
ট্রিপল কনফার্মেশন ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি তিনটি প্রধান সূচকের সংকেত যেমন গড়রেখা, স্মৃতিরেখা এবং সুপারট্রেন্ডের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে প্রবণতার উচ্চ সম্ভাবনা ক্যাপচার করে। যখন তিনটি প্রধান সূচক একই সাথে কেনা বা বিক্রি করার সংকেত দেয়, তখন কৌশলটি সময়মতো প্রবেশ করে এবং প্রবণতা অনুসরণ করে; যখন প্রবণতা বিপরীত হয়, তখন কৌশলটি দ্রুত বন্ধ হয়ে যায় এবং বিপরীত হাতটি খালি করে দেয়।
কৌশলটি 52 টি চক্রের দৈর্ঘ্যের গড় লাইন ব্যবহার করে মূল প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। যখন দাম গড় লাইন অতিক্রম করে, তখন এটি একটি উত্থান প্রবণতা হিসাবে বিচার করা হয়; যখন দাম গড় লাইন অতিক্রম করে, তখন এটি একটি পতন প্রবণতা হিসাবে বিচার করা হয়।
কৌশলটি একই সাথে স্বল্পমেয়াদী দ্বিতীয় স্তরের বিপর্যয় সনাক্ত করতে ইচ্ছাকৃত লাইন ব্যবহার করে। ইচ্ছাকৃত লাইনের গণনা পদ্ধতি গড় লাইনের মতো, তবে ক্লোজের দামটি খোলার দামের সাথে প্রতিস্থাপিত হয়, যা দামের বিপর্যয় বার্তাকে আরও দ্রুত প্রতিফলিত করে। দামের উপর থেকে নেমে আসা ইচ্ছাকৃত লাইনটি যখন দামের সংক্ষিপ্ত ইচ্ছাকৃত লাইনটি স্থির হয়ে যায় তখন একটি রিবাউন্ডের সংকেত দেয়; যখন দাম উপরে থেকে উঠে আসা ইচ্ছাকৃত লাইনটি অতিক্রম করে, তখন দামের সংক্ষিপ্ত লাইনটি ফিরে আসার সংকেত দেয়।
কৌশলটি একই সাথে সুপারট্রেন্ডিং সূচকের সাথে গুরুত্বপূর্ণ বিপরীত দিকগুলি নির্ধারণ করে। সুপারট্রেন্ডিং সূচকটি এটিআর সূচকের উইন্ডো পিরিয়ড এবং মূল্যের ডেটা, গতিশীলভাবে চ্যানেলের আপ এবং ডাউন ট্র্যাক করে, যাতে বিপরীত হওয়ার সময় নির্ধারণ করা যায়।
যখন গড়রেখা, ভুলে যাওয়া লাইন এবং সুপারট্রেন্ডের তিনটি সূচক একই সাথে কেনার সংকেত দেয়, তখন কৌশলটি আরও বেশি কাজ করবে; যখন তিনটি সূচক একই সাথে বিক্রয় সংকেত দেয়, তখন কৌশলটি খালি হয়ে যাবে। ত্রিগুণ সূচকের মাধ্যমে নিশ্চিতকরণ, মিথ্যা সংকেতগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে এবং প্রবেশের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
কৌশলটি গড়রেখা, ভুলে যাওয়া রেখা এবং সুপারট্রেন্ডের তিনটি সূচকের সমন্বয় করে বিভিন্ন মাত্রা থেকে প্রবণতা এবং মূল পয়েন্টগুলি বিচার করে যাতে উচ্চ সম্ভাব্যতা নিশ্চিত হয়।
ইন্টিগ্রেটেড লাইনের প্রবর্তন নিশ্চিত করে যে কৌশলটি দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল দামের সংক্ষিপ্ত লাইন বিপরীত হতে পারে; এটিআর চ্যানেলের সুপার ট্রেন্ডিং সূচককে খাপ খাইয়ে নেয় এবং রিয়েল টাইমে দামের পরিবর্তনগুলিও ট্র্যাক করতে পারে।
কৌশলটিতে একটি স্বয়ংক্রিয় স্টপ-স্টপ লজিক রয়েছে যা এটিআর গতিশীলতার উপর নির্ভর করে স্টপ-স্টপ পয়েন্টগুলিকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
কৌশলগত ট্রেডিং সিগন্যালের ঘন ঘন হওয়ার কারণে, এটি অত্যধিক ট্রেডিংয়ের জন্য সহজ। ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করার জন্য গড় লাইন চক্রের প্যারামিটারটি যথাযথভাবে বড় করা যেতে পারে।
ইচ্ছাকৃত লাইন এবং সুপার ট্রেন্ড সূচক বিপরীত বিন্দু নির্ধারণের কার্যকারিতা অনিশ্চিত, ভুল সিদ্ধান্তের ঝুঁকি থাকতে পারে। সূচক প্যারামিটারগুলির ফিল্টারিং শর্তগুলি বাড়ানো যেতে পারে, যাতে একটি উচ্চতর সম্ভাব্য বিপরীত সংকেত নিশ্চিত করা যায়।
ঝড়ের পরিস্থিতিতে, পুনরাবৃত্তি ক্রস-ক্রিজিংয়ের কারণে, কৌশলটি প্রায়শই পজিশন খোলার এবং ক্ষতির ঝুঁকি সৃষ্টি করে। ঝড়ের পরিস্থিতি সনাক্ত করা যায়, এই পর্যায়ে কৌশলটি স্থগিত করা যায়।
ব্রাইন ব্যান্ডের মতো অস্থিরতার পরিমাপকারী সূচকগুলির সাথে একত্রিত হওয়া বিবেচনা করা যেতে পারে। যখন দামগুলি ব্রাইন ব্যান্ডের কাছাকাছি নেমে আসে, তখন নতুন পজিশন খোলার এড়ানো যায়, কার্যকরভাবে বাজারের ঝড়ের ঝুঁকি এড়ানো যায়।
অন্যান্য সহায়ক বিচারক সূচক যেমন কেডিজে, এমএসিডি ইত্যাদি যোগ করার চেষ্টা করুন, যখন তারা একই সময়ে সংকেত দেয় তখনই প্রবেশ করুন। এটি জাল সংকেতগুলিকে আরও ফিল্টার করতে এবং অপ্রয়োজনীয় লেনদেন হ্রাস করতে পারে।
অপ্টিমাইজড স্টপ-অফ-লস কৌশল যেমন, মুভিং স্টপ, ইন্ডেক্স মুভিং স্টপ, সেমি স্টপ ইত্যাদি, যা মুনাফা আরও বেশি এবং স্থিতিশীল করে তোলে।
ট্রিপল কনফার্মেশন ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি প্রবণতার উচ্চ-সম্ভাব্যতা বিচার এবং ক্যাপচারের জন্য গড় লাইন, ভুলে যাওয়া লাইন এবং সুপার ট্রেন্ডের তিনটি সূচকের সুবিধা গ্রহণ করে। একই সাথে স্বয়ংক্রিয় স্টপ লস প্রক্রিয়াটি কার্যকরভাবে একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য সেট করা হয়েছে। আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য, অন্যান্য সহায়ক সূচকগুলি ফিল্টার করার সাথে সাথে স্টপ লস কৌশলটি উন্নত করা এবং কৌশলটি আরও ব্যবহারিক করে তোলা।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//custom variables
hei_col = 0 //1 for green 0 for red
qqe_col = 0 //1 for blue 0 for red
supa_col = 0 //1 for buy 0 for sell
float upratr=0
float lwratr=0
//end
strategy(title='Death_star', overlay=true,calc_on_every_tick = true)
ma_type = input.string(title='MA Type', defval='EMA', options=['EMA', 'SMA', 'SWMA', 'VWMA', 'WMA'])
ma_period = input.int(title='MA Period (Length)', defval=52, minval=1)
ma_period_smoothing = input.int(title='MA Period smoothing (Length)', defval=10, minval=1)
color_positive = input(title='Positive color (Bullish)', defval=color.new(#26A69A, 50))
color_negative = input(title='Negative color (Bearish)', defval=color.new(#EF5350, 50))
color_hl = input(title='High & Low cloud color', defval=color.new(#808080, 80))
show_line = input(title='Show (lines)', defval=false)
show_hl_cloud = input(title='Show (High & Low cloud)', defval=true)
show_oc_cloud = input(title='Show (Open & Close cloud)', defval=true)
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
// I.2. Settings, Function definition — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
f_ma_type(input_ma_type, input_source, input_ma_period) =>
result = float(na)
if input_ma_type == 'EMA'
result := ta.ema(input_source, input_ma_period)
result
if input_ma_type == 'SMA'
result := ta.sma(input_source, input_ma_period)
result
if input_ma_type == 'SWMA'
result := ta.swma(input_source)
result
if input_ma_type == 'VWMA'
result := ta.vwma(input_source, input_ma_period)
result
if input_ma_type == 'WMA'
result := ta.wma(input_source, input_ma_period)
result
result
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
// II.1. Calculations, MA — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
o = f_ma_type(ma_type, open, ma_period)
c = f_ma_type(ma_type, close, ma_period)
h = f_ma_type(ma_type, high, ma_period)
l = f_ma_type(ma_type, low, ma_period)
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
