
শক-ব্রেকিং কৌশলটি মূলধারার ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির জন্য 15 মিনিটের সময়সীমার জন্য একটি সক্রিয় ট্রেডিং কৌশল। এটি বাজার প্রবণতা সনাক্ত করতে, সম্ভাব্য ব্রেকিং পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে এবং স্টপ লস সেট করে কার্যকরভাবে ঝুঁকি পরিচালনা করতে প্রযুক্তিগত সূচকগুলি ব্যবহার করে।
এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশের জন্য দুটি সরল চলমান গড় (এসএমএ 50 এবং এসএমএ 200) ব্যবহার করে। এসএমএ 50 এর উপরে এসএমএ 200 অতিক্রম করার সময় এটি একটি bullish সংকেত এবং বিপরীতে একটি bearish সংকেত।
তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (RSI) ব্যবহার করা হয় অতিরিক্ত ক্রয় ও বিক্রয়ের ক্ষেত্রে। যখন RSI সেট করা অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চল (ডিফল্ট 40) এর নীচে থাকে তখন এটি একটি অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চল হিসাবে বিবেচিত হয় এবং সম্ভাব্য ক্রয় সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়।
লেনদেনের লজিকঃ
এই কৌশলটি সহজ এবং কার্যকর, ডাবল কনফার্মেশনের মাধ্যমে সম্ভাব্য ব্রেকিং পয়েন্টগুলি সন্ধান করুন। ক্ষতির বিস্তার রোধ করতে স্টপ লস সেট করুন, এসএমএ সূচকগুলির ক্রসগুলি একটি প্রস্থান সংকেত হিসাবে।
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
এটি নিম্নলিখিত উপায়ে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
সামগ্রিকভাবে, ঝড়ের পরাজয়ের কৌশলটি একটি সহজ ব্যবহারিক শর্ট লাইন কৌশল। এটি সহজ অপারেশন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য এবং অন্যান্য সুবিধাগুলি রয়েছে যা ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারের সাথে অপরিচিত ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত। আরও অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, কৌশলটি আরও বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল আয় বজায় রাখতে পারে।
/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wielkieef
//@version=5
strategy("Crypto Sniper [15min]", shorttitle="ST Strategy", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=25, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)
sma50Length = input(90, title=" SMA50 Length", group="Simple Moving Average")
sma200Length = input(170, title=" SMA200 Length", group="Simple Moving Average")
rsiLength = input(14, title=" RSI Length", group="Relative Strenght Index")
overSoldLevel = input(40, title=" Oversold Level", group="Relative Strenght Index")
sl = input.float(5.0, '% Stop Loss', step=0.1)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
sma50 = ta.sma(close, sma50Length)
sma200 = ta.sma(close, sma200Length)
longCondition = rsi < overSoldLevel and close > sma200
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 - sl / 100)
strategy.exit("Stop Loss", stop=stopLossPrice)
if (ta.crossunder(sma200, sma50) and rsi >= 50)
strategy.close("Long")
Bar_color = ta.crossunder(sma200, sma50) and rsi >= 50 ? color.orange : rsi < overSoldLevel ? color.maroon : strategy.position_avg_price != 1 ? color.green : color.gray
barcolor(color=Bar_color)
//by wielkieef