং স্টপ থামার ব্যবস্থা
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে মূল্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি মাঝারি এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল। এটি প্রবণতা সনাক্ত করতে একাধিক ইএমএ ঘূর্ণিঝড় ব্যবহার করে এবং বন্ধের দামের সাথে মিলে মিথ্যা বিরতি এড়াতে পারে। কৌশলটির সুবিধা হ’ল কৌশলটির ধারণাটি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায় এবং বাজারের পরিবেশের উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলিকে ম্যানুয়ালি সামঞ্জস্য করা যায়। অসুবিধাগুলি হ’ল কম সুযোগ এবং সহজেই সেট করা যায়। পরামর্শগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণের সহায়ক সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা হয়, যা ম্যানুয়ালের সাথে মিলিত হয়।
/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Multiple EMA Buy Strategy with Price Condition", overlay=true)
// Calculate EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Plot EMAs
plot(ema5, color=color.blue, title="EMA 5")
plot(ema10, color=color.green, title="EMA 10")
plot(ema20, color=color.red, title="EMA 20")
plot(ema50, color=color.purple, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.orange, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.yellow, title="EMA 200")
// Entry conditions
buy_condition = ema5 > ema10 and ema10 > ema20 and ema20 > ema50 and ema50 > ema100 and ema100 > ema200 and close > ema5
// Exit conditions
exit_condition = close < ema200
// Strategy entry and exit conditions
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition)
strategy.close("Buy", when = exit_condition)