প্রবণতা অনুসারী চলমান গড় কৌশল
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি চ্যানেল মুভিং এভারেজ গণনা করে, যখন দাম চ্যানেল মুভিং এভারেজ ভেঙে যায় তখন লং বা শর্ট পজিশন নেয়, এবং স্টকের দামের ট্রেন্ড অনুসরণ করে। এটি একটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশল।
কৌশলের নীতি
কৌশলটি প্রথমে ২০ দিনের সর্বোচ্চ মূল্যের গড় চ্যানেলের উপরের রেখা হিসাবে, ২০ দিনের সর্বনিম্ন মূল্যের গড় চ্যানেলের নিচের রেখা হিসাবে গণনা করে এবং চ্যানেলের মিডলাইন গণনা করে। চ্যানেলের মিডলাইন সাম্প্রতিক মূল্যের গড় ট্রেন্ডকে প্রতিনিধিত্ব করে। যখন দাম চ্যানেলের মিডলাইন উপরে ভেঙে যায়, তখন লং পজিশন নেওয়া হয়; যখন দাম চ্যানেলের মিডলাইন নিচে ভেঙে যায়, তখন শর্ট পজিশন নেওয়া হয়। দামের ট্রেন্ড অনুসরণ করা হয় যতক্ষণ না দাম পুনরায় চ্যানেলের বিপরীত দিকে ফিরে আসে, তখন পজিশন বন্ধ করা হয়।
সুবিধা বিশ্লেষণ
- চ্যানেল ব্যবহার করে মূল্যের ট্রেন্ড অনুসরণ করা, যা পাশ্বর্বর্তী বাজারে তহবিল আটকে যাওয়া এড়ায়;
- চ্যানেলের উপরের এবং নিচের রেখার মাধ্যমে ক্রয়-বিক্রয় পয়েন্ট নির্ধারণ করা সহজ, এন্ট্রি নিয়ন্ত্রণযোগ্য;
- চ্যানেলের পরিসর কিছু গোলমাল ফিল্টার করে, লাভের সম্ভাবনা বাড়ায়;
- চ্যানেলের প্যারামিটার কনফিগার করা যায়, কৌশলের সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করা যায়;
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- চ্যানেলের মিডলাইন ভেঙে বড় ধরনের ব্রেকআউটের পরে মিডলাইনে ফিরে আসার পরীক্ষা হতে পারে, তখন পজিশন আটকে যেতে পারে;
- অস্থির প্রকৃতির স্টক এই কৌশলের জন্য উপযুক্ত নয়, উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং এবং আর্বিট্রেজ হতে পারে;
- প্যারামিটার সঠিকভাবে সেট না করলে কৌশলের কার্যকারিতা প্রভাবিত হতে পারে;
অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশ
- চ্যানেলের সময়কাল প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, বিভিন্ন প্যারামিটারের প্রভাব পরীক্ষা করুন;
- স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট কৌশল যোগ করুন, একক ক্ষতি এবং মোট ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন;
- অন্যান্য ইন্ডিকেটরের সাথে সংমিশ্রণ করে ভুল সিগন্যাল এড়ান;
- ধাপে ধাপে পজিশন বিল্ড করুন, ব্রেকআউটের পরে মিডলাইনে ফিরে আসার ঝুঁকি হ্রাস করুন;
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি সামগ্রিকভাবে বেশ সরল ও সোজা, মৌলিক মূল্য চ্যানেলের মাধ্যমে স্টকের দামের ট্রেন্ড বিচার করে, এটি একটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং ধরণের কৌশল। সুবিধা হলো এটি পরিচালনা করা সহজ, মূল্যের ট্রেন্ড থেকে আসা বিনিয়োগের সুযোগগুলি সর্বাধিক ব্যবহার করে এবং তহবিল আটকে যাওয়া এড়ায়। অসুবিধা হলো প্যারামিটার সঠিকভাবে সেট না করলে প্রভাব পড়তে পারে এবং কিছু ফিরে আসার পরীক্ষার ঝুঁকি থাকে। সঠিক অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলের স্থিতিশীলতা বাড়ানো এবং বাস্তব বাজারের পারফরম্যান্স উন্নত করা সম্ভব।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//future strategy
//strategy(title = "stub", default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, overlay = true, commission_type=strategy.commission.cash_per_contract,commission_value=2)
//stock strategy- 1