
একটি চলমান গড় ডাবল ট্র্যাক ট্রেডিং কৌশল একটি ট্রেন্ডিং কৌশল যা দুটি চলমান গড় ক্রস সিগন্যাল অনুসরণ করে। এই কৌশলটি সূচকীয় চলমান গড় ((EMA) এবং ভারী চলমান গড় ((WMA) উভয়কেই ট্রেডিং সিগন্যালের সূচক হিসাবে ব্যবহার করে। দীর্ঘ WMA অতিক্রম করার সময় কৌশলটি বেশি করে; দীর্ঘ WMA অতিক্রম করার সময় কৌশলটি খালি করে।
এই কৌশলটির জন্য ট্রেডিং সিগন্যালের উৎস হল স্বল্পমেয়াদী ইএমএ 10 এর ইএমএ এবং দীর্ঘমেয়াদী ডাব্লুএমএ 20 এর ডাব্লুএমএ। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ডাব্লুএমএ অতিক্রম করে, তখন ট্রেডটি নীচে থেকে উপরের দিকে ঘুরিয়ে দেয় এবং বেশি করে; যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ডাব্লুএমএ অতিক্রম করে, তখন ট্রেডটি উপরের দিকে থেকে নীচে ফিরে যায় এবং খালি করে।
কৌশলটি প্রথমে লেনদেনের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে, স্টপ লসটি প্রবেশের দামের নীচে বা তার উপরে 1 টি এটিআর চক্রের দূরত্বের মধ্যে স্থাপন করে, এবং একই সাথে দুটি স্টপ অবস্থান স্থাপন করে, প্রথম স্টপটি প্রবেশের দামের উপরে বা তার নীচে 1 টি এটিআর দূরত্বের মধ্যে অবস্থিত, দ্বিতীয় স্টপটি প্রবেশের দামের উপরে বা তার নীচে 2 টি এটিআর দূরত্বের মধ্যে অবস্থিত। প্রথম স্টপটি ট্রিগার হওয়ার পরে, অবশিষ্ট অবস্থানটি দ্বিতীয় স্টপ এবং মুভিং লস স্টপ মোডের সাথে স্থির হয়।
মুভিং স্টপ লজিক হল, যখন সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন মূল্য প্রথম স্টপ স্পর্শ করে তখন এটি চালু হয়। K-লাইন অনুসারে রিয়েল-টাইম রিফ্রেশ করে, স্টপ লসকে মুনাফার সর্বোচ্চ মান এবং প্রবেশের মূল্যের মধ্যে সরানো হয়। এটি স্টপ লস প্রতিরোধ করে এবং মুনাফা লক করে।
এই কৌশলটি মুভিং এভারেজের ডাবল-স্লিমড ডিক্লোরেশন ফাংশন ব্যবহার করে, যা কার্যকরভাবে বাজারের মধ্যে এলোমেলো ওঠানামা নির্মূল করতে পারে, মধ্য-দীর্ঘ লাইনের প্রবণতা সংকেত সনাক্ত করতে পারে এবং সেট এড়াতে পারে। একই সাথে দুটি ব্যাচ স্টপ সেট করা কৌশলটির লাভের পরিধি বাড়ায়, যাতে লাভ সর্বাধিক হয়। মুভিং স্টপ লস মেকানিজম কৌশলটিকে লাভের ক্ষতি হ্রাস করার জন্য লক করতে সক্ষম করে।
মুভিং এভারেজ নিজেই একটি শক্তিশালী lag হয়, যা মিস সিগন্যালের ঝুঁকি সৃষ্টি করতে পারে; ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রস কিছু বাজারে প্রচুর পরিমাণে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ক্ষতি হয়। স্টপ লস সেটিং কৌশলটির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যদি স্টপ লস খুব ছোট হয় তবে এটি খুব সহজেই লস হয়ে যায় এবং যদি স্টপ লস খুব বড় হয় তবে ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায় না।
এছাড়াও, মুদ্রাস্ফীতির তীব্রতার সময় মোবাইল স্টপ লস খুব ভালো সুরক্ষা প্রদান করতে পারে না।
EMA এবং WMA এর বিভিন্ন প্যারামিটার পরীক্ষা করে সেরা প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পাওয়া যায়। সংক্ষিপ্ত EMA খুব সংক্ষিপ্ত বা দীর্ঘ WMA খুব দীর্ঘ কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে।
এটিআর গুণক বা ফিক্সড পয়েন্ট স্টপ লস বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্য এবং ট্রেডিং স্টাইলের উপর নির্ভর করে বেছে নেওয়া যেতে পারে।
আংশিক পজিশনের চলমান ক্ষতি এবং পুরো পজিশনের চলমান ক্ষতির প্রভাব পরীক্ষা করা যেতে পারে।
ইএমএ এবং ডাব্লুএমএকে সাহায্য করার জন্য অন্যান্য সূচকগুলি যুক্ত করে ফিল্টারিং সংকেতগুলি বিচার করা যেতে পারে, যা সংকেতের গুণমান উন্নত করে।
চলমান গড়ের ডাবল ট্র্যাক ট্রেডিং কৌশলটি সামগ্রিকভাবে বেশ শক্তিশালী এবং প্রবণতার পরিস্থিতিতে ভাল পারফরম্যান্স করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস অপ্টিমাইজেশন এবং সংকেত মানের উন্নতির মাধ্যমে কৌশলটির রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্সকে আরও বাড়ানো যেতে পারে। এটি একটি কৌশলগত ধারণা যা গভীরভাবে অধ্যয়ন এবং রিয়েল-টাইমে বিনিয়োগের সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-01-29 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gpadihar
//@version=4
strategy("SL1 Pips after TP1 (MA)", commission_type=strategy.commission.cash_per_order, overlay=true)
