ট্রেডিং মনোবিজ্ঞান ভারসাম্য কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২১ 14:33:04
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির লক্ষ্য হ'ল বিভিন্ন পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে ব্যবসায়ীদের মনোবিজ্ঞান এবং কর্মক্ষমতা ভারসাম্য বজায় রাখা, যাতে আরও স্থিতিশীল রিটার্ন পাওয়া যায়। এটি বাজারের প্রবণতা এবং অস্থিরতা নির্ধারণের জন্য মুভিং এভারেজ, বলিংজার ব্যান্ড এবং কেল্টনার চ্যানেলের মতো সূচক ব্যবহার করে, বিপরীত সংকেত সনাক্ত করার জন্য পিএসএআর সূচকের সাথে। টিটিএম সংকোচন সূচকটি গতিবেগ পরিমাপ করতে লিভারেজ করা হয়। এই সূচকগুলির সংমিশ্রণের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হয়। এদিকে, ঝুঁকিগুলি উচ্চ-নিম্ন স্টপ লস এবং ঝুঁকি-পুরষ্কার লাভ গ্রহণ পদ্ধতির মাধ্যমে পরিচালিত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নরূপঃ

  1. ট্রেন্ড বিচার করুন: ইএমএ চলমান গড়টি দামের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। ইএমএ এর উপরে দামগুলি আপট্রেন্ডকে নির্দেশ করে এবং ইএমএ এর নীচে দামগুলি হ্রাসের প্রবণতা নির্দেশ করে।

  2. বিপরীতমুখী পরিস্থিতি চিহ্নিত করুন: পিএসএআর সূচকটি মূল্য বিপরীতমুখী পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করে। দামের উপরে উপস্থিত পিএসএআর পয়েন্টগুলি লংয়ের সংকেত দেয় এবং দামের নীচে উপস্থিত পয়েন্টগুলি শর্টকে আহ্বান করে।

  3. গেজ গতিশীলতাঃ টিটিএম সংকোচন সূচকটি বাজারের অস্থিরতা এবং গতিশীলতা পরিমাপ করে। এটি ভোলিংজার ব্যান্ড এবং কেল্টনার চ্যানেলগুলিকে ভোল্টেবিলিটি সংকোচন এবং উত্থানের পরিমাণ নির্ধারণের জন্য তুলনা করে। সংকোচন অত্যন্ত কম অস্থিরতা বোঝায় যখন সংকোচনের মুক্তি একটি আসন্ন বড় দিকনির্দেশক মূল্য আন্দোলনের সংকেত দেয়।

  4. ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করুন: যখন দামগুলি ইএমএ লাইন এবং পিএসএআর ডটগুলির উপরে ক্রসওভার করে, তখন একটি টিটিএম স্ট্রেস রিলিজের সাথে লং সিগন্যালগুলি ট্রিগার হয়। যখন দামগুলি ইএমএ এবং পিএসএআর এর নীচে ক্রসওভার করে, তখন একটি টিটিএম স্ট্রেস ট্রিগার সহ শর্ট সিগন্যালগুলি ঘটে।

  5. স্টপ লস পদ্ধতিঃ সাম্প্রতিক উচ্চ/নিম্ন মূল্যের স্টপ লসের উচ্চ-নিম্ন স্তরগুলি একটি সেট ফ্যাক্টর দ্বারা গুণিত।

  6. মুনাফা গ্রহণ পদ্ধতিঃ ঝুঁকি-পুরস্কার লাভ গ্রহণ পদ্ধতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বর্তমান মূল্য থেকে স্টপ লস দূরত্বকে একটি পূর্বনির্ধারিত ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত দ্বারা গুণিত ভিত্তিতে মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা গণনা করে।

বিভিন্ন প্যারামিটার ট্রেডারদের ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি, পজিশনের আকার, স্টপ লস লেভেল এবং লাভ পয়েন্ট নিয়ন্ত্রণ করে মনোবিজ্ঞানকে ভারসাম্য বজায় রাখার অনুমতি দেয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. একাধিক সূচক সম্মতি থেকে উচ্চতর সংকেত নির্ভুলতা