// II.2. Calculations, Heikin Ashi — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ha = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_o = request.security(ha, timeframe.period, o)
ha_c = request.security(ha, timeframe.period, c)
ha_h = request.security(ha, timeframe.period, h)
ha_l = request.security(ha, timeframe.period, l)
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
// II.3. Calculations, MA (Smoothing) — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
ha_o_smooth = f_ma_type(ma_type, ha_o, ma_period_smoothing)
ha_c_smooth = f_ma_type(ma_type, ha_c, ma_period_smoothing)
ha_h_smooth = f_ma_type(ma_type, ha_h, ma_period_smoothing)
ha_l_smooth = f_ma_type(ma_type, ha_l, ma_period_smoothing)
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
// III.1. Display, Colors — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
tren = ha_c_smooth >= ha_o_smooth
color_trend = tren ? color_positive : color_negative
hei_col := tren ? 1 : 0
color_show_line_positive = show_line ? color_positive : na
color_show_line_negative = show_line ? color_negative : na
color_show_hl_cloud = show_hl_cloud ? color_hl : na
color_show_oc_cloud = show_oc_cloud ? color_trend : na
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
// III.2. Display, Plotting & Filling — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
//————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
o_line = plot(ha_o_smooth, color=color_show_line_positive, title='Open line')
c_line = plot(ha_c_smooth, color=color_show_line_negative, title='Close line')
h_line = plot(ha_h_smooth, color=color_show_line_positive, title='High line')
l_line = plot(ha_l_smooth, color=color_show_line_negative, title='Low line')
fill(o_line, c_line, color=color_show_oc_cloud, title='Open & Close Trendcloud', transp=90)
fill(h_line, l_line, color=color_show_hl_cloud, title='High & Low Trendcloud', transp=90)
upratr:=(ha_h_smooth)
lwratr:=(ha_l_smooth)
// supa
Periods = input(title='ATR Period', defval=9)
src = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.9)
changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true)
showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=true)
highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true)
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? color.green : color.white : color.white
shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? color.red : color.white : color.white
supa_col := trend == 1 ? 1 : 0
fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highligter', color=longFillColor, transp=90)
fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highligter', color=shortFillColor, transp=90)
alertcondition(buySignal, title='SuperTrend Buy', message='SuperTrend Buy!')
alertcondition(sellSignal, title='SuperTrend Sell', message='SuperTrend Sell!')
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title='SuperTrend Direction Change', message='SuperTrend has changed direction!')
