চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে RR কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি বিভিন্ন পিরিয়ডের গড় লাইন গণনা করে, গড় লাইনগুলির মধ্যে গোল্ডফোর্ক এবং ডেডফোর্কগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত নির্ধারণ করে। বিশেষত, এই কৌশলটি 30 পিরিয়ড, 60 পিরিয়ড এবং 200 পিরিয়ডের একটি সরল চলমান গড় ((এসএমএ) গণনা করে, যা 30 পিরিয়ড লাইনে 200 পিরিয়ড লাইন অতিক্রম করার সময় একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে; 30 পিরিয়ড লাইনের নীচে 200 পিরিয়ড লাইন অতিক্রম করার সময় একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তিটি একটি চলমান গড় ক্রস সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে। চলমান গড়গুলি কার্যকরভাবে বাজার শব্দটি ফিল্টার করতে পারে, বড় প্রবণতাকে চিহ্নিত করে। স্বল্পমেয়াদী গড়গুলি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং মধ্যবর্তী পুনর্বিবেচনার ক্যাপচার করতে পারে, দীর্ঘমেয়াদী গড়গুলি মধ্যবর্তী শব্দটি ফিল্টার করে, প্রধান প্রবণতা ধরে। যখন স্বল্পমেয়াদী গড়ের উপর একটি দীর্ঘমেয়াদী গড় লাইন অতিক্রম করে, তখন স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা শক্তিশালী হয়, বড় প্রবণতাটি বিপরীত হতে পারে এবং একটি কেনার সংকেত তৈরি করে। যখন স্বল্পমেয়াদী গড়ের নীচে দীর্ঘমেয়াদী গড়ের মধ্য দিয়ে অতিক্রম করা হয়, তখন স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা দুর্বল হয়, বড় প্রবণতা অনুসরণ করে, একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে।
এই কৌশলটি 30 পিরিয়ড লাইন এবং 200 পিরিয়ড লাইন ব্যবহার করে ক্রয়-বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। 30 পিরিয়ড লাইন সংবেদনশীলভাবে স্বল্পমেয়াদী উত্সাহকে ক্যাপচার করতে পারে, 200 পিরিয়ড লাইন দীর্ঘতর লাইন ফ্রেমওয়ার্ক এবং বড় প্রবণতা ধরে রাখে। যখন 30 পিরিয়ড লাইনে 200 পিরিয়ড লাইন অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে। এই সময়ে বাজারের স্বল্পমেয়াদী বায়ুমণ্ডল পরিবর্তিত হয়, স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী গ্রিডগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, সম্ভবত উচ্চতর। যখন 30 পিরিয়ড লাইনের নীচে 200 পিরিয়ড লাইন অতিক্রম করে তখন বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়। স্বল্পমেয়াদী বায়ুমণ্ডল খারাপ হয়ে গেলে একাধিক মাথা থাকে, প্রবণতার সংক্ষিপ্ত লাইনে হস্তক্ষেপ করা উচিত।
কৌশলগত সুবিধা
এই কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছেঃ
অপারেশন সহজ এবং বাস্তবায়ন করা সহজ। এই কৌশলটি কেবলমাত্র দুটি সমান্তরাল ক্রসগুলির উপর নির্ভর করে একটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে, যা খুব সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
রিটার্নিং কার্যকর। রিটার্নিংয়ের পরে, এই কৌশলটি একটি বড় প্রবণতা পরিস্থিতিতে প্রধান প্রবণতা সুযোগগুলি ধরার জন্য কার্যকর। সর্বাধিক প্রত্যাহার এবং তীক্ষ্ণ অনুপাতও গ্রহণযোগ্য।
স্কেলযোগ্যতাঃ এই কৌশলটি একটি পরিপক্ক কাঠামো যা সহজেই সূচকগুলিকে প্রতিস্থাপন করতে পারে এবং প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য সামঞ্জস্য করতে পারে এবং অন্যান্য কারণগুলির সাথে একত্রিত হতে পারে।
ঝুঁকি ও সমাধান
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
গড়রেখার সিস্টেমটি সংকেত বিলম্বিত করে এবং দ্রুত অস্বাভাবিক পরিস্থিতির সুযোগটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে না। এটি চলমান গড় সিস্টেমের একটি প্রাকৃতিক ত্রুটি। অন্যান্য অগ্রগামী সূচক যেমন বুলিন বন্ডের সাহায্যে বিচার করা যেতে পারে।
মন্দার সময় ঘন ঘন ক্ষতি হয়। দীর্ঘমেয়াদী অস্থিরতার সময়, যখন কোন স্পষ্ট উত্থান প্রবণতা নেই, ঘন ঘন গড়ের ক্রস ঘন ঘন পজিশনের ক্ষতির জন্য কমিশন এবং স্লাইড পয়েন্ট সৃষ্টি করে। স্টপ লস প্রস্থটি যথাযথভাবে শিথিল করা যেতে পারে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য পুনরায় পজিশনিং করা যেতে পারে।
মৌলিক কারণগুলি বিবেচনা না করে, প্রযুক্তিগত সূচক সংকেতগুলিকে অন্ধভাবে অনুসরণ করুন। গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক তথ্য, কোম্পানির ফলাফল এবং অন্যান্য তথ্য যথাযথভাবে সংযুক্ত করে পজিশন এবং স্টপ লস পয়েন্টগুলি সামঞ্জস্য করুন।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
বিভিন্ন গড়রেখার সময়কালের সমন্বয় পরীক্ষা করুন। যেমন ২০ দিনের গড়রেখা এবং ৬০ দিনের গড়রেখা
অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক ফিল্টার সংকেত যোগ করুন। যেমন MACD, KD ইত্যাদি সমন্বয়।
ট্রেডিং ভলিউমের পরিবর্তনের সাথে সহযোগী শর্ত হিসাবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্রেকআউটের সময় লেনদেনের পরিমাণ বাড়ানোর জন্য অনুরোধ করা হয়েছে।
মূলধারার সূচকগুলিকে সহায়ক সূচক হিসাবে বিবেচনা করুন, যেমন আয়, মুনাফা এবং বৈষম্য।
রিয়েল-টাইম পজিশন এবং স্টপ-লস পয়েন্টগুলিকে সামঞ্জস্য করুন। উদাহরণস্বরূপ, অস্থিরতার সূচকগুলির সাথে একত্রে অবস্থানের গতিশীল সমন্বয়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে একটি খুব সাধারণ এবং সহজ সমান্তরাল ক্রস সিস্টেম, যা দুটি ভিন্ন পর্যায়ের সমান্তরালের মাধ্যমে ট্রেডিং সিগন্যাল উত্পন্ন করে। কৌশলটির সুবিধাগুলি সহজেই বোঝা যায়, পুনরাবৃত্তির প্রভাবও তুলনামূলকভাবে উল্লেখযোগ্য, সর্বাধিক প্রত্যাহার এবং শার্প অনুপাত গ্রহণযোগ্য। তবে কিছু সমস্যা রয়েছে, যেমন সংকেত বিলম্বিত, ঝড়ের পরিস্থিতিতে বেশি ক্ষতি। এই সমস্যাগুলি যথাযথ অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি প্রাথমিকভাবে অনুশীলন এবং শেখার জন্য একটি খুব উপযুক্ত মডেল।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true)
// Medias móviles
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)
// Cruce de medias móviles
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)
// Señales de compra y venta
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown
// Ejecución de órdenes
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)
// Plot de las medias móviles
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")
// Condiciones para cerrar la posición contraria
if (strategy.position_size > 0)
if (crossoverDown)
strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
if (crossoverUp)
strategy.close("Sell")