
ক্রমাগত পতন-ব্যাংক বিপরীতমুখী কৌশল হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা দামের পতন এবং ব্যাংক ধারাবাহিকতার উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা বিপরীতকরণের সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করার জন্য ক্রমাগত এক্স-রেজিনাল পতন এবং তারপরে ক্রমাগত ওয়াই-রেজিনাল উত্থানের ধরণগুলি সনাক্ত করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হ’ল যখন দাম ক্রমাগত পতনের মধ্য দিয়ে যায়, তখন শূন্যপদ শক্তি প্রকাশিত হয় এবং তারপরে যদি ক্রমাগত ব্যাংক থাকে তবে এর অর্থ হ’ল মাল্টিহেড শক্তি জমা হতে শুরু করে এবং দামটি একটি বিপরীতমুখী উত্তোলন শুরু করতে পারে। সুতরাং, এই কৌশলটি এই শূন্যপদ মাল্টিহেড দামের বিপরীতমুখী সুযোগটি ধরে রাখার চেষ্টা করে, যার ফলে মুনাফা অর্জন করা যায়।
ক্রমাগত পতন-বিক্রমের বিপরীতমুখী কৌশলটি নিম্নলিখিত ধাপে বিভক্ত করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি ধারাবাহিক পতন এবং ম্যানিপুলেশন ফর্ম্যাট ব্যবহার করে, খালি মাথা থেকে মাল্টি-হেড রূপান্তরের বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ধরার চেষ্টা করে। একই সাথে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কঠোর স্টপ-অফ শর্তাদি সেট করা হয়েছে।
ক্রমাগত পতন-উল্লেখযোগ্য-ইয়াক্কা বিপরীতমুখী কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলির সাথে আসেঃ
যদিও ক্রমাগত পতন-উত্তোলন কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছে, তবুও নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলি রয়েছেঃ
এই ঝুঁকি মোকাবেলায় নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজেশানগুলি বিবেচনা করা যেতে পারেঃ
ক্রমাগত পতন-উল্লেখযোগ্য পতন-উল্লেখযোগ্য পতন-উল্লেখযোগ্য পতন-উল্লেখযোগ্য পতন-উল্লেখযোগ্য পতন-উল্লেখযোগ্য পতন-উল্লেখযোগ্য পতনঃ
উপরোক্ত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, ক্রমাগত পতন-উল্লেখযোগ্য বিপরীতমুখী কৌশলগুলি বাজারের পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং লাভজনকতা এবং স্থিতিশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
ক্রমাগত পতন-ব্যাংলা বিপরীতমুখী কৌশল একটি ক্রমাগত দামের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা ক্রমাগত পতন এবং ব্যাংলা রূপগুলি সনাক্ত করে বাজারের স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ধরতে পারে। এই কৌশলটির নিয়মগুলি সহজ এবং স্পষ্ট, দামের প্রবণতাগুলির পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীল, এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কঠোর স্টপ শর্ত রয়েছে। একই সাথে, কৌশলটির প্যারামিটারগুলি বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে সামঞ্জস্য করা যায়, নমনীয়তা বাড়ায়।
যাইহোক, এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছে, যেমন ঘন ঘন লেনদেন, স্টপ পজিশন সেট করা খুব কঠোর হতে পারে এবং শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে দুর্বল পারফরম্যান্স হতে পারে। এই ঝুঁকির মোকাবেলায়, গতিশীল সমন্বয় পরামিতি, স্টপ পজিশন অপ্টিমাইজেশন এবং বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে বিভিন্ন কৌশল গ্রহণের মতো পদক্ষেপগুলি বিবেচনা করা যেতে পারে।
এছাড়াও, এই কৌশলটির কিছু অপ্টিমাইজেশান দিক রয়েছে, যেমন আরও সূচক প্রবর্তন করা, স্টপ লস এবং স্টপস্টপগুলি অনুকূলিতকরণ, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া, পজিশন ম্যানেজমেন্ট যুক্ত করা এবং অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে সংমিশ্রণ করা ইত্যাদি। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, ক্রমাগত বাউন্স-ইয়ানিয়া বিপরীতকরণ কৌশলটি আরও স্থিতিশীল এবং কার্যকর পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল হতে পারে।
সামগ্রিকভাবে, ধারাবাহিক উর্ধ্বমুখী-উপসাগরীয় বিপরীতমুখী কৌশলটি একটি সহজ এবং কার্যকর ট্রেডিং ধারণা সরবরাহ করে যা বাজারের স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করে মুনাফা অর্জনের জন্য। তবে বাস্তব প্রয়োগে, নির্দিষ্ট বাজারের পরিবেশ এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকিপূর্ণ পছন্দগুলির সাথে মিলিত কৌশলটি যথাযথভাবে অপ্টিমাইজ করা এবং সমন্বয় করা প্রয়োজন যাতে আরও ভাল ব্যবসায়ের ফলাফল পাওয়া যায়।
/*backtest
start: 2023-03-02 00:00:00
end: 2024-03-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bottom Out Strategy", overlay=true)
consecutiveBarsUp = input(2)
consecutiveBarsDown = input(3)
price = close
ups = 0.0
ups := price > price[1] ? nz(ups[1]) + 1 : 0
dns = 0.0
dns := price < price[1] ? nz(dns[1]) + 1 : 0
var entry_bar_index = 1000000
var active = false
var stop_loss = 0.0
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
i_from = input(defval = timestamp("01 Jan 2023 00:00 +0000"), title = "From")
i_thru = input(defval = timestamp("01 Mar 2024 00:00 +0000"), title = "Thru")
// === FUNCTION EXAMPLE ===
date() => true
entry_condition() =>
date() and dns[2] >= consecutiveBarsDown and ups >= consecutiveBarsUp and not active
exit_condition() =>
date() and active and (close < nz(stop_loss) or close < high - 2 * ta.atr(7))
if (entry_condition())
strategy.entry("ConsDnLong", strategy.long, comment="CDLEntry")
entry_bar_index := bar_index
active := true
stop_loss := math.min(close, close[1], close[2])
// log.info("Entry at bar {0}, close={1}, stop_loss={2} ", entry_bar_index, close, stop_loss)
if (exit_condition())
strategy.close("ConsDnLong", comment = "CDLClose")
// log.info("Close at bar {0}", bar_index)
entry_bar_index := 1000000
active := false
// if (dns >= consecutiveBarsDown)
// strategy.entry("ConsDnSE", strategy.short, comment="ConsDnSE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
plot(high - 2* ta.atr(7))