//QQE
//By Glaz, Modified
//study("QQE MOD")
RSI_Period = input(6, title='RSI Length')
SF = input(5, title='RSI Smoothing')
QQE = input(3, title='Fast QQE Factor')
ThreshHold = input(3, title='Thresh-hold')
//
srctt = input(close, title='RSI Source')
//
//
Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1
Rsi = ta.rsi(srctt, RSI_Period)
RsiMa = ta.ema(Rsi, SF)
AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa)
MaAtrRsi = ta.ema(AtrRsi, Wilders_Period)
dar = ta.ema(MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE
longband = 0.0
shortband = 0.0
trenda = 0
DeltaFastAtrRsi = dar
RSIndex = RsiMa
newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi
newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi
longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband
shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband
cross_1 = ta.cross(longband[1], RSIndex)
trenda := ta.cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trenda[1], 1)
FastAtrRsiTL = trenda == 1 ? longband : shortband
////////////////////
length = input.int(50, minval=1, title='Bollinger Length')
mult = input.float(0.35, minval=0.001, maxval=5, step=0.1, title='BB Multiplier')
basis = ta.sma(FastAtrRsiTL - 50, length)
dev = mult * ta.stdev(FastAtrRsiTL - 50, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
color_bar = RsiMa - 50 > upper ? #00c3ff : RsiMa - 50 < lower ? #ff0062 : color.gray
//
// Zero cross
QQEzlong = 0
QQEzlong := nz(QQEzlong[1])
QQEzshort = 0
QQEzshort := nz(QQEzshort[1])
QQEzlong := RSIndex >= 50 ? QQEzlong + 1 : 0
QQEzshort := RSIndex < 50 ? QQEzshort + 1 : 0
//
//Zero = hline(0, color=color.rgb(116, 26, 26), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=1)
////////////////////////////////////////////////////////////////
RSI_Period2 = input(6, title='RSI Length')
SF2 = input(5, title='RSI Smoothing')
QQE2 = input(1.61, title='Fast QQE2 Factor')
ThreshHold2 = input(3, title='Thresh-hold')
src2 = input(close, title='RSI Source')
//
//
Wilders_Period2 = RSI_Period2 * 2 - 1
Rsi2 = ta.rsi(src2, RSI_Period2)
RsiMa2 = ta.ema(Rsi2, SF2)
AtrRsi2 = math.abs(RsiMa2[1] - RsiMa2)
MaAtrRsi2 = ta.ema(AtrRsi2, Wilders_Period2)
dar2 = ta.ema(MaAtrRsi2, Wilders_Period2) * QQE2
longband2 = 0.0
shortband2 = 0.0
trend2 = 0
DeltaFastAtrRsi2 = dar2
RSIndex2 = RsiMa2
newshortband2 = RSIndex2 + DeltaFastAtrRsi2
newlongband2 = RSIndex2 - DeltaFastAtrRsi2
longband2 := RSIndex2[1] > longband2[1] and RSIndex2 > longband2[1] ? math.max(longband2[1], newlongband2) : newlongband2
shortband2 := RSIndex2[1] < shortband2[1] and RSIndex2 < shortband2[1] ? math.min(shortband2[1], newshortband2) : newshortband2
cross_2 = ta.cross(longband2[1], RSIndex2)
trend2 := ta.cross(RSIndex2, shortband2[1]) ? 1 : cross_2 ? -1 : nz(trend2[1], 1)
FastAtrRsi2TL = trend2 == 1 ? longband2 : shortband2
//
// Zero cross
QQE2zlong = 0
QQE2zlong := nz(QQE2zlong[1])
QQE2zshort = 0
QQE2zshort := nz(QQE2zshort[1])
QQE2zlong := RSIndex2 >= 50 ? QQE2zlong + 1 : 0
QQE2zshort := RSIndex2 < 50 ? QQE2zshort + 1 : 0
//
hcolor2 = RsiMa2 - 50 > ThreshHold2 ? color.silver : RsiMa2 - 50 < 0 - ThreshHold2 ? color.silver : na
// plot(FastAtrRsi2TL - 50, title='QQE Line', color=color.new(color.white, 0), linewidth=2)
// plot(RsiMa2 - 50, color=hcolor2, title='Histo2', style=plot.style_columns, transp=50)
Greenbar1 = RsiMa2 - 50 > ThreshHold2
Greenbar2 = RsiMa - 50 > upper
Redbar1 = RsiMa2 - 50 < 0 - ThreshHold2
Redbar2 = RsiMa - 50 < lower
// plot(Greenbar1 and Greenbar2 == 1 ? RsiMa2 - 50 : na, title='QQE Up', style=plot.style_columns, color=color.new(#00c3ff, 0))
// plot(Redbar1 and Redbar2 == 1 ? RsiMa2 - 50 : na, title='QQE Down', style=plot.style_columns, color=color.new(#ff0062, 0))
qqe_col:=Greenbar1 and Greenbar2 == 1 ?1:(Redbar1 and Redbar2 == 1 ?0:-1)
//lab=label.new(bar_index,50,str.tostring(qqe_col))
// ////////////////////////////////////////////////////////////////
// //custom code
// ////////////////////////////////////////////////////////////////
// sma=((lhitt+shitt)/cnt)
// plot(sma*1000)
// plot(250,color=color.red)
//begin
sess=input("0916-1200","time for reversals!!")
