প্যারাবোলিক SAR ট্রেন্ড অনুসরণকারী কৌশল 6.0
ChaoZhang
ওভারভিউ
প্যারালাইন এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল ৬.০ হল একটি বিস্তৃত ট্রেডিং কৌশল যা প্যারালাইন এসএআর সূচক ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে যখন প্রবণতা বিপরীত হয়। এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি, স্টক, ফরেক্স এবং পণ্যদ্রব্য সহ একাধিক আর্থিক বাজারে প্রয়োগ করা হয়, যা ব্যবসায়ীদের সিস্টেমের পদ্ধতি ব্যবহার করে আউট-অফ-পোর্ট ট্রেডিংয়ে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, যার ফলে উভয় দিকের বাজার ওঠানামা থেকে লাভ হয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছেঃ
- প্যারালাইন SAR পরিমাপ করুন, ব্যবহারকারীর কাস্টমাইজড শুরু, বৃদ্ধি এবং সর্বোচ্চ মান ব্যবহার করে।
- বন্ধের মূল্য এবং এসএআর মানের ক্রস অনুসারে একটি লেনদেনের সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দামগুলি এসএআর মানের উপরে উঠে যায়, তখন একাধিক সংকেত উত্পন্ন হয়; বিপরীতভাবে, যখন দামগুলি এসএআর মানের নীচে উঠে যায়, তখন একটি খালি সংকেত উত্পন্ন হয়।
- ১ ঘন্টার SAR মানকে দ্বিতীয় ফিল্টার হিসেবে ব্যবহার করে, নিশ্চিত করুন যে ট্রেডিং শুধুমাত্র তখনই শুরু হয় যখন তাত্ক্ষণিক SAR এবং ১ ঘন্টার SAR সূচক উভয়ই বাজারের দিকনির্দেশের সাথে একমত হয়।
- প্রবেশের শর্ত সেট করুনঃ কেবলমাত্র মাল্টি-হেড সংকেত নিশ্চিত হলে এবং পূর্বের উত্থানটি থ্রেশহোল্ডে পৌঁছে গেলে কেবলমাত্র পজিশন খুলুন; একইভাবে, কেবলমাত্র খালি-হেড সংকেত নিশ্চিত হলে এবং পূর্বের পতনটি থ্রেশহোল্ডের উপরে থাকলে খালি পজিশন খুলুন।
- প্রস্থান শর্ত সেট করুনঃ স্টপ এবং স্টপ লস ভিত্তিক দুটি স্ট্যান্ডার্ড প্লেইন পজিশন। স্টপ পজিশনটি লক্ষ্য লাভের শতাংশে প্লেইন পজিশনকে লক করে দেয়; স্টপ লস শর্তটি যখন দামের বিপরীতটি অনুমোদিত শতাংশের চেয়ে বেশি হয় তখন প্লেইন পজিশন বন্ধ করে দেয়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
প্যারালাইন এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল ৬.০ এর প্রধান সুবিধাগুলি হলঃ
- অনেক আর্থিক বাজারে এবং বিভিন্ন ট্রেডিং শৈলী প্রয়োগ করা যেতে পারে।
- তাৎক্ষণিক এসএআর এবং 1 ঘন্টা এসএআর বিবেচনা করে, সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
- বিল্ট-ইন থাম্বের ক্ষতি, যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে
- প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্যযোগ্য, যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের প্রয়োজন অনুসারে অপ্টিমাইজ করতে পারেন।
- এটা স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
উপরের সুবিধাগুলির মধ্যেও, এই কৌশলটির কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
- বাজারের তীব্র অস্থিরতার সময়, প্রবণতার ঘন ঘন বিপরীতমুখী ট্রেডিংয়ের ফলে অতিরিক্ত ক্ষতি হতে পারে।
- ভুল প্যারামিটার সেট করা হলে, কৌশলটি কার্যকর হতে পারে না।
- কৌশলটি গুরুত্বপূর্ণ মৌলিক বিষয়গুলিকে বিবেচনা করে না এবং কেবলমাত্র প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর নির্ভর করে।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং তহবিল ব্যবস্থাপনার অভাব। এই ঝুঁকিগুলির জন্য, নিম্নলিখিত উপায়ে উন্নতি করা যেতে পারেঃ একটি ওঠানামা ফিল্টার, অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার, মৌলিক বিশ্লেষণ, অবস্থান ব্যবস্থাপনা এবং তহবিল ব্যবস্থাপনা মডিউল যোগ করা ইত্যাদি।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- আরো প্রযুক্তিগত সূচক যেমন চলমান গড়, আরএসআই ইত্যাদি সংকেতের সঠিকতা বাড়ানোর জন্য।
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য ইন-এন্ড-আউট অবলম্বনকে অপ্টিমাইজ করা।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং ফান্ড ম্যানেজমেন্ট মডিউল যোগ করুন, একক লেনদেনের ঝুঁকি হোল্ডিং এবং সামগ্রিক অ্যাকাউন্ট ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন।