// Strategy
Buy = input(true)
Sell = input(true)
// Date Range
start_year = input(title='Start year' ,defval=2020)
start_month = input(title='Start month' ,defval=1)
start_day = input(title='Start day' ,defval=1)
start_hour = input(title='Start hour' ,defval=0)
start_minute = input(title='Start minute' ,defval=0)
end_time = input(title='set end time?',defval=false)
end_year = input(title='end year' ,defval=3019)
end_month = input(title='end month' ,defval=12)
end_day = input(title='end day' ,defval=31)
end_hour = input(title='end hour' ,defval=23)
end_minute = input(title='end minute' ,defval=59)
// MA
ema_period = input(title='EMA period',defval=10)
wma_period = input(title='WMA period',defval=20)
ema = ema(close,ema_period)
wma = wma(close,wma_period)
// Entry Condition
buy =
crossover(ema,wma) and
nz(strategy.position_size) == 0 and Buy and
time > timestamp(start_year, start_month, start_day, start_hour, start_minute) and
(end_time?(time < timestamp(end_year, end_month, end_day, end_hour, end_minute)):true)
sell =
crossunder(ema,wma) and
nz(strategy.position_size) == 0 and Sell and
time > timestamp(start_year, start_month, start_day, start_hour, start_minute) and
(end_time?(time < timestamp(end_year, end_month, end_day, end_hour, end_minute)):true)
// Pips
pip = input(20)*10*syminfo.mintick
// Trading parameters //
var bool LS = na
var bool SS = na
var float EP = na
var float TVL = na
var float TVS = na
var float TSL = na
var float TSS = na
var float TP1 = na
var float TP2 = na
var float SL1 = na
var float SL2 = na
if buy or sell and strategy.position_size == 0
EP := close
SL1 := EP - pip * (sell?-1:1)
SL2 := EP - pip * (sell?-1:1)
TP1 := EP + pip * (sell?-1:1)
TP2 := EP + pip * 2 * (sell?-1:1)
// current trade direction
LS := buy or strategy.position_size > 0
SS := sell or strategy.position_size < 0
// adjust trade parameters and trailing stop calculations
TVL := max(TP1,open) - pip[1]
TVS := min(TP1,open) + pip[1]
TSL := open[1] > TSL[1] ? max(TVL,TSL[1]):TVL
TSS := open[1] < TSS[1] ? min(TVS,TSS[1]):TVS
if LS and high > TP1
if open <= TP1
SL2:=min(EP,TSL)
if SS and low < TP1
if open >= TP1
SL2:=max(EP,TSS)
// Closing conditions
close_long = LS and open < SL2
close_short = SS and open > SL2
// Buy
strategy.entry("buy" , strategy.long, when=buy and not SS)
strategy.exit ("exit1", from_entry="buy", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=50)
strategy.exit ("exit2", from_entry="buy", stop=SL2, limit=TP2)
// Sell
strategy.entry("sell" , strategy.short, when=sell and not LS)
strategy.exit ("exit3", from_entry="sell", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=50)
strategy.exit ("exit4", from_entry="sell", stop=SL2, limit=TP2)
// Plots
a=plot(strategy.position_size > 0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr)
b=plot(strategy.position_size < 0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr)
c=plot(strategy.position_size > 0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr)
d=plot(strategy.position_size < 0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr)
e=plot(strategy.position_size > 0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr)
f=plot(strategy.position_size < 0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr)
g=plot(strategy.position_size >= 0 ? na : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr)
h=plot(strategy.position_size <= 0 ? na : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr)
plot(ema,title="ema",color=#fff176)
plot(wma,title="wma",color=#00ced1)