রেইনবো অস্সিলেটর ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৩ 14:57:43
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

রেইনবো অ্যাসিললেটর ট্রেডিং কৌশলটি মূলত একাধিক মসৃণ চলমান গড় এবং দোলন সূচক ব্যবহার করে একটি বহু-স্তরীয় দোলন চ্যানেল তৈরি করে এবং স্পষ্ট দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত সংকেত উত্পন্ন করে। এটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল বিভাগের অন্তর্গত। এই কৌশলটি সামগ্রিক বাজার প্রবণতা এবং অতিরিক্ত ক্রয় / oversold এলাকাগুলি নির্ধারণের জন্য আরএসআই, সিসিআই, স্টোকাস্টিক এবং এমএ যৌগিক সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি একটি বহু-ফ্যাক্টর রেটিং কৌশল।

নীতিমালা

  1. RSI, CCI এবং স্টোকাস্টিকের ওজনযুক্ত গড় গণনা করুন যা ম্যাজিক নামে একটি সমন্বিত দোল নির্দেশক তৈরি করতে পারে;
  2. sampleledMagicFast এবং sampleledMagicSlow নামে দুটি লাইন তৈরি করতে ম্যাজিককে একাধিকবার এক্সপোনেন্সিয়াল মসৃণকরণ প্রয়োগ করুন;
  3. sampledMagicFast দ্রুত EMA লাইন, sampledMagicSlow ধীর EMA লাইন প্রতিনিধিত্ব করে;
  4. একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করা হয় যখন sampleledMagicFast sampleledMagicSlow এর উপরে অতিক্রম করে;
  5. একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করা হয় যখন sampleledMagicFast sampleledMagicSlow এর নীচে ক্রস করে;
  6. বর্তমান প্রবণতা নির্ধারণের জন্য পূর্ববর্তী বারের তুলনায় সর্বশেষ ম্যাজিকফাস্ট নমুনার বারের দিক গণনা করুন;
  7. প্রবণতা দিকনির্দেশনা এবং samplingedMagicFast এবং samplingedMagicSlow এর মধ্যে ক্রসিং পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্ট নির্ধারণ করুন।

সুবিধা

  1. সামগ্রিক বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচক একত্রিত করা সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করে;
  2. মসৃণ এমএ কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করে;
  3. মাল্টি-লেয়ার ওসিলেশন সিগন্যাল পরিষ্কার অপারেশন গাইডেন্স প্রদান করে;
  4. প্রবণতা ফিল্টার সক্ষম/নিষ্ক্রিয় করে প্রবণতা অনুসরণ বা গড় বিপরীতের জন্য কনফিগার করা যেতে পারে;
  5. নমনীয়তা জন্য কাস্টমাইজযোগ্য overbought / oversold শক্তি।

ঝুঁকি

  1. খুব মসৃণ বাঁকগুলি অনুপস্থিত সেরা এন্ট্রি পয়েন্টগুলির কারণ হতে পারে;
  2. অপ্রয়োজনীয়ভাবে overbought/oversold এলাকা সেটিং পজিশন বন্ধ রাখা খুব দীর্ঘ হতে পারে;
  3. রেটিং মডেলের কিছু কারণের ব্যর্থতা সংকেতকে দুর্বল করতে পারে।

সমাধান:

  1. যথাযথ মসৃণকরণের জন্য প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন;
  2. ফ্ল্যাট পজিশনে সময় কমানোর জন্য ওভারকুপড/ওভারসোল্ড এলাকার শক্তি সামঞ্জস্য করুন;
  3. প্রতিটি সূচককে তার ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা দিয়ে পরীক্ষা করুন এবং ওজন করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে সূচক পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন;
  2. সূচক সংমিশ্রণের স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতি প্রবর্তন;
  3. ভলিউম এবং ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারের মতো বিষয়গুলি প্রবেশ সংকেতগুলিতে যুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

রেইনবো দোলক কৌশল একাধিক সূচক থেকে সংকেত একত্রিত করে এবং স্থিতিশীলতা উন্নত করার জন্য এক্সপোনেন্সিয়াল মসৃণকরণ ব্যবহার করে। এটি ট্রেন্ডিং এবং পার্শ্ববর্তী বাজার উভয় জন্য বা নির্দিষ্ট পণ্যের জন্য কনফিগার করা যেতে পারে। পরামিতি টিউনিং এবং সূচক সম্প্রসারণের মাধ্যমে আরও উন্নতি করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে এটি একটি পরিষ্কার, ব্যবহার করা সহজ কৌশল।


// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © businessduck

//@version=5
strategy("Rainbow Oscillator [Strategy]", overlay=false, margin_long=100, margin_short=100, initial_capital = 2000)

bool trendFilter = input.bool(true, 'Use trend filter')
float w1 = input.float(0.33, 'RSI Weight', 0, 1, 0.01)
float w2 = input.float(0.33, 'CCI Weight', 0, 1, 0.01)
float w3 = input.float(0.33, 'Stoch Weight', 0, 1, 0.01)
int fastPeriod = input.int(16, 'Ocillograph Fast Period', 4, 60, 1)
int slowPeriod = input.int(22, 'Ocillograph Slow Period', 4, 60, 1)
int oscillographSamplePeriod = input.int(8, 'Oscillograph Samples Period', 1, 30, 1)
int oscillographSamplesCount = input.int(2, 'Oscillograph Samples Count', 0, 4, 1)
string oscillographMAType = input.string("RMA", "Oscillograph Samples Type", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"])
int levelPeriod = input.int(26, 'Level Period', 2, 100)
int levelOffset = input.int(0, 'Level Offset', 0, 200, 10)
float redunant = input.float(0.5, 'Level Redunant', 0, 1, 0.01)
int levelSampleCount = input.int(2, 'Level Smooth Samples', 0, 4, 1)
string levelType = input.string("RMA", "Level MA type", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"])

perc(current, prev) => ((current - prev) / prev) * 100

smooth(value, type, period) =>
    float ma = switch type
        "EMA" => ta.ema(value, period)
        "SMA" => ta.sma(value, period)
        "RMA" => ta.rma(value, period)
        "WMA" => ta.wma(value, period)
        =>
            runtime.error("No matching MA type found.")
            float(na)

getSample(value, samples, type, period) =>
    float ma = switch samples
        0 => value
        1 => smooth(value, type, period)
        2 => smooth(smooth(value, type, period), type, period)
        3 => smooth(smooth(smooth(value, type, period), type, period), type, period)
        4 => smooth(smooth(smooth(smooth(value, type, period), type, period), type, period), type, period)

float takeProfit = input.float(5, "% Take profit", 0.8, 100, step = 0.1)  / 100
float stopLoss = input.float(2, "% Stop Loss", 0.8, 100, step = 0.1) / 100
float magicFast = w2 * ta.cci(close, fastPeriod) + w1 * (ta.rsi(close, fastPeriod) - 50) + w3 * (ta.stoch(close, high, low, fastPeriod) - 50)
float magicSlow = w2 * ta.cci(close, slowPeriod) + w1 * (ta.rsi(close, slowPeriod) - 50) + w3 * (ta.stoch(close, high, low, slowPeriod) - 50)
float sampledMagicFast = getSample(magicFast, oscillographSamplesCount, oscillographMAType, oscillographSamplePeriod)
float sampledMagicSlow = getSample(magicSlow, oscillographSamplesCount, oscillographMAType, oscillographSamplePeriod)
float lastUpperValue = 0
float lastLowerValue = 0

if (magicFast > 0)
    lastUpperValue := math.max(magicFast, magicFast[1])
else 
    lastUpperValue := math.max(0, lastUpperValue[1]) * redunant

    
if (magicFast <= 0)
    lastLowerValue := math.min(magicFast, magicFast[1])
else
    lastLowerValue := math.min(0, lastLowerValue[1]) * redunant

float level1up = getSample( (magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue) / 4, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset
float level2up = getSample( (magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue) / 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset
float level3up = getSample( magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset
float level4up = getSample( (magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue) * 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset

float level1low = getSample( (magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue) / 4, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset
float level2low = getSample( (magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue) / 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset
float level3low = getSample( magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset
float level4low = getSample( (magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue) * 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset

var transparent = color.new(color.white, 100)
var overbough4Color = color.new(color.red, 75)
var overbough3Color = color.new(color.orange, 75)
var overbough2Color = color.new(color.yellow, 75)

var oversold4Color = color.new(color.teal, 75)
var oversold3Color = color.new(color.blue, 75)
var oversold2Color = color.new(color.aqua, 85)

upperPlotId1 = plot(level1up, 'Upper1', transparent)
upperPlotId2 = plot(level2up, 'Upper2', transparent)
upperPlotId3 = plot(level3up, 'Upper3', transparent)
upperPlotId4 = plot(level4up, 'Upper4', transparent)

fastColor = color.new(color.teal, 60)
slowColor = color.new(color.red, 60)
fastPlotId = plot(sampledMagicFast, 'fast', color = fastColor)
slowPlotId = plot(sampledMagicSlow, 'slow', color = slowColor)

lowerPlotId1 = plot(level1low, 'Lower1', transparent)
lowerPlotId2 = plot(level2low, 'Lower2', transparent)
lowerPlotId3 = plot(level3low, 'Lower3', transparent)
lowerPlotId4 = plot(level4low, 'Lower4', transparent)

fill(upperPlotId4, upperPlotId3, overbough4Color)
fill(upperPlotId3, upperPlotId2, overbough3Color)
fill(upperPlotId2, upperPlotId1, overbough2Color)

fill(lowerPlotId4, lowerPlotId3, oversold4Color)
fill(lowerPlotId3, lowerPlotId2, oversold3Color)
fill(lowerPlotId2, lowerPlotId1, oversold2Color)

upTrend = sampledMagicFast > sampledMagicFast[1]
buySignal = ((upTrend or not trendFilter) and ta.crossunder(sampledMagicSlow, sampledMagicFast)) ? sampledMagicSlow : na
sellSignal = ((not upTrend or not trendFilter) and ta.crossover(sampledMagicSlow, sampledMagicFast)) ? sampledMagicSlow : na
diff = sampledMagicSlow - sampledMagicFast

fill(fastPlotId, slowPlotId, upTrend ? fastColor : slowColor)
plot(buySignal, color = color.aqua, style = plot.style_circles, linewidth = 4)
plot(sellSignal, color = color.red, style = plot.style_circles, linewidth = 4)


// longCondition = upTrend != upTrend[1] and upTrend
long_take_level = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit)
long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss)

short_take_level = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfit)
short_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss)

strategy.close(id="Long", when=sellSignal, comment = "Exit")
strategy.close(id="Short", when=buySignal, comment = "Exit")

strategy.entry("Long", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellSignal)

strategy.exit("Take Profit/ Stop Loss","Long", stop=long_stop_level, limit=long_take_level)
strategy.exit("Take Profit/ Stop Loss","Short", stop=short_stop_level, limit=short_take_level)


// plot(long_stop_level, color=color.red, overlay=true)
// plot(long_take_level, color=color.green)


আরো