ত্রিগুণ ওভারল্যাপিং সুপারট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৬ ১০:০৪ঃ১৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি কৌশল যা তিনটি ওভারল্যাপিং সুপারট্রেন্ড সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেয়। এটি ট্রেন্ডিং বাজারে বৃহত্তর দিকনির্দেশমূলক সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি বিভিন্ন পরামিতি সেটিং সহ তিনটি সুপারট্রেন্ড সূচক গণনা করতে ta.supertrend (() ফাংশনটি ব্যবহার করে, যথা 10 দিনের সাথে সুপারট্রেন্ড 1 এবং 3 এর গুণক, 14 দিনের সাথে সুপারট্রেন্ড 2 এবং 2 এর গুণক সহ সুপারট্রেন্ড 3 এবং 20 দিনের সাথে সুপারট্রেন্ড 3 এবং 2.5 এর গুণক। যখন দাম তিনটি সুপারট্রেন্ড লাইনের উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দাম তিনটি সুপারট্রেন্ড লাইনের নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

সুপারট্রেন্ড সূচকটি মূল্যের প্রবণতা পরিবর্তনগুলি কার্যকরভাবে ট্র্যাক করার জন্য এটিআর সূচককে অন্তর্ভুক্ত করে। তিনটি ওভারল্যাপিং সুপারট্রেন্ডের কৌশলটি সংকেতগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে, যার ফলে ট্রেন্ডিং বাজারে বৃহত্তর মুনাফা অর্জন করে।

সুবিধা

  1. ট্রিপল ফিল্টার প্রক্রিয়া মিথ্যা সংকেত এড়ায় এবং সংকেতের গুণমান উন্নত করে
  2. সুপারট্রেন্ড নিজেই ভাল গোলমাল হ্রাস ক্ষমতা আছে
  3. হাইপারপ্যারামিটারগুলির একাধিক সংমিশ্রণ আরও বেশি বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে কনফিগার করা যেতে পারে
  4. ইতিহাসে ভাল পারফরম্যান্স এবং উচ্চ রিটার্ন-টু-রিস্ক রেসিও

ঝুঁকি

  1. একাধিক ফিল্টারিং সংকেত কিছু সুযোগ মিস করতে পারে
  2. বিভিন্ন বাজারে ভাল পারফর্ম করে না
  3. হাইপারপ্যারামিটারগুলির তিনটি সেটের সংমিশ্রণের অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন
  4. ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের সময় আকস্মিক ঘটনার জন্য সংবেদনশীল

ঝুঁকি কমাতে নিম্নলিখিতগুলি বিবেচনা করা যেতে পারেঃ

  1. ফিল্টারিং শর্তাবলী সামঞ্জস্য করুন, এক বা দুই সুপার ট্রেন্ড রাখুন
  2. স্টপ লস কৌশল যোগ করুন
  3. জয় হার উন্নত করতে হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম হাইপারপ্যারামিটার খুঁজে পেতে আরো পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা করুন
  2. রিয়েল-টাইম প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যুক্ত করুন
  3. একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল যোগ করুন
  4. প্রবণতা এবং ব্যাপ্তি চিহ্নিত করার জন্য অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  5. একক সময়ে ঝুঁকি এড়াতে ট্রেডিংয়ের সময় বাড়ানো

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি তিনটি ওভারল্যাপিং সুপারট্রেন্ডের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয়, যা প্রবণতার দিকটি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। এর উচ্চ সংকেতের গুণমান এবং কনফিগারযোগ্য পরামিতিগুলির মতো সুবিধাগুলি রয়েছে। একই সাথে, কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য পরামিতি এবং প্রস্থান টাইমিং সামঞ্জস্য করা দরকার। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি ব্যতিক্রমীভাবে ভাল সম্পাদন করে এবং আরও গবেষণা এবং প্রয়োগের মূল্যবান।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Combined Supertrend Strategy - Ajit Prasad', overlay=true)

// Function to calculate Supertrend
supertrendFunc(atrLength, factor) =>
    [supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrLength)
    [supertrend, direction]

// Input parameters for the first Supertrend
atrPeriod1 = input(10, 'ATR Length 1')
factor1 = input(3, 'Factor 1')

// Calculate the first Supertrend
[supertrend1, direction1] = supertrendFunc(atrPeriod1, factor1)

// Input parameters for the second Supertrend
atrPeriod2 = input(14, 'ATR Length 2') // Change values as needed
factor2 = input(2, 'Factor 2') // Change values as needed

// Calculate the second Supertrend
[supertrend2, direction2] = supertrendFunc(atrPeriod2, factor2)

// Input parameters for the third Supertrend
atrPeriod3 = input(20, 'ATR Length 3') // Change values as needed
factor3 = input(2.5, 'Factor 3') // Change values as needed

// Calculate the third Supertrend
[supertrend3, direction3] = supertrendFunc(atrPeriod3, factor3)

// Define market opening and closing times
marketOpenHour = 9
marketOpenMinute = 15
marketCloseHour = 15
marketCloseMinute = 30
exitTimeHour = 15
exitTimeMinute = 10

// Fetch historical close values using security function
histClose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)

// Buy condition
buyCondition = close > supertrend1 and close > supertrend2 and close > supertrend3 and close[1] <= supertrend1[1]

// Sell condition
sellCondition = close < supertrend1 and close < supertrend2 and close < supertrend3 and close[1] >= supertrend1[1]

// Exit conditions
buyExitCondition = close < supertrend1[1] or close < supertrend2[1] or close < supertrend3[1]
sellExitCondition = close > supertrend1[1] or close > supertrend2[1] or close > supertrend3[1]

// Execute orders with market timing
if true
    // Buy condition without 'and not'
    strategy.entry('Buy', strategy.long, when = buyCondition)

    // Sell condition without 'and not'
    strategy.entry('Sell', strategy.short, when = sellCondition)

    // Close conditions
    strategy.close('Buy', when = buyExitCondition )
    strategy.close('Sell', when = sellExitCondition)

// Close all trades at 3:10 pm IST
if true
    strategy.close_all()

// Plot Supertrends
plot(supertrend1, 'Supertrend 1', color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(supertrend2, 'Supertrend 2', color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(supertrend3, 'Supertrend 3', color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_linebr)

// Plot labels
plotshape(buyCondition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.large, text='Buy Signal', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(sellCondition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.large, text='Sell Signal', textcolor=color.new(color.white, 0))

আরো