1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টিপল ইএমএ ক্রয় কৌশল

মাল্টিপল ইএমএ ক্রয় কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২০ 15:38:08
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি মূল্যের ক্রিয়াকলাপ এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার উপর ভিত্তি করে একটি কেবল ক্রয় কৌশল। এটি প্রবেশ এবং প্রস্থান করার জন্য প্রযুক্তিগত সূচক হিসাবে একাধিক এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি ছয়টি ইএমএ ব্যবহার করে - 5-দিনের, 10-দিনের, 20-দিনের, 50-দিনের, 100-দিনের এবং 200-দিনের ইএমএ।

  1. ৫ দিনের ইএমএ ১০ দিনের ইএমএ-র উপরে অতিক্রম করে
  2. ১০ দিনের ইএমএ ২০ দিনের ইএমএ-র উপরে অতিক্রম করে
  3. ২০ দিনের ইএমএ ৫০ দিনের ইএমএ-র উপরে অতিক্রম করে
  4. 50 দিনের EMA 100 দিনের EMA এর উপরে অতিক্রম করে
  5. ১০০ দিনের ইএমএ ২০০ দিনের ইএমএ-র উপরে অতিক্রম করে
  6. বন্ধের মূল্য পাঁচ দিনের ইএমএ-র উপরে অতিক্রম করে

যখন ছয়টি শর্ত পূরণ হয়, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান শুরু হয়।

যখন বন্ধের মূল্য 200 দিনের ইএমএ এর নিচে চলে যায় তখনই এই সিগন্যাল আসে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. মাঝারি ও স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা কার্যকরভাবে চিহ্নিত করার জন্য ফিল্টার হিসাবে একাধিক EMA ব্যবহার করা
  2. একাধিক ইএমএ-র উপর কঠোর ক্রসওভার মানদণ্ড মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে সহায়তা করে
  3. বন্ধের মূল্য অন্তর্ভুক্ত করা মিথ্যা ব্রেকআউট ঝুঁকি এড়ায়
  4. শুধুমাত্র কিনুন, শর্ট রিস্ক এড়ান
  5. লাভের জন্য অনুকূল সংরক্ষণশীল প্রস্থান প্রক্রিয়া

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. ধারাবাহিক ইএমএ ক্রসওভারের সম্ভাবনা কম, সুযোগগুলি মিস করার প্রবণতা
  2. শুধুমাত্র কিনুন, ড্রপ থেকে মুনাফা করতে পারবেন না
  3. বিভিন্ন বাজারে আটকা পড়ার ঝুঁকি
  4. তাড়াতাড়ি চলে যায়, কিছু মুনাফা ছেড়ে দেয়
  5. স্ট্যাটিক প্যারামিটার সেটিংস পণ্য এবং বাজারে অভিযোজিত নয়

সমাধান:

  1. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে ইএমএর সংখ্যা হ্রাস করুন
  2. সংক্ষিপ্ত সুযোগ চালু করার জন্য সিসিআই ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন
  3. ট্রেলিং স্টপ লস বা ম্যানুয়াল সুপারভাইজ সেট করুন
  4. ট্রেন্ডিং পণ্যের উপর ভিত্তি করে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  5. ম্যানুয়াল তত্ত্বাবধানে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়

উন্নতির সুযোগ

কৌশল উন্নত করার কিছু উপায়:

  1. ভুয়া ব্রেকআউট এড়াতে ভলিউম অন্তর্ভুক্ত করুন
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য অস্থিরতা পরিমাপ ব্যবহার করুন
  3. গতিশীলভাবে পরামিতি অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল চালু করুন
  4. ব্রেকআউট ভ্যালিডেশন মেকানিজম যোগ করুন
  5. প্রবণতা পূর্বাভাসের জন্য গভীর শেখার মডেল অন্তর্ভুক্ত করুন
  6. স্টপ লস এবং লাভ নিন

সিদ্ধান্ত

সংক্ষেপে, এটি মূল্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি মাঝারি-স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি একাধিক ইএমএ ফিল্টার ব্যবহার করে প্রবণতা সনাক্ত করে এবং মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে কাছাকাছি মূল্য অন্তর্ভুক্ত করে। যুক্তিটি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়। অসুবিধাগুলি হ'ল কম সুযোগ এবং ফাঁদে পড়ার প্রবণতা। এটি ম্যানুয়াল তদারকির সাথে যুক্ত একটি পরিপূরক সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য ভলিউম, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো দিকগুলিতে উন্নতি করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Multiple EMA Buy Strategy with Price Condition", overlay=true)

// Calculate EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMAs
plot(ema5, color=color.blue, title="EMA 5")
plot(ema10, color=color.green, title="EMA 10")
plot(ema20, color=color.red, title="EMA 20")
plot(ema50, color=color.purple, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.orange, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.yellow, title="EMA 200")

// Entry conditions
buy_condition = ema5 > ema10 and ema10 > ema20 and ema20 > ema50 and ema50 > ema100 and ema100 > ema200 and close > ema5

// Exit conditions
exit_condition = close < ema200

// Strategy entry and exit conditions
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition)
strategy.close("Buy", when = exit_condition)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত