ম্যানুয়াল ক্রয় এবং বিক্রয় সতর্কতা কৌশল
ChaoZhang
এই কৌশলটি একটি ম্যানুয়ালি ক্রয়-বিক্রয় সতর্কতা সরঞ্জাম যা ক্রয় মূল্য, বিক্রয় মূল্য ইত্যাদি প্যারামিটার সেট করতে পারে। যখন দামের শর্তটি ট্রিগার করা হয় তখন ক্রয় বা বিক্রয় সতর্কতার সতর্কতা দেওয়া হয়।
কৌশল ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি অ-স্বয়ংক্রিয় ম্যানুয়াল ক্রয়-বিক্রয় সরঞ্জাম। এটি ব্যবহারকারীদের একটি পূর্বনির্ধারিত মূল্য পয়েন্টে ক্রয় এবং বিক্রয় করার জন্য একটি ক্রেডিট সতর্কতা ক্রেডিট তৈরি করতে পারে। ব্যবহারকারী নিম্নলিখিতগুলি সেট করতে পারেনঃ
- সময়কাল
- প্রবেশ মূল্য এবং প্রবেশের ধরন (স্টপ লস বা লিমিট মূল্য)
- টার্গেট মূল্য
- স্টপ লস মূল্য
এই কৌশলটি সহজেই পরীক্ষা করা যায়।
কৌশল নীতি
- ব্যবহারকারী প্রথমে একটি সময়কাল সেট করে, যার মধ্যে নীতি কার্যকর হয়।
- তারপর আপনি স্টপ লস বা লিমিট প্রাইস এবং একটি নির্দিষ্ট ক্রয় মূল্য সেট করুন।
- টার্গেট এবং স্টপ লস প্রাইস সেট করুন।
- যখন দাম ক্রয়ের শর্তকে ট্রিগার করে তখন একটি ক্রয় সতর্কতা জারি করা হয়। যেমন স্টপ লস নির্বাচন করা, যখন দাম সেট করা ক্রয় মূল্যের নিচে থাকে তখন একটি ক্রয় সতর্কতা জারি করা হয়।
- যদি কোন পজিশন ধরে রাখার সময় টার্গেট প্রাইস ট্রিগার করা হয়, তাহলে সেল অ্যালার্ট জারি করা হবে।
এই পদ্ধতিতে, ব্যবহারকারীরা ম্যানুয়ালি ট্রেডিংয়ের সময় নির্ধারণ করতে পারে, সতর্কতার তথ্যের ভিত্তিতে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্ডার না করে, আরও নমনীয়।
কৌশলগত শক্তি বিশ্লেষণ
- এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এটির ব্যবহারকারীর নমনীয়তা, যার ফলে ব্যবহারকারীরা স্বয়ংক্রিয় লেনদেনের পরিবর্তে তাদের নিজস্ব সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে ক্রয় বা বিক্রয় করার সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
- স্টপ লস এবং টার্গেট প্রাইস সেট করার পর, আপনি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন এবং বড় ক্ষতি এড়াতে পারবেন।
- বিভিন্ন ট্রেডিং কৌশল পরীক্ষা করে এবং ক্রয় শর্তাবলী এবং পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যায়।
- ম্যানুয়াল লেনদেনের জন্য এটি একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসেবে কাজ করতে পারে এবং লেনদেনের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- এই কৌশলটি ব্যবহারকারীর অপারেশনাল বিচারের উপর নির্ভর করে, যা ভুল হলে ক্ষতি হতে পারে।
- দ্রুত চলমান বাজারে, সতর্ক বার্তাগুলি পিছনে থাকতে পারে, যার ফলে ভুল ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়।
- যদি আপনি সময়মতো মনোযোগ না দেন এবং পদক্ষেপ না নেন, তাহলে আপনি আপনার সেরা ট্রেডিং সময়টি মিস করতে পারেন।
- ভুল প্যারামিটার সেট করাও কৌশলকে প্রভাবিত করতে পারে, যার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষার প্রয়োজন হয়।
ঝুঁকি কমানোর জন্য, ক্ষতির সীমাবদ্ধ করার জন্য স্টপ লস ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়; গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তে বাজারকে ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করুন, সময়মতো পদক্ষেপ নিন; একাধিক রাউন্ড পরীক্ষা করুন, প্যারামিটারগুলি অনুকূলিত করুন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- আরো জটিল ক্ষতি বন্ধ করার পদ্ধতি যেমন চলমান ক্ষতি বন্ধ, দোলন ক্ষতি বন্ধ ইত্যাদি সেট আপ করা যেতে পারে।
- আরও অনেক ধরনের লেনদেনের শর্ত যুক্ত করা যেতে পারে, যেমন, ব্রেক-আপ ইত্যাদি।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট ব্যবস্থা যেমন পজিশন বাড়ানো বা কমানোর ব্যবস্থা করা যায়।
