চরম বিপরীত সেটআপ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২১ ১৪ঃ০৮ঃ০৯
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

চরম বিপরীত সেটআপ কৌশল একটি কৌশল যা চরম কে-লাইন বিপরীত ব্যবহার করে। এটি সর্বশেষ কে-লাইন এবং গড় মানের সত্তা আকারের উপর ভিত্তি করে বিচার করবে, এবং যখন সত্তা আকার গড় মানের চেয়ে বড় এবং একটি বিপরীত ঘটে তখন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করবে।

কৌশল নীতি

এই কৌশল মূলত বর্তমান K-লাইন এবং K-লাইন এর সামগ্রিক আকারের সত্তা আকার বিচার করে।

এটি সর্বশেষ K-লাইন এবং K-লাইনের সামগ্রিক আকার (সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্নের মধ্যে পার্থক্য) এর সত্তা আকার (খোলা এবং বন্ধের মধ্যে পার্থক্য) রেকর্ড করবে।

তারপর Average True Range Moving Average (RMA) ব্যবহার করে শেষ ২০টি K-line এর গড় সত্তা আকার এবং K-line আকার গণনা করুন।

যখন সর্বশেষ K-লাইন বৃদ্ধি পায় এবং সত্তা আকারটি গড় সত্তা আকারের চেয়ে বড় হয় এবং সামগ্রিক K-লাইন আকারটিও গড় K-লাইন আকারের 2 গুণেরও বেশি হয়, তখন একটি দীর্ঘ সংকেত উত্পন্ন হয়।

বিপরীতে, যখন সর্বশেষ K-লাইন পড়ে এবং সত্তা আকারও উপরের শর্তগুলি পূরণ করে, তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন হয়।

অর্থাৎ, ট্রেডিং সিগন্যালগুলি গড় মানের সাথে বিচার করে, যখন চরম কে-লাইনগুলি বিপরীত হয় তখন উত্পন্ন হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

  1. সহজ বিপরীত জন্য চরম কে-লাইন বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন
  2. অদ্ভুত মান খুঁজে পেতে সত্তা আকার এবং সামগ্রিক কে-লাইন আকারের চূড়ান্ত মানগুলির তুলনা করুন
  3. বাজারের পরিবর্তনের সাথে অভিযোজিত গতিশীল গড় গণনা করতে RMA ব্যবহার করুন
  4. আরো নির্ভরযোগ্য সংকেত জন্য বিপরীত নিদর্শন সঙ্গে একত্রিত

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. এক্সট্রিম কে-লাইনগুলি অবশ্যই বিপরীত হতে পারে না, চালিয়ে যেতে পারে
  2. অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিংস খুব সংবেদনশীল বা নিস্তেজ কারণ হতে পারে
  3. অর্থ প্রদানের জন্য পর্যাপ্ত বাজার অস্থিরতা প্রয়োজন, সংহতকরণের জন্য উপযুক্ত নয়
  4. ঘন ঘন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে, লেনদেনের খরচ এবং স্লিপিং ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে

ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য, পরামিতিগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, অথবা স্টপ লস নিয়ন্ত্রণের ক্ষতিতে যোগ করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. ভুয়া ব্রেকআউট এড়াতে ভলিউম ফিল্টার যুক্ত করুন
  2. প্যারামিটার সেটিংসকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য অস্থিরতা সূচক ব্যবহার করুন
  3. বিপরীত দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত এড়াতে প্রবণতা সূচক একত্রিত করুন
  4. কে-লাইন বিপরীত সম্ভাব্যতা বিচার করতে মেশিন লার্নিং মডেল যোগ করুন
  5. স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

চরম বিপরীত সেটআপ কৌশল সর্বশেষতম কে-লাইন চরম পরিস্থিতি বিচার করে বিপরীত ঘটতে যখন ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন। এটি ব্যতিক্রমী চরম কে-লাইন বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করার সুবিধা আছে, কিন্তু কিছু ঝুঁকি আছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা মাধ্যমে ভাল কৌশল কর্মক্ষমতা অর্জন করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2024-02-13 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Extreme Reversal Setup", overlay=true)

bodySize = input(defval=0.75)
barsBack = input(title="Lookback Period", type=input.integer, defval=20, minval=0)
bodyMultiplier = input(title="Bar ATR Multiplier", type=input.float, defval=2.0, minval=0)

myBodySize = abs(close - open)
averageBody = rma(myBodySize, barsBack)
myCandleSize = abs(high - low)
averageCandle = rma(myCandleSize, barsBack)

signal_long = open[1]-close[1] >= bodySize*(high[1]-low[1]) and 
   high[1]-low[1] > averageCandle*bodyMultiplier and 
   open[1]-close[1] > averageBody and close > open
signal_short = close[1]-open[1] >= bodySize*(high[1]-low[1]) and 
   high[1]-low[1] > averageCandle*bodyMultiplier and 
   close[1]-open[1] > averageBody and open > close

plotshape(signal_long, "LONG", shape.triangleup, location.belowbar, size=size.normal)
plotshape(signal_short, "SHORT", shape.triangledown, location.belowbar, size=size.normal)

strategy.entry("LONG", strategy.long, when=signal_long)
strategy.entry("SHORT", strategy.short, when=signal_short)

আরো