v=time(timeframe.period,sess)
rr=input.float(1,"enter the reward..def is 3")
on=na(v)?false:true
bool daybreak=input.bool(false,"daybreak ? true means day end close")
bool apply_on=input.bool(true,"do u want time for reversal?")
apply_on:=not apply_on
test=input.int(2,"train(0) test(1) all(2)?")
// if str.tonumber(timeframe.period)!=5
// runtime.error("backtests and stocks only valid for 5 min tf!!")
on:=apply_on or on
pts=1/syminfo.mintick
var float sl=0
var float profit=0
// var dud=0
// var counter=0
var con_win=0
var con_lose=0
var tempwin=0
var templose=0
//adding analytics variables
var float[] stararr=array.new_float(10,-1)
var float[] sslarr=array.new_float(10,-1)
var float skipper=-1
var float[] ltararr=array.new_float(10,-1)
var float[] lslarr=array.new_float(10,-1)
var float lhit=0
var float shit=0
var float miss=0
var float cnt=0
var lflag=0
var sflag=0
var i=0
var dud=0
var gap=0
float begin=0
float end=0
// ei_col = 0 //1 for green 0 for red
// qqe_col = 0 //1 for blue 0 for red
// supa_col = 0
//plot(i)
//code begins here
if test==0
begin:=0
end:=5500/2
else if test==1
begin:=5500/2
end:=bar_index
else if test==2
begin:=0
end:=bar_index
if hei_col==1 and qqe_col==1 and supa_col==1 and lflag==0 and low>upratr and bar_index>=begin and bar_index<=end and on
lflag:=1
sflag:=0
if array.get(lslarr,i)!=-1
dud:=dud+1
array.set(lslarr,i,upratr)
array.set(ltararr,i,(close+rr*(close-upratr)))
cnt:=cnt+1
skipper:=i
// lab=label.new(bar_index,close+100,str.tostring(array.get(lslarr,i)) +"\n"+ str.tostring(array.get(ltararr,i)) +"\n"+str.tostring(i))
i:=(i+1)%9
strategy.order("long_"+str.tostring(i-1),strategy.long,1)
strategy.order("sl_l"+str.tostring(i-1),strategy.short,stop=upratr,oca_name = "exit"+str.tostring(i-1))
strategy.order("target_l"+str.tostring(i-1),strategy.short,limit=((close+rr*(close-upratr))),oca_name = "exit"+str.tostring(i-1))
if hei_col==0 and qqe_col==0 and supa_col==0 and sflag==0 and high<lwratr and bar_index>=begin and bar_index<=end and on
sflag:=1
lflag:=0
if array.get(sslarr,i)!=-1
dud:=dud+1
array.set(sslarr,i,lwratr)
array.set(stararr,i,(close-rr*(lwratr-close)))
skipper:=i
// lab=label.new(bar_index,close+100,str.tostring(array.get(sslarr,i)) +"\n"+ str.tostring(array.get(stararr,i)) +"\n"+str.tostring(i))
i:=(i+1)%9
cnt:=cnt+1
strategy.order("short_"+str.tostring(i-1),strategy.short,1)
strategy.order("sl_s"+str.tostring(i-1),strategy.long,stop=lwratr,oca_name = "exit"+str.tostring(i-1))
strategy.order("target_s"+str.tostring(i-1),strategy.long,limit=((close-rr*(lwratr-close))),oca_name = "exit"+str.tostring(i-1))
for j=0 to 9
if array.get(lslarr,j)!=-1 and j!=skipper
if low < array.get(lslarr,j) and array.get(lslarr,j)!=-1// and open>array.get(lslarr,j)
miss:=miss+1
array.set(ltararr,j,-1)
array.set(lslarr,j,-1)
else if high > array.get(ltararr,j) and array.get(lslarr,j)!=-1 //and open<array.get(ltararr,j)
lhit:=lhit+1
array.set(ltararr,j,-1)
array.set(lslarr,j,-1)
if array.get(sslarr,j)!=-1 and j!=skipper
if high > array.get(sslarr,j) and array.get(sslarr,j)!=-1 //and open<array.get(sslarr,j)
miss:=miss+1
array.set(stararr,j,-1)
array.set(sslarr,j,-1)
else if low < array.get(stararr,j) and array.get(sslarr,j)!=-1 //and open>array.get(stararr,j)
shit:=shit+1
array.set(stararr,j,-1)
array.set(sslarr,j,-1)
skipper:=-1
var day_miss=0
string ender=""
if (timeframe.period)=="1"
ender:="1528-1529"
else if (timeframe.period)=="5"
ender:="1520-1525"
else if (timeframe.period)=="15"
ender:="1500-1515"
else if (timeframe.period)=="60"
ender:="1330-1430"
else
//runtime.error("not accounted tf!!")
daybreak:=false
if time(timeframe.period,ender) and daybreak
if strategy.position_size!=0
day_miss+=1
strategy.cancel_all()
strategy.close_all("day_end_close")
for k=0 to (array.size(stararr)==0?na:(array.size(stararr)-1))
array.set(stararr,k,-1)
array.set(sslarr,k,-1)
array.set(ltararr,k,-1)
array.set(lslarr,k,-1)
i:=0
if (lhit+shit)>(lhit[1]+shit[1])
tempwin:=tempwin+1
templose:=0
else if (miss)>(miss[1])
templose:=templose+1
tempwin:=0
if tempwin>con_win
con_win:=tempwin
if templose>con_lose
con_lose:=templose
// //*********************adding randomness indicator************
var float nhit=0,var float nphit=0
if cnt%10==0 and cnt>0
nhit:=(lhit+shit)-nphit
nphit:=(lhit+shit)
t=table.new(position.top_right,1,6,bgcolor = color.rgb(236, 172, 172))
table.cell(t,0,0,str.tostring(((lhit+shit)/cnt)*100))
table.cell(t,0,1,str.tostring(((lhit+shit)/(lhit+shit+miss))*100))
table.cell(t,0,2,"daymiss "+str.tostring(day_miss))
//table.cell(t,0,1,str.tostring(((lhit)/cnt)*100))
//table.cell(t,0,2,str.tostring(((shit)/cnt)*100))
table.cell(t,0,3,str.tostring(con_win))
// table.cell(t,0,4,str.tostring(gap))
table.cell(t,0,4,str.tostring(con_lose))
table.cell(t,0,5,str.tostring(cnt))
//plot(1000*cnt,color =color.rgb(105, 28, 28))
// // plot(40000+lhit+shit,color=strategy.closedtrades%10==0?color.green:color.white,style=plot.style_circles)
//plot(1000*(lhit+shit),color=color.green)
//plot(1000*miss,color=color.red)
// // hitrate=strategy.wintrades/strategy.closedtrades
// // plot(hitrate*100)
// // plot(strategy.wintrades)
//plot(nhit*10000)
//dud is overwritten trades whereas day_miss are the trades closed at days end
// sma=(lhit+shit)/(lhit+shit+miss)
// plot(sma*100000)
// plot(50000,color=color.red)
// plot(con_win*1000,color=color.green)
// plot(con_lose*1000,color=color.red)
var float[] dat=array.new_float(10,-1)
var dati=0
var float datp=0
if miss>miss[1]
for cd=0 to ((miss-miss[1])-1)
array.set(dat,dati,0)
dati:=(dati+1)%10
if (lhit+shit)>(lhit[1]+shit[1])
for cd=0 to ( ((lhit+shit)-(lhit[1]+shit[1])) -1)
array.set(dat,dati,1)
dati:=(dati+1)%10
if array.get(dat,9)!=-1
for cd=0 to 9
datp:=datp+array.get(dat,cd)
plot((datp/10)*10000)
plot(5000,color = color.red)
datp:=0