  2. মূলত বিপরীতমুখী, মিথ্যা ব্রেকআউট বিবর্ণ হওয়ার সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়

  3. অকার্যকর লেনদেন এড়ানোর জন্য সংহতকরণকে TTM Squeeze gauges

  4. সহজ এবং নিয়মিত উচ্চ-নিম্ন স্টপ ক্ষতি

  5. ঝুঁকি-প্রতিদান লাভ গ্রহণ সহজ সমন্বয় জন্য মুনাফা অনুপাত পরিমাণ

  6. ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ অনুযায়ী নমনীয় পরামিতি

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

কৌশলটির ঝুঁকিগুলি নিম্নরূপঃ

  1. একাধিক সূচক থেকে অনুপস্থিত প্রবেশ সংকেতগুলির সম্ভাবনা বৃদ্ধি

  2. ধারাবাহিক ট্রেন্ডিং বাজারে নিম্ন ফলপ্রসূতা

  3. স্টপ লস লঙ্ঘন

  4. মূল্য হুইপস দ্বারা ঝুঁকি-প্রতিদান প্রস্থান সম্ভাব্য অবৈধকরণ

  5. অনুপযুক্ত প্যারামিটার মিটিং ক্ষতি বা over-stopping আউট হতে পারে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

সম্ভাব্য উন্নতির ক্ষেত্রগুলি নিম্নলিখিতগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করেঃ

  1. উচ্চতর সংকেত নির্ভুলতার জন্য সূচক ওজন যোগ করুন বা সামঞ্জস্য করুন

  2. ভাল লাভের জন্য বিপরীতমুখী এবং প্রবণতা পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন

  3. সর্বোচ্চ কার্যকারিতা জন্য উচ্চ-নিম্ন স্টপ ক্ষতি মাত্রা সংশোধন

  4. সর্বোত্তম ফলাফলের জন্য বিভিন্ন ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাত পরীক্ষা করুন

  5. একক লেনদেনের ক্ষতির প্রভাব কমিয়ে আনতে পজিশনের আকার সংশোধন করুন

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, সূচক কম্বো এবং টিউনেবল সেটিংসের মাধ্যমে, এই কৌশলটি ট্রেডিং মনোবিজ্ঞানকে ভারসাম্য বজায় রাখতে এবং স্থিতিশীল ইতিবাচক ফলাফলগুলি নিশ্চিত করতে সক্ষম। কিছু অবশিষ্ট উপরের দিকে থাকা সত্ত্বেও, এটি ইতিমধ্যে ব্যবহারিক প্রয়োগযোগ্যতা প্রদর্শন করেছে। আরও লাইভ মার্কেট ফিডব্যাক এবং ক্যালিব্রেশন সম্ভবত এটিকে আবেগ পরিচালনা এবং দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল মুনাফা অর্জনের জন্য একটি কার্যকর সরঞ্জাম হিসাবে উন্নত করবে।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © simwai
strategy('Octopus Nest Strategy 🐙', shorttitle='🐙', overlay=true )

// -- Colors --
color maximumYellowRed = color.rgb(255, 203, 98) // yellow
color rajah = color.rgb(242, 166, 84) // orange
color magicMint = color.rgb(171, 237, 198)
color languidLavender = color.rgb(232, 215, 255)
color maximumBluePurple = color.rgb(181, 161, 226)
color skyBlue = color.rgb(144, 226, 244)
color lightGray = color.rgb(214, 214, 214)
color quickSilver = color.rgb(163, 163, 163)
color mediumAquamarine = color.rgb(104, 223, 153)
color carrotOrange = color.rgb(239, 146, 46)

