1. বর্গক্ষেত্র
  2. ইএমএ-এর অগ্রগতির ফাঁদ কৌশল

ইএমএ-এর অগ্রগতির ফাঁদ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২১ ১১ঃ২৯ঃ০১
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ইএমএ ব্রেকথ্রু ট্র্যাপ কৌশল হল একটি বহুমুখী ট্রেডিং সরঞ্জাম যা 1 মিনিটের এবং 1 ঘন্টা চার্ট সহ একাধিক সময়সীমার জন্য উপযুক্ত। এটি 21 দিনের ইএমএ ব্যবহার করে উল্লেখযোগ্য বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে, সম্ভাব্য ষাঁড় এবং ভালুকের ফাঁদগুলির এটিআর-ভিত্তিক সনাক্তকরণের সাথে পরিপূরক করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, এটি বিভিন্ন ফ্রেম জুড়ে গড়ে প্রায় 85% লাভজনকতার হার অর্জন করে এবং অনুকূল অবস্থার মধ্যে 88% এর শীর্ষে পৌঁছেছে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি প্রথমে সামগ্রিক প্রবণতা এবং দিকনির্দেশ বিচার করার জন্য 21-দিনের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) গণনা করে। তারপরে এটি সাম্প্রতিক এন দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করে (এন একটি সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি) । যদি বন্ধের দাম পূর্ববর্তী দিনের সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি হয় এবং পরবর্তী নিম্ন পয়েন্টটি এটিআর সূচক দ্বারা গুণিত সর্বোচ্চ মূল্যের নীচে পড়েছে, যখন বন্ধের মূল্য 21-দিনের লাইনের নীচে পড়েছে, তখন একটি ষাঁড় ফাঁদ সংকেত নির্ধারিত হয়। ভালুক ফাঁদ সংকেতের জন্য বিচার যুক্তি অনুরূপ।

একটি ফাঁদ সংকেত সনাক্ত করা হলে, সাম্প্রতিক সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের মধ্যে দূরত্বের 80% এর উপর ভিত্তি করে স্টপ লস এবং লাভ নিন এবং বিপরীত অবস্থান নিন। উদাহরণস্বরূপ, একটি ষাঁড় ফাঁদ সংকেত সনাক্ত করার পরে, একটি ছোট অবস্থান নিন এবং লাভ নিন এবং স্টপ লস সেট করুন; একটি ভালুক ফাঁদ সংকেত সনাক্ত করার পরে, একটি দীর্ঘ অবস্থান নিন এবং লাভ নিন এবং স্টপ লস সেট করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • প্রবণতা মূল্যায়নের জন্য ইএমএ ব্যবহার করে, উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা
  • ফাঁদ সঠিকভাবে সনাক্ত করতে ATR সূচক ব্যবহার করে
  • 85% পর্যন্ত উচ্চ লাভজনকতা
  • একাধিক সময়সীমার জন্য প্রযোজ্য
  • সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি অপ্টিমাইজেশান স্থান প্রদান

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • বড় ধরনের প্রবণতা পরিবর্তনের সময় ইএমএর বিচার ব্যর্থ হতে পারে
  • অপ্রয়োজনীয় এটিআর পরামিতি সেটিং ফাঁদ মিস করতে পারে
  • অযৌক্তিক স্টপ লস/টেক প্রফিট প্লেসমেন্ট লাভ হ্রাস বা ক্ষতি বৃদ্ধি করতে পারে
  • উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য উচ্চ ট্রেডিং খরচ এবং স্লিপিংয়ের প্রভাব

EMA পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করে, ATR সহগগুলি সামঞ্জস্য করে, গতিশীল ট্রেলিং স্টপ লস ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  • সনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করতে ATR পরামিতি এবং EMA সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন
  • ডায়নামিক স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন
  • সিগন্যাল নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  • পরীক্ষার প্রয়োগযোগ্যতা আরও সময়সীমার মধ্যে

সিদ্ধান্ত

ইএমএ ব্রেকথ্রু ফাঁদ কৌশলটি প্রবণতা বিচার এবং ফাঁদ সনাক্তকরণের সুবিধাগুলিকে একীভূত করে। কম ড্রডাউন এবং উচ্চ মুনাফা সহ, এটি বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইলের জন্য উপযুক্ত এবং এটি একটি অত্যন্ত দক্ষ প্রস্তাবিত কৌশল। প্যারামিটার এবং প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং মুনাফা স্পেসে আরও উন্নতি অর্জন করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2023-02-14 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bull and Bear Trap Strategy with EMA 21 - 1min Chart", overlay=true)

// Inputs
length = input(5, "Length")
atrMultiplier = input(1.0, "ATR Multiplier")
emaLength = input(21, "EMA Length")
price = close
atr = ta.atr(length)

// EMA Calculation
ema21 = ta.ema(price, emaLength)

// Define recent high and low
recentHigh = ta.highest(high, length)
recentLow = ta.lowest(low, length)

// Bull and Bear Trap Detection
bullTrap = price > recentHigh[1] and low <= recentHigh - atr * atrMultiplier and price < ema21
bearTrap = price < recentLow[1] and high >= recentLow + atr * atrMultiplier and price > ema21

// Plotting
plotshape(series=bullTrap, title="Bull Trap", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=bearTrap, title="Bear Trap", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small)
plot(ema21, title="EMA 21", color=color.blue)

// Measured Move Implementation
moveSize = recentHigh - recentLow
targetDistance = moveSize * 0.8 // Target at 80% of the move size

// Strategy Execution with Measured Move Targets
if (bullTrap)
    strategy.entry("Enter Short (Sell)", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short (Buy to Cover)", "Enter Short (Sell)", limit=price - targetDistance)

if (bearTrap)
    strategy.entry("Enter Long (Buy)", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long (Sell)", "Enter Long (Buy)", limit=price + targetDistance)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত