গড় মূল্য, স্বর্ণ এবং অ্যাশ ক্যান্ডেলস্টিক এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচকের উপর ভিত্তি করে গতিশীল অবস্থান সমন্বয় কৌশল
ChaoZhang
কৌশল ওভারভিউ
ডায়নামিক ক্যাপিটাল অ্যালোকেশন স্ট্র্যাটেজি বেসড অন হেইকিন আশি ক্যান্ডেলস অ্যান্ড রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইনডেক্স (Dynamic Capital Allocation Strategy Based on Heikin Ashi Candles and Relative Strength Index), একটি শক্তিশালী হাতিয়ার যা ক্রিপ্টোকারেন্সি, শেয়ার এবং স্বর্ণের মতো উর্ধ্বমুখী ট্রেন্ডিং সম্পদের মধ্যে একাধিক প্রবেশ এবং প্রস্থান করার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। এই কৌশলটি সম্ভাব্য মূল্যের ওঠানামা মোকাবেলার জন্য গড় হেইকিন আশি ক্যান্ডেল মডেল এবং আরএসআই ব্যবহার করে।
যখন নিম্নমুখী (লাল) গড় মূল্যের হিগিন-আশ-এর পতনের পর নিম্নমুখী (সবুজ) পতনের পর নিম্নমুখী (লাল) পতন দেখা দেয়, যা নির্দেশ করে যে নিম্নমুখী প্রবণতাটি বিপরীত হতে পারে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়। উপরন্তু, RSI অবশ্যই ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত থ্রেশহোল্ড (ডিফল্টঃ 85) এর নীচে থাকতে হবে, যাতে অতিরিক্ত ক্রয় করা সম্পদগুলিকে কেনা থেকে রক্ষা করা যায়।
যখন RSI ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্ধারিত প্রস্থান স্তর (ডিফল্টঃ 85) অতিক্রম করে, তখন এই কৌশলটি ট্রেডিং থেকে বেরিয়ে যায়, যা নির্দেশ করে যে সম্পদটি সম্ভবত অতিরিক্ত ক্রয় করা হয়েছে।
ব্যবহারকারীরা শুরু এবং শেষ বছর নির্ধারণ করে রিটার্নিং পিরিয়ড নির্ধারণ করতে পারেন।
সামগ্রিকভাবে, গড় দামের হাইকিং-আশার পয়েন্ট এবং অপেক্ষাকৃত দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে ডায়নামিক হিজারি কৌশলগুলি ট্রেডিং বাজারে গড় দামের হাইকিং-আশার পয়েন্ট এবং আরএসআই নিশ্চিতকরণ ব্যবহার করে আরও বেশি সুযোগ নিতে চাইলে ব্যবসায়ীদের জন্য একটি মূল্যবান পদ্ধতি সরবরাহ করে।
কৌশল নীতি
গড় দামের হাইকিং-অ্যাশ-এর উপর ভিত্তি করে ডায়নামিক হ্যান্ডলিং কৌশলটির মূল নীতিটি হ’ল গড় দামের হাইকিং-অ্যাশ-এর মডেলটি ব্যবহার করে সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত চিহ্নিত করা এবং নিশ্চিতকরণ সংকেত হিসাবে আরএসআই ব্যবহার করা। কৌশলটির প্রধান পদক্ষেপগুলি নিম্নরূপঃ
- নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে গড় দাম হিগিন-আশ-এর জন্য গণনা করুন।
- ১৪ চক্রের আরএসআই গণনা করুন।
- যখন একটি সবুজ গড় হেইগিন অ্যাশ প্যানেলে উপস্থিত হয় এবং পূর্ববর্তী প্যানেলে লাল থাকে এবং RSI ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম হয় (ডিফল্টঃ 85) তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করা হয়।
- যখন RSI ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট লেভেল (ডিফল্টঃ 85) অতিক্রম করে, তখন সমস্ত অবস্থানকে সমতল করা হয়।
- ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্ধারিত বছরের শুরু এবং শেষের উপর ভিত্তি করে রিটার্নিং করা হয়।
গড় হাইজিন অ্যাশ প্যাকেজ প্রবণতা দিক সনাক্ত করে দামের ওঠানামা সমতল করে। যখন সবুজ প্যাকেজটি লাল প্যাকেজের পরে উপস্থিত হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে একটি পতনশীল প্রবণতা সম্ভবত গতি হারাচ্ছে এবং একটি উত্থানশীল প্রবণতা শুরু হতে পারে।
RSI একটি নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যখন একটি সম্পদ ইতিমধ্যে overbought হয় তখন ক্রয় করা এড়াতে। RSI একটি নির্দিষ্ট নিচের অংশের নীচে অপেক্ষা করার মাধ্যমে, কৌশলটি উত্থান প্রবণতার প্রাথমিক পর্যায়ে প্রবেশের চেষ্টা করে।
একবার RSI ব্যবহারকারীর দ্বারা নির্ধারিত প্রস্থান স্তর অতিক্রম করলে, এই কৌশলটি লাভের উপর লক করার জন্য এবং সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় নেতিবাচক প্রভাব থেকে রক্ষা করার জন্য সমস্ত অবস্থানকে বন্ধ করে দেয়।
সংক্ষেপে বলতে গেলে, হাইকেন-আশ-পেইড-এর উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল হ্যান্ডলিং কৌশল এবং একটি তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী সূচক, প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং গতিশীলতা নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত, প্রবণতা বাজারে একাধিক লেনদেনের জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামো সরবরাহ করে।
কৌশলগত সুবিধা
গড় মূল্যের হেইগিন-আশ-এর উপর ভিত্তি করে এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল সমন্বয় কৌশল নিম্নলিখিত প্রধান সুবিধাগুলির সাথে আসেঃ
প্রবণতা সনাক্তকরণঃ গড় মূল্য হিগিন অ্যাশ প্যাডগুলি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতকে সনাক্ত করতে সহায়তা করে। এটি এই কৌশলটিকে একটি উত্থান প্রবণতার প্রাথমিক পর্যায়ে অবস্থান স্থাপনের অনুমতি দেয়।
গতিশীলতা নিশ্চিতকরণঃ এই কৌশলটি আরএসআইকে একটি নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে ব্যবহার করে যখন সম্পত্তিটি ইতিমধ্যে ওভারবাইট হয়ে গেছে তখন ক্রয় এড়াতে চেষ্টা করে। এটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় প্রবেশের ঝুঁকি হ্রাস করতে সহায়তা করে।
গতিশীল প্রস্থানঃ এই কৌশলটি আরএসআই স্তরের গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে প্রস্থান পয়েন্টগুলিকে সামঞ্জস্য করে। এটি প্রতিকূল মূল্যের ওঠানামা চলাকালীন মুনাফা লক করতে এবং মূলধন রক্ষা করতে সক্ষম করে।
বহুমুখিতাঃ এই কৌশলটি ক্রিপ্টোকারেন্সি, শেয়ার এবং স্বর্ণ সহ বিভিন্ন ধরণের উত্থান-প্রবণতা সহ সম্পদের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি বাজারের বিস্তৃত সুযোগ সরবরাহ করে।
কাস্টমাইজযোগ্যতাঃ ব্যবহারকারীরা তাদের ঝুঁকি পছন্দ এবং বাজার দৃষ্টিভঙ্গির উপর ভিত্তি করে RSI ট্রিগার এবং রিটার্ন পিরিয়ডগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারেন। এটি বিভিন্ন ট্রেডিং শৈলী এবং লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কৌশলগুলিকে কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয়।
সামগ্রিকভাবে, হাইকেন-আশ-পেইডের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল সমন্বয় কৌশল এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকগুলি একটি শক্তিশালী কাঠামো সরবরাহ করে যা ট্রেন্ডিং বাজারে একাধিক লেনদেন করার জন্য এবং গতিশীল প্রস্থান এবং গতিশীলতা নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে ঝুঁকি পরিচালনা করার জন্য।
কৌশলগত ঝুঁকি
যদিও হাইকেন-অ্যাশ-এর গড় মূল্যের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল সমন্বয় কৌশল এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে, তবে এটি উপলব্ধি করা গুরুত্বপূর্ণ যে এটির কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ভুল সংকেতঃ যদিও গড় মূল্যের হেইগিন-আশ প্যাকেজগুলি ট্রেন্ডের বিপরীত চিহ্নিত করতে সহায়তা করে, তবে এগুলি কখনও কখনও ভুল সংকেত দিতে পারে। এটি কৌশলটিকে একটি পজিশন তৈরি করতে পারে।
আরএসআই একটি পিছিয়ে পড়া সূচক, যার অর্থ এটি ঐতিহাসিক মূল্যের তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি। দ্রুত পরিবর্তিত বাজার পরিস্থিতিতে, আরএসআই সংকেতগুলি অপ্রচলিত হতে পারে, যার ফলে কৌশলগত প্রতিক্রিয়ার অভাব হয়।
ওভার-বই থ্রেশহোল্ডঃ এই কৌশলটি ওভার-বইয়ের শর্তগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত আরএসআই থ্রেশহোল্ডের উপর নির্ভর করে। যদি থ্রেশহোল্ডটি ভুলভাবে সেট করা হয় তবে কৌশলটি খুব তাড়াতাড়ি বা খুব দেরিতে প্রবেশ করতে পারে, যার ফলে সুযোগটি মিস করা বা অপ্রয়োজনীয় ঝুঁকি নেওয়া যায়।
স্টপ লস এর অভাবঃ এই কৌশলটির কোন সুস্পষ্ট স্টপ লস মেকানিজম নেই। এটি প্রতিকূল মূল্যের ওঠানামা চলাকালীন উল্লেখযোগ্য ক্ষতির কারণ হতে পারে, বিশেষত যদি প্রবণতা প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত বা তীব্রভাবে বিপরীত হয়।
ওভারফিটঃ ব্যবহারকারীরা ব্যাক-টেস্টিং পিরিয়ড এবং আরএসআই থ্রেশহোল্ড কাস্টমাইজ করতে পারেন। যাইহোক, ঐতিহাসিক তথ্যের সাথে সামঞ্জস্য রেখে কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে অতিরিক্তভাবে অপ্টিমাইজ করা ওভারফিট হতে পারে, যা ভবিষ্যতের বাজারের অবস্থার অধীনে কৌশলকে সীমাবদ্ধ করে।
এই ঝুঁকিগুলি প্রশমিত করার জন্য, ব্যবসায়ীরা নিম্নলিখিত সম্ভাব্য সমাধানগুলি বিবেচনা করতে পারেনঃ
অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিতঃ গড় দামের হেইগিং-আশ-পেইজ এবং আরএসআই অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে ব্যবহার করা হয়, যেমন মুভিং এভারেজ বা এমএসিডি, অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণ সরবরাহ করতে এবং ভুল সংকেত হ্রাস করতে।
ডায়নামিক থ্রেশহোল্ডিংঃ স্ট্যাটিক মানের উপর নির্ভর না করে বাজারের অস্থিরতা বা অন্যান্য মূল সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে ডায়নামিক আরএসআই থ্রেশহোল্ডিং বাস্তবায়ন করুন। এটি কৌশলকে পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে সহায়তা করতে পারে।
ক্ষতির অন্তর্ভুক্তিঃ প্রতিকূল দামের ওঠানামা চলাকালীন সম্ভাব্য ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য কৌশলটিতে একটি স্পষ্ট ক্ষতির ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন। এটি প্রযুক্তিগত স্তর, শতাংশ প্রত্যাহার বা ঝুঁকির পরিমাণের উপর ভিত্তি করে হতে পারে।
পর্যায়ক্রমে পুনরায় মূল্যায়ন করুনঃ সর্বশেষ বাজার উন্নয়ন এবং মূল অনুমানগুলির যে কোনও পরিবর্তনকে বোঝানোর জন্য কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে পর্যায়ক্রমে পুনরায় মূল্যায়ন করুন এবং সামঞ্জস্য করুন। এটি অতিরিক্ত ফিটনেস এড়াতে এবং বর্তমান বাজার পরিবেশে কৌশলটি প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখতে সহায়তা করে।
এই ঝুঁকিগুলি সম্পর্কে সচেতন হওয়া এবং যথাযথ প্রশমনমূলক ব্যবস্থা গ্রহণের মাধ্যমে, ব্যবসায়ীরা সম্ভাব্য ত্রুটি এবং ফাঁদগুলিকে সীমাবদ্ধ করার সাথে সাথে গড় মূল্য এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে গতিশীল সমন্বয় কৌশলগুলিকে আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশন
যদিও গড় মূল্যের হেইগিন-আশ-পাইভের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল ওভারহোলিং কৌশল এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকগুলি ট্রেন্ডিং মার্কেটে একাধিক লেনদেনের জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামো সরবরাহ করে, তবুও কয়েকটি মূল ক্ষেত্র রয়েছে যা আরও ভাল পারফরম্যান্স এবং ঝুঁকি পরিচালনার জন্য অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারেঃ
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ এই কৌশলটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সংজ্ঞায়িত RSI থ্রেশহোল্ড এবং রিটার্নিং পিরিয়ডের মতো ইনপুট প্যারামিটারগুলির উপর নির্ভর করে। এই প্যারামিটারগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে অপ্টিমাইজ করে, অতিরিক্ত ফিট হওয়ার ঝুঁকি বিবেচনা করে, কৌশলটির কার্যকারিতা বাড়ানো যায়। এটি অপ্টিমাইজেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে করা যেতে পারে, যেমন গ্রিড অনুসন্ধান, জেনেটিক্যাল অ্যালগরিদম বা বেয়েস অপ্টিমাইজেশন।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ কৌশলটিতে আরও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করা তার স্থিতিশীলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে এবং সম্ভাব্য ক্ষতি সীমাবদ্ধ করতে পারে। এর মধ্যে প্রযুক্তিগত স্তরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল স্টপ লস, শতাংশ প্রত্যাহার বা ঝুঁকিপূর্ণ পরিমাণ, এবং অস্থিরতা বা অন্যান্য ঝুঁকির সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে অবস্থানের আকারের সমন্বয় অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ঝুঁকি খোলার আরও ভাল নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, কৌশলটি প্রতিকূল বাজার ওঠানামা সহ্য করতে পারে।
বাজার অভিযোজনযোগ্যতা: বাজার শর্ত এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়। গতিশীল থ্রেশহোল্ড বা বাজার-ভিত্তিক নিয়মের মতো অভিযোজনযোগ্য প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, এই কৌশলটি ক্রমবর্ধমান বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার দক্ষতা বাড়ানো যেতে পারে। এটি মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে যেমন অনলাইন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটি সর্বশেষতম ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টি অনুসারে ক্রমাগত বিকাশ করতে পারে।
বহুমুখী সংকেতঃ বর্তমানে এই কৌশলটি কেবলমাত্র বহুমুখী সুযোগের দিকে মনোনিবেশ করে। নিম্নমুখী প্রবণতার মধ্যে নিম্নমুখী গড় হিগিন-অ্যাশ-ট্রেড মডেল ব্যবহারের মতো একটি বহুমুখী সংকেত অন্তর্ভুক্ত করে, এই কৌশলটি বাজারের সুযোগের একটি বিস্তৃত সংমিশ্রণ ব্যবহার করতে পারে। এটি বিদ্যমান নিয়মগুলি সংশোধন করে বা নতুন নিয়ম প্রবর্তন করে বহুমুখী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত হতে পারে।