// -- Inputs --
float src = input.source(close, 'Choose Source', group='General', inline='1')
bool isSignalLabelEnabled = input.bool(title='Show Signal Labels?', defval=true, group='General', inline='2')
bool isPsarAdaptive = input.bool(title='Is PSAR Adaptive?', defval=false, group='General', inline='2')

float highLowStopLossMultiplier = input.float(defval=0.98,  step=0.01, minval=0, maxval=1, title='Multiplier', group='High Low Stop Loss', inline='1')
float highLowStopLossBackupMultiplier = input.float(defval=0.98, step=0.01, minval=0, maxval=1, title='Backup Multiplier', group='High Low Stop Loss', inline='1')
int highLowStopLossLookback = input.int(defval=20, step=5, minval=1, title='Lookback', group='High Low Stop Loss', inline='2')
float automaticHighLowTakeProfitRatio = input.float(defval=1.125, step=0.1, minval=0, title='Risk Reward Ratio', group='Automatic High Low Take Profit', inline='2')

int emaLength = input.int(100, minval=2, title='Length', group='EMA', inline='1')
int ttmLength = input.int(title='Length', defval=20, minval=0, group='TTM Squeeze', inline='1')

float psarStart = input.float(0.02, 'Start', step=0.01, minval=0.0, group='PSAR', inline='1')
float psarInc = input.float(0.02, 'Increment', step=0.01, minval=0.01, group='PSAR', inline='1')
float psarMax = input.float(0.2, 'Max', step=0.05, minval=0.0, group='PSAR', inline='2')

startAFactor = input.float(0.02, 'Starting Acceleration Factor', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='1')
minStep = input.float(0.0, 'Min Step', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='1')
maxStep = input.float(0.02, 'Max Step', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='2')
maxAFactor = input.float(0.2, 'Max Acceleration Factor', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='2')  

hiloMode = input.string('On', 'HiLo Mode', options = ['Off', 'On'], group='Adaptive PSAR')
adaptMode = input.string('Kaufman', 'Adaptive Mode', options = ['Off', 'Kaufman', 'Ehlers'], group='Adaptive PSAR')
adaptSmth = input.int(5, 'Adaptive Smoothing Period', minval = 1, group='Adaptive PSAR')
filt = input.float(0.0, 'Filter in Pips', group='Adaptive PSAR', minval = 0)
minChng = input.float(0.0, 'Min Change in Pips', group='Adaptive PSAR', minval = 0)
SignalMode = input.string('Only Stops', 'Signal Mode', options = ['Only Stops', 'Signals & Stops'], group='Adaptive PSAR')

// -- Functions --
tr(_high, _low, _close) => math.max(_high - _low, math.abs(_high - _close[1]), math.abs(_low - _close[1]))

// -- Calculation --
var string lastTrade = 'initial'

float _low = low
float _high = high
float _close = close

// -- TTM Squeeze – Credits to @Greeny --
bband(ttmLength, mult) =>
    ta.sma(src, ttmLength) + mult * ta.stdev(src, ttmLength)
keltner(ttmLength, mult) =>
    ta.ema(src, ttmLength) + mult * ta.ema(tr(_high, _low, _close), ttmLength)

e1 = (ta.highest(_high, ttmLength) + ta.lowest(_low, ttmLength)) / 2 + ta.sma(src, ttmLength)
osc = ta.linreg(src - e1 / 2, ttmLength, 0)
diff = bband(ttmLength, 2) - keltner(ttmLength, 1)
osc_color = osc[1] < osc[0] ? osc[0] >= 0 ? #00ffff : #cc00cc : osc[0] >= 0 ? #009b9b : #ff9bff
mid_color = diff >= 0 ? color.green : color.red

// -- PSAR --
// Credits to @Bjorgum
calcBaseUnit() =>
    bool  isForexSymbol = syminfo.type     == 'forex'
    bool  isYenPair     = syminfo.currency == 'JPY'
    float result = isForexSymbol ? isYenPair ? 0.01 : 0.0001 : syminfo.mintick

// Credits to @loxx
_afact(mode,input, per, smooth) =>
    eff = 0., seff = 0.
    len = 0, sum = 0., max = 0., min = 1000000000.
    len := mode == 'Kaufman' ? math.ceil(per) : math.ceil(math.max(20, 5 * per))
    for i = 0 to len 
        if (mode == 'Kaufman') 
            sum += math.abs(input[i] - input[i + 1])
        else
            max := input[i] > max ? input[i] : max
            min := input[i] < min ? input[i] : min
    if (mode == 'Kaufman' and sum != 0) 
        eff := math.abs(input - input[len]) / sum
    else
        if (mode == 'Ehlers' and (max - min) > 0) 
            eff := (input - min) / (max - min)
    seff := ta.ema(eff, smooth)
    seff

hVal2 = nz(high[2]), hVal1 = nz(high[1]), hVal0 = high
lowVal2 = nz(low[2]), lowVal1 = nz(low[1]), lowVal0 = low
hiprice2 = nz(high[2]), hiprice1 = nz(high[1]), hiprice0 = high
loprice2 = nz(low[2]), loprice1 = nz(low[1]), loprice0 = low

upSig = 0., dnSig = 0.
aFactor = 0., step = 0., trend = 0.
upTrndSAR = 0., dnTrndSAR = 0.
length = (2 / maxAFactor - 1)

if (hiloMode == 'On') 
    hiprice0 := high
    loprice0 := low
else
    hiprice0 := src
    loprice0 := hiprice0

if bar_index == 1
    trend := 1
    hVal1 := hiprice1
    hVal0 := math.max(hiprice0, hVal1)
    lowVal1 := loprice1
    lowVal0 := math.min(loprice0, lowVal1)
    aFactor := startAFactor
    upTrndSAR := lowVal0
    dnTrndSAR := 0.
else
    hVal0 := hVal1
    lowVal0 := lowVal1
    trend := nz(trend[1])
    aFactor := nz(aFactor[1])
    inputs = 0.
    inprice = src
    if (adaptMode != 'Off')
        if (hiloMode == 'On') 
            inprice := src
        else 
            inprice := hiprice0
        if (adaptMode == 'Kaufman') 
            inputs := inprice
        else
            if (adaptMode == 'Ehlers') 
                if (nz(upTrndSAR[1]) != 0.)
                    inputs := math.abs(inprice - nz(upTrndSAR[1]))
                else
                    if (nz(dnTrndSAR[1]) != 0.) 
                        inputs := math.abs(inprice - nz(dnTrndSAR[1]))
        step := minStep + _afact(adaptMode, inputs, length, adaptSmth) * (maxStep - minStep)
    else 
        step := maxStep
        
    upTrndSAR := 0., dnTrndSAR := 0., upSig := 0., dnSig := 0.
    
    if (nz(trend[1]) > 0) 
        if (nz(trend[1]) == nz(trend[2]))
            aFactor := hVal1 > hVal2 ? nz(aFactor[1]) + step : aFactor
            aFactor := aFactor > maxAFactor ? maxAFactor : aFactor
            aFactor := hVal1 < hVal2 ? startAFactor : aFactor
        else 
            aFactor := nz(aFactor[1])
            
        upTrndSAR := nz(upTrndSAR[1]) + aFactor * (hVal1 - nz(upTrndSAR[1]))
        upTrndSAR := upTrndSAR > loprice1 ? loprice1 : upTrndSAR
        upTrndSAR := upTrndSAR > loprice2 ? loprice2 : upTrndSAR
    else
        if (nz(trend[1]) == nz(trend[2])) 
            aFactor := lowVal1 < lowVal2 ? nz(aFactor[1]) + step : aFactor
            aFactor := aFactor > maxAFactor ? maxAFactor : aFactor
            aFactor := lowVal1 > lowVal2 ? startAFactor : aFactor
        else
            aFactor := nz(aFactor[1])
            
        dnTrndSAR := nz(dnTrndSAR[1]) + aFactor * (lowVal1 - nz(dnTrndSAR[1]))
        dnTrndSAR := dnTrndSAR < hiprice1 ? hiprice1 : dnTrndSAR
        dnTrndSAR := dnTrndSAR < hiprice2 ? hiprice2 : dnTrndSAR
    
    hVal0 := hiprice0 > hVal0 ? hiprice0 : hVal0
    lowVal0 := loprice0 < lowVal0 ? loprice0 : lowVal0
        
    if (minChng > 0) 
        if (upTrndSAR - nz(upTrndSAR[1]) < minChng * calcBaseUnit() and upTrndSAR != 0. and nz(upTrndSAR[1]) != 0.)
            upTrndSAR := nz(upTrndSAR[1])
        if (nz(dnTrndSAR[1]) - dnTrndSAR < minChng * calcBaseUnit() and dnTrndSAR != 0. and nz(dnTrndSAR[1]) != 0.)
            dnTrndSAR := nz(dnTrndSAR[1])

    dnTrndSAR := trend < 0 and dnTrndSAR > nz(dnTrndSAR[1]) ? nz(dnTrndSAR[1]) : dnTrndSAR
    upTrndSAR := trend > 0 and upTrndSAR < nz(upTrndSAR[1]) ? nz(upTrndSAR[1]) : upTrndSAR
    
    if (trend < 0 and hiprice0 >= dnTrndSAR + filt * calcBaseUnit())
        trend := 1
        upTrndSAR := lowVal0
        upSig := SignalMode == 'Signals & Stops' ? lowVal0 : upSig
        dnTrndSAR := 0.
        aFactor := startAFactor
        lowVal0 := loprice0
        hVal0 := hiprice0
    else if (trend > 0 and loprice0 <= upTrndSAR - filt * calcBaseUnit())
        trend := -1
        dnTrndSAR := hVal0
        dnSig := SignalMode == 'Signals & Stops' ? hVal0 : dnSig
        upTrndSAR := 0.
        aFactor := startAFactor
        lowVal0 := loprice0
        hVal0 := hiprice0
    
psar = upTrndSAR > 0 ? upTrndSAR : dnTrndSAR
psar := isPsarAdaptive ? psar : ta.sar(psarStart, psarInc, psarMax) 
plot(psar, title='PSAR', color=src < psar ? rajah : magicMint, style=plot.style_circles)

// -- EMA --
float ema = ta.ema(src, emaLength)
plot(ema, title='EMA', color=languidLavender)

// -- Signals --
var string isTradeOpen = ''
var string signalCache = ''

bool enterLong = src > ema and ta.crossover(src, psar) and ta.crossover(osc, 0)
bool enterShort = src < ema and ta.crossunder(src, psar) and ta.crossunder(osc, 0)
// bool exitLong = ta.crossunder(src, ema)
// bool exitShort = ta.crossover(src, ema)

if (signalCache == 'long entry')
    signalCache := ''
    enterLong := true
else if (signalCache == 'short entry')
    signalCache := ''
    enterShort := true

if (isTradeOpen == '')
    if (enterLong)
        isTradeOpen := 'long'
    else if (enterShort)
        isTradeOpen := 'short'
else if (isTradeOpen == 'long')
    if (enterLong)
        enterLong := false
else if (isTradeOpen == 'short')
    if (enterShort)
        enterShort := false

plotshape((isSignalLabelEnabled and enterLong and (isTradeOpen == 'long')) ? psar : na, title='LONG', text='L', style=shape.labelup, color=mediumAquamarine, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and enterShort and (isTradeOpen == 'short')) ? psar : na, title='SHORT', text='S', style=shape.labeldown, color=carrotOrange, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)

// -- High Low Stop Loss and Take Profit --
bool isHighLowStopLossEnabled = true
bool isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled = true
bool recalculateStopLossTakeProfit = false
bool isStrategyEntryEnabled = false
bool isLongEnabled = true
bool isShortEnabled = true
bool isStopLossTakeProfitRecalculationEnabled = true

bool longStopLossTakeProfitRecalculation = isStopLossTakeProfitRecalculationEnabled ? true : (lastTrade == 'short' or lastTrade == 'initial')
bool shortStopLossTakeProfitRecalculation = isStopLossTakeProfitRecalculationEnabled ? true : (lastTrade == 'long' or lastTrade == 'initial')

var float longHighLowStopLoss = 0
var float shortHighLowStopLoss = 0

float highLowStopLossLowest = ta.lowest(_low, highLowStopLossLookback)
float highLowStopLossHighest = ta.highest(_high, highLowStopLossLookback)

if (isHighLowStopLossEnabled)
    if (((enterLong and longStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size > 0) : true))
        if (highLowStopLossLowest == _low)
            longHighLowStopLoss := _high * highLowStopLossBackupMultiplier
        else if (highLowStopLossLowest > 0)
            longHighLowStopLoss := highLowStopLossLowest * highLowStopLossMultiplier
            
    if (((enterShort and shortStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size < 0) : true))
        if (highLowStopLossHighest == _high)
            shortHighLowStopLoss := _high * (1 + (1 - highLowStopLossBackupMultiplier))
        else if (highLowStopLossHighest > 0)
            shortHighLowStopLoss := highLowStopLossHighest * (1 + (1 - highLowStopLossMultiplier))
        
plot((isLongEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'long')) ? longHighLowStopLoss : na, 'Long High Low Stop Loss', color=magicMint, style=plot.style_circles, trackprice=false)
plot((isShortEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'short')) ? shortHighLowStopLoss : na, 'Short High Low Stop Loss ', color=rajah, style=plot.style_circles, trackprice=false)

// -- Automatic High Low Take Profit --
var float longAutomaticHighLowTakeProfit = na
var float shortAutomaticHighLowTakeProfit = na

if (isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled)
    if (((enterLong and longStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size > 0) : true))
        longHighLowStopLossPercentage = 1 - (longHighLowStopLoss / _close)
        longAutomaticHighLowTakeProfit := _close * (1 + (longHighLowStopLossPercentage  * automaticHighLowTakeProfitRatio))
    if (((enterShort and shortStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size > 0) : true)) 
        shortHighLowStopLossPercentage = 1 - (_close / shortHighLowStopLoss)
        shortAutomaticHighLowTakeProfit := _close * (1 - (shortHighLowStopLossPercentage * automaticHighLowTakeProfitRatio))

plot((isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'long')) ? longAutomaticHighLowTakeProfit : na, 'Long Automatic High Low Take Profit', color=magicMint, style=plot.style_circles, trackprice=false)
plot((isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'short')) ? shortAutomaticHighLowTakeProfit : na, 'Short Automatic High Low Take Profit', color=rajah, style=plot.style_circles, trackprice=false)

// log.info('Automatic Long High Low Take Profit: ' + str.tostring(longAutomaticHighLowTakeProfit))
// log.info('Automatic Short High Low Take Profit: ' + str.tostring(shortAutomaticHighLowTakeProfit))

// log.info('Long High Low Stop Loss: ' + str.tostring(longHighLowStopLoss))
// log.info('Short High Low Stop Loss: ' + str.tostring(shortHighLowStopLoss))

bool longHighLowStopLossCondition = ta.crossunder(_close, longHighLowStopLoss)
bool shortHighLowStopLossCondition = ta.crossover(_close, shortHighLowStopLoss)

bool longAutomaticHighLowTakeProfitCondition = ta.crossover(_close, longAutomaticHighLowTakeProfit)
bool shortAutomaticHighLowTakeProfitCondition = ta.crossunder(_close, shortAutomaticHighLowTakeProfit)

bool exitLong = (longHighLowStopLossCondition or longAutomaticHighLowTakeProfitCondition) and strategy.position_size > 0
bool exitShort = (shortHighLowStopLossCondition or shortAutomaticHighLowTakeProfitCondition) and strategy.position_size < 0

plotshape((isSignalLabelEnabled and exitLong and (isTradeOpen == 'long')) ? psar : na, title='LONG EXIT', style=shape.circle, color=magicMint, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and exitShort and (isTradeOpen == 'short')) ? psar : na, title='SHORT EXIT', style=shape.circle, color=rajah, size=size.tiny, location=location.absolute)

// Long Exits
if (exitLong)
    strategy.close('long', comment=longAutomaticHighLowTakeProfitCondition ? 'EXIT_LONG_TP' : 'EXIT_LONG_SL')
    isTradeOpen := ''

// Short Exits
if (exitShort)
    strategy.close('short', comment=shortAutomaticHighLowTakeProfitCondition ? 'EXIT_SHORT_TP' : 'EXIT_SHORT_SL')
    isTradeOpen := ''

// Long Entries
if (enterLong and (strategy.position_size == 0))
    strategy.entry('long', strategy.long, comment='ENTER_LONG')

// Short Entries
if (enterShort and (strategy.position_size == 0))
    strategy.entry('short', strategy.short, comment='ENTER_SHORT')

// Save last trade state
if (enterLong or exitLong)
    lastTrade := 'long'
if (enterShort or exitShort)
    lastTrade := 'short'

barcolor(color=isTradeOpen == 'long' ? mediumAquamarine : isTradeOpen == 'short' ? carrotOrange : na)

আরো