চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা অনুসরণ করা কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি চলমান গড়ের গোল্ডেন ফোরকাস্টের উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে। দ্রুত লাইন (স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়) এবং ধীর লাইন (দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়) এর ক্রসিংয়ের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ করুন এবং প্রবণতা অনুসরণ করুন। যখন দ্রুত লাইনটি নীচে থেকে উপরে থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে দেয়, তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দ্রুত লাইনটি উপরে থেকে নীচে থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে দেয়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত সমান্তরাল ক্রস নীতির উপর নির্ভর করে। দ্রুত লাইন প্যারামিটারটি 50 দিনের জন্য এবং ধীর লাইন প্যারামিটারটি 200 দিনের জন্য সেট করা হয়েছে। সাম্প্রতিক 50 দিন এবং 200 দিনের ক্লোজ-আপ মূল্যের গড় গণনা করা হয়, যথাক্রমে দ্রুত এবং ধীর লাইন হিসাবে। যখন দ্রুত লাইনটি নীচের দিক থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে যায়, তখন এটি স্টক মূল্যের উত্থান প্রবণতা হিসাবে বিচার করা হয়, একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে; যখন দ্রুত লাইনটি উপরের দিক থেকে নীচে থেকে ধীর লাইনটি ভেঙে যায়, তখন এটি স্টক মূল্যের পতনের প্রবণতা হিসাবে বিচার করা হয়, একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।
বিভিন্ন প্যারামিটারের সাথে দ্রুত এবং ধীর লাইনের সমন্বয় স্থাপন করে কৌশলটির সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করা যায়। দ্রুত লাইনের প্যারামিটার যত ছোট হবে, ট্রেন্ডটি তত দ্রুত নির্ধারণ করা হবে, তবে আরও বেশি মিথ্যা সংকেত তৈরি হতে পারে। ধীর লাইনের প্যারামিটার যত বড় হবে, ট্রেন্ডটি আরও কার্যকরভাবে বিচার করা হবে, তবে ধীর গতিতে ট্রেন্ডটি নির্ধারণ করা হবে। এই কৌশলটি 50 এবং 200 দিনের চলমান গড় ব্যবহার করে, কৌশলটির সংবেদনশীলতা এবং স্থায়িত্বকে সামগ্রিকভাবে বিবেচনা করে।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- মুভিং এভারেজ ক্রসিং নীতি ব্যবহার করে, আপনি কার্যকরভাবে বাজারের গতি এবং প্রবণতা বিপরীত পয়েন্ট নির্ধারণ করতে পারেন, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রবণতা ট্র্যাক
- দ্রুত এবং ধীর লাইন প্যারামিটার সেট যুক্তিসঙ্গত, যথেষ্ট সংবেদনশীল, এবং বাজারের প্রবণতা প্রভাব ভাল বিচার করতে শব্দ ফিল্টার
- কৌশলগুলি সহজেই বোঝা যায়, লজিক পরিষ্কার, প্যারামিটার সেটিং নমনীয়, সহজেই বাস্তবায়ন এবং অপ্টিমাইজ করা যায়
- স্টপ লস কন্ট্রোল করা যায় যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়ক
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- মুভিং এভারেজ কৌশলগুলি আরও বেশি বিপরীত বা মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে এবং অন্যান্য সূচকগুলি ফিল্টার করতে সহায়তা করতে পারে
- ট্রেডিংয়ের সময় ভুল ট্রেডিং সিগন্যাল হতে পারে এবং নির্দিষ্ট শেয়ারের ওঠানামার ফ্রিকোয়েন্সি মূল্যায়ন করা প্রয়োজন
- স্টপ লস পয়েন্ট সেট করার জন্য স্বতন্ত্র স্টক বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করা প্রয়োজন, খুব কঠোর খরচ বাড়াতে পারে, খুব হালকা ক্ষতি বাড়াতে পারে
অপ্টিমাইজেশান দিক
- অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন MACD, KD ইত্যাদির সাথে মিলিত, মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে
- চলমান গড় প্যারামিটারগুলি শেয়ারের বৈশিষ্ট্য এবং ওঠানামা ফ্রিকোয়েন্সি অনুসারে সেট করা হয়েছে
- উচ্চ অস্থিরতার জন্য স্টপ-ড্র্যাপ সমন্বয়
- বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজেশন কৌশল পরীক্ষা করুন
- পজিশন খোলার ও বাড়ানোর নিয়ম
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজার প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং ট্র্যাকিং ট্র্যাকিং নীতি ব্যবহার করে কার্যকরভাবে মূল প্রবণতা দখল করতে পারে। দ্রুত এবং ধীরে ধীরে গড়ের প্যারামিটার সেট করে কৌশলটির সংবেদনশীলতা নিয়ন্ত্রণ করে এবং অন্যান্য সূচক ফিল্টার সিগন্যালের সাহায্যে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং কার্যকারিতার ভারসাম্য অর্জন করতে পারে। এই কৌশলটি মাঝারি এবং দীর্ঘ লাইন অপারেশনের জন্য উপযুক্ত, স্টক এবং পরিস্থিতির বৈশিষ্ট্য অনুসারে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে, প্রবেশের প্রসারিত এবং স্টপ লস নিয়মগুলি অপ্টিমাইজ করতে পারে, যাতে আরও ভাল ব্যবসায়ের কার্যকারিতা অর্জন করা যায়।
/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gleitend Strategie", overlay=true)
// Einstellungen für die gleitenden Durchschnitte
short_MA_length = input(50, title="Kürzerer MA Länge")
long_MA_length = input(200, title="Längerer MA Länge")
// Berechnung der gleitenden Durchschnitte
short_MA = ta.sma(close, short_MA_length)
long_MA = ta.sma(close, long_MA_length)
// Kaufsignal: Kürzerer MA über Längerer MA
buy_signal = ta.crossover(short_MA, long_MA)
// Verkaufssignal: Kürzerer MA unter Längerer MA
sell_signal = ta.crossunder(short_MA, long_MA)
// Stop Loss und Take Profit Ebenen
stop_loss = strategy.position_avg_price * 0.985
take_profit = strategy.position_avg_price * 1.02
// Trading-Logik
if (buy_signal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
strategy.close("Buy")
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Bedingungen für Short-Positionen
if (sell_signal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Plot der gleitenden Durchschnitte
plot(short_MA, color=color.blue, title="Kürzerer MA")
plot(long_MA, color=color.red, title="Längerer MA")