
এই কৌশলটির নাম হল পিক পিক ফর্ম্যাটের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং কৌশল পিক, যা কে-লাইনের পিক পিক ফর্ম্যাটের ব্যবহার করে কেনার এবং বিক্রয় করার সময় নির্ধারণ করে। এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ শ্রেণীর কৌশল।
এই কৌশলটি একটি K-রেখার চিত্রের পিক পিকের আকৃতি নির্ধারণ করে যা একটি উর্ধ্বমুখী পিক (upFractal) এবং একটি নিম্নমুখী পিক (downFractal) ।
বিশেষভাবে, উত্থানের শিখরের বিচার লজিকটি হলঃ বর্তমান K-রেখার সর্বোচ্চ পয়েন্টটি সর্বশেষ n-রুট K-রেখার সর্বোচ্চ পয়েন্ট এবং পরবর্তী K-রেখার সর্বোচ্চ পয়েন্টটি বর্তমান K-রেখার সর্বোচ্চ পয়েন্টের চেয়ে বেশি নয়।
নিম্নমুখী শীর্ষের বিচারের যুক্তি হলঃ বর্তমান K-রেখার নিম্নতম বিন্দু হল সবচেয়ে সাম্প্রতিক n-মূল K-রেখার সর্বনিম্ন বিন্দু, এবং পরবর্তী K-রেখার নিম্নতম বিন্দু বর্তমান K-রেখার নিম্নতম বিন্দু থেকে কম নয়।
এখানে বুলের ভেরিয়েবল এবং চক্রের মাধ্যমে পূর্বের n-মূল এবং পূর্বের n-মূল K-রেখা এবং বর্তমান K-রেখার উচ্চ ও নিম্ন পয়েন্টের সম্পর্ক বিচার করা হয়, অবশেষে উত্থান শিখর এবং পতন শিখর নির্ধারণ করা হয়।
তাই এই কৌশলটির মূল যুক্তি হলঃ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
প্রতিকারঃ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি পিক পিক ফর্মুলা নীতির উপর ভিত্তি করে সহজ এবং সহজেই পরিচালনা করা যায়, প্রত্যাহারটি সম্ভবত ছোট। তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে এবং এটির সর্বাধিক কার্যকারিতা অর্জনের জন্য অন্যান্য বিশ্লেষণ পদ্ধতির সাথে সংমিশ্রণ ব্যবহার করা প্রয়োজন। পরবর্তী ধাপে বিচার সঠিকতা, ক্ষতি বন্ধ, সূচক অপ্টিমাইজেশান ইত্যাদির দিক থেকে উন্নতি করা হবে।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("sanju parmar", shorttitle="sanju trading empire", overlay=true)
// Define "n" as the number of periods and keep a minimum value of 2 for error handling.
n = input.int(title="Periods", defval=2, minval=2)
// UpFractal
bool upflagDownFrontier = true
bool upflagUpFrontier0 = true
bool upflagUpFrontier1 = true
bool upflagUpFrontier2 = true
bool upflagUpFrontier3 = true
bool upflagUpFrontier4 = true
for i = 1 to n
upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (high[n-i] < high[n])
upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (high[n+i] < high[n])
upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+i + 1] < high[n])
upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+i + 2] < high[n])
upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+i + 3] < high[n])
upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (high[n+1] <= high[n] and high[n+2] <= high[n] and high[n+3] <= high[n] and high[n+4] <= high[n] and high[n+i + 4] < high[n])
flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4
upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)
// downFractal
bool downflagDownFrontier = true
bool downflagUpFrontier0 = true
bool downflagUpFrontier1 = true
bool downflagUpFrontier2 = true
bool downflagUpFrontier3 = true
bool downflagUpFrontier4 = true
for i = 1 to n
downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (low[n-i] > low[n])
downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (low[n+i] > low[n])
downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+i + 1] > low[n])
downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+i + 2] > low[n])
downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+i + 3] > low[n])
downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (low[n+1] >= low[n] and low[n+2] >= low[n] and low[n+3] >= low[n] and low[n+4] >= low[n] and low[n+i + 4] > low[n])
flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4
downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)
plotshape(downFractal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=#18f523, size = size.small)
plotshape(upFractal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=#cf3d11, size = size.small)
// Strategy Conditions
longCondition = upFractal
shortCondition = downFractal
// Strategy Entry and Exit
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)