- ভুল লেনদেন এড়ানোর জন্য আরো ফিল্টারিং কন্ডিশন যোগ করা যেতে পারে।
- টেলিগ্রাম বা উইকিমিডিয়ার সাথে সংযুক্ত হয়ে মেসেজ পুস্টিংয়ের মাধ্যমে সতর্কতা জারি করা যায়।
- টেমপ্লেট হিসাবে পরামিতি সংরক্ষণ করুন, দ্রুত পরীক্ষা সমন্বয়।
এই অপ্টিমাইজেশানগুলি ব্যবহারকারীদের জন্য আরও বন্ধুত্বপূর্ণ এবং স্মার্ট এবং ম্যানুয়াল লেনদেনের দক্ষতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ম্যানুয়াল ট্রেডিংয়ের একটি সহায়ক সরঞ্জাম হিসাবে, এর সর্বাধিক সুবিধা হ’ল এটি নমনীয়ভাবে কাজ করে এবং ব্যবহারকারীর সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে লেনদেনের সময় নির্ধারণ করতে পারে। স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং কৌশলগুলির তুলনায়, এটির আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ রয়েছে। একই সাথে, এটি প্যারামিটার সেটিং ফাংশন সরবরাহ করে, যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন লেনদেনের কৌশল পরীক্ষা করতে এবং লেনদেনের ধারণা যাচাই করতে সহায়তা করে। অবশ্যই, একটি সরঞ্জাম হিসাবে, ব্যবহারকারীদের ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতি করা প্রয়োজন, যাতে এটি আরও জটিল লেনদেনের প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং আরও বড় ভূমিকা পালন করতে পারে।
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MGTG
title_name = 'Manual Buy & Sell Alerts'
//@version=5
strategy(
title=title_name, overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,
pyramiding=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// Period
sTime = input(timestamp("2020-01-01"), "Start", group="Period", inline='1')
eTime = input(timestamp("2030-01-01"), "End", group="Period", inline='2')
inDateRange = true
// Bot Set-up
buy_type = input.string('stop', 'Buy Type', group='Buy&Sell', inline='1', options=['stop', 'limit'])
buy_price = input.float(49000, 'Buy Price', group='Buy&Sell', inline='1')
target_price = input.float(51000, 'Target Price', group='Buy&Sell', inline='2')
stop_price = input.float(47000, 'Stop Price', group='Buy&Sell', inline='2')
avg_price = strategy.position_avg_price
division = 1
// Alert message
AlertLong=input.string("Buy message", "Buy Alert Message", group='Alert set-up', inline='1')
AlertExit=input.string("Sell message", "Sell Alert Message", group='Alert set-up', inline='1')
plot(buy_price, 'Buy Price', color=color.new(#009688, 0), style=plot.style_linebr, offset=1)
plot(target_price, 'Take Profit', color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_linebr, offset=1)
plot(stop_price, 'Safety', color=color.new(color.aqua, 0), style=plot.style_linebr, offset=1)
posSize =
strategy.equity / close
strategy.exit("sell", "buy", limit=target_price, stop=stop_price, alert_message=AlertExit)
longCondition = inDateRange and strategy.position_size == 0
if longCondition and buy_type == 'stop'
strategy.entry("buy", strategy.long, qty=posSize, stop=buy_price, when=close < buy_price, comment="buy_STOP", alert_message=AlertLong)
if longCondition and buy_type == 'limit'
strategy.entry("buy", strategy.long, qty=posSize, limit=buy_price, when=close > buy_price, comment="buy_LIMIT", alert_message=AlertLong)