- বাজারের অস্থিরতা বিবেচনা করুন, যখন অস্থিরতা বৃদ্ধি পায় তখন অবস্থান হ্রাস করুন বা লেনদেন বন্ধ করুন।
- মূলধারার বিশ্লেষণ যেমন অর্থনৈতিক তথ্য, গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করুন যাতে ট্রেন্ডের স্থায়িত্বের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়।
সারসংক্ষেপ
প্যারালাইন এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল ৬.০ একটি সিস্টেমাইজড ট্রেন্ড ট্রেডিং পদ্ধতি সরবরাহ করে। প্যারালাইন এসএআর সূচকগুলি অনুসরণ করে, কৌশলটি ট্রেন্ডের বিপরীত হওয়ার সুযোগকে ধরতে সক্ষম হয়। একই সাথে, কৌশলটি কঠোর প্রবেশ ও প্রস্থান শর্তাবলী গ্রহণ করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস নিয়ম স্থাপন করে। কৌশলটির কিছু সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, কিছু সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছে। ভবিষ্যতে আরও প্রযুক্তিগত সূচক, অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা জোরদার করার মতো কৌশলগুলিকে উন্নত করার জন্য কৌশলটি উন্নত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, প্যারালাইন এসএআর ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল ৬.০ প্রবণতা ব্যবসায়ীদের জন্য একটি রেফারেন্স ফ্রেমওয়ার্ড সরবরাহ করে, তবে বাস্তবে প্রয়োগের ক্ষেত্রে তাদের নিজস্ব পরিস্থিতি অনুসারে যথাযথ সমন্বয় এবং অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2024-02-29 00:00:00
end: 2024-03-07 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SAR Trend 6.0", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value =20, initial_capital=500, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.08, pyramiding=5 )
// Parabolic SAR Parameters
start = input(0.02, title="Start Value")
increment = input(0.02, title="Increment Value")
maximum = input(0.2, title="Maximum Value")
long_win=input(0.1,title = "Preceding Increase for Long (%)")/100
short_win=input(2,title = "Preceding Decrease for Short (%)")/100
lose_pct=input (0.5, title="Stop Loss Percentage")
win_pct_long=input(0.2,title = "Take Profit for Long Positions")
win_pct_short=input(0.1,title = "Take Profit for Short Positions")
start1 = input(0.02, title="Start Value (1H)")
increment1 = input(0.02, title="Increment Value (1H)")
maximum1 = input(0.2, title="Maximum Value (1H)")
// Calculating Parabolic SAR
sarValue = ta.sar(start, increment, maximum)
// Generating Trading Signals
longSignal = ta.crossover(close, sarValue)
shortSignal = ta.crossunder(close, sarValue)
// Get Parabolic SAR value for 1-hour time frame
sarValue_1h = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.sar(start1, increment1, maximum1)[1])
// Generating Trading Signals
longSignal1 = close > sarValue_1h
shortSignal1 = close < sarValue_1h
if longSignal and (close - open)/open > long_win and longSignal1
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortSignal and (open - close)/open > short_win and shortSignal1
strategy.entry("Short", strategy.short)
if strategy.position_size > 0 and shortSignal and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > win_pct_long
strategy.close_all("Take Profit")
if strategy.position_size < 0 and longSignal and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > win_pct_short
strategy.close_all("Take Profit")
if strategy.position_size > 0 and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > lose_pct
strategy.close_all("Stop Loss")
if strategy.position_size < 0 and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > lose_pct
strategy.close_all("Stop Loss")