মাল্টি-অ্যাসেট ডাইভার্সিয়েশনঃ এই কৌশলটি একই সাথে একাধিক সম্পদ যেমন ক্রিপ্টোকারেন্সি, স্টক এবং পণ্যদ্রব্যের লেনদেনের জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে। বিভিন্ন সম্পদ শ্রেণি এবং বাজারের মধ্যে ঝুঁকি ফাঁক ছড়িয়ে দেওয়ার মাধ্যমে এই কৌশলটি আরও বিস্তৃত বৈচিত্র্য এবং অপ্রাসঙ্গিকতার সুবিধা নিতে পারে। এটি সম্পদ বিন্যাস মডেল বা ঝুঁকি-ভিত্তিক অবস্থান স্কেলিংয়ের মাধ্যমে করা যেতে পারে।
এই ক্ষেত্রগুলিতে অপ্টিমাইজেশান বাস্তবায়নের মাধ্যমে, গড় মূল্য হেইগিং-আশ-পেইড এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে গতিশীল সমন্বয় কৌশলগুলি আরও শক্তিশালী, আরও অভিযোজিত এবং বৈচিত্র্যময় হয়ে উঠতে পারে। যাইহোক, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পরিবর্তনগুলি ধাপে ধাপে ধাপে করা হয়, যখন কঠোর প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে যে কোনও পরিবর্তনের প্রভাব মূল্যায়ন করা হয়।
সারসংক্ষেপ
গড় মূল্যের হেইগিন-আশার প্যারিস এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল হিসাবের কৌশল একটি উদ্ভাবনী পদ্ধতি প্রদান করে যা ক্রিপ্টোকারেন্সি, স্টক এবং স্বর্ণের মতো সম্পদের মধ্যে উত্থানের প্রবণতা সনাক্ত এবং ব্যবহার করার জন্য। গড় মূল্যের হেইগিন-আশার প্যারিসের প্রবণতা সনাক্তকরণের ক্ষমতাকে আরএসআইয়ের গতিশীলতা নিশ্চিতকরণের সাথে একত্রিত করে, কৌশলটি প্রবণতার প্রাথমিক পর্যায়ে প্রবেশের লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে, যখন ইতিমধ্যে অতিরিক্ত ক্রয় করা হয়েছে তখন প্রবেশ করা এড়ানো হয়েছে।
এই কৌশলটির মূল সুবিধা হল এর বিস্তৃত প্রয়োগযোগ্যতা, প্রবণতা সনাক্তকরণ এবং গতিশীল প্রস্থান। এটি বিভিন্ন ধরণের বাজারগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে যার উত্থান প্রবণতা রয়েছে, গড় মূল্য হেইগিন অ্যাশ প্যারিস ব্যবহার করে সম্ভাব্য বিপর্যয় সনাক্ত করতে এবং মুনাফা রক্ষার জন্য আরএসআই স্তরের গতিশীলতা অনুসারে প্রস্থানগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারে। এছাড়াও, ব্যবহারকারীরা তাদের পছন্দ এবং লক্ষ্য অনুসারে কৌশলগত প্যারামিটারগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন।
যাইহোক, এই কৌশলটির কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকিও রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে গড় দামের হিগেন অ্যাশ প্যারিসের ভুল সংকেত, আরএসআইয়ের সীমাবদ্ধতা, একটি পিছিয়ে পড়া সূচক হিসাবে অতিরিক্ত ফিট হওয়ার সম্ভাবনা এবং একটি সুস্পষ্ট স্টপ-অফ মেশিনের অভাব। এই সমস্যাগুলি প্রশমিত করার জন্য, ব্যবসায়ীরা অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে একত্রিত হতে পারে, গতিশীল অবমূল্যায়ন বাস্তবায়ন করতে পারে, সুস্পষ্ট স্টপ-অফ নিয়ম অন্তর্ভুক্ত করতে পারে এবং কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে নিয়মিত পুনরায় মূল্যায়ন করতে পারে।
ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, গড় মূল্য হিগিং-আশ প্যারিস এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল সমন্বয় কৌশলটির বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্র রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে উচ্চতর অপ্টিমাইজেশান প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্যারামিটার সমন্বয় করা, ঝুঁকি পরিচালনার ব্যবস্থা জোরদার করা, ক্রমবর্ধমান বাজারের অবস্থার সাথে আরও বেশি অভিযোজনযোগ্যতা, ফাঁকা সংকেত অন্তর্ভুক্ত করা এবং বহু-সম্পদ বৈচিত্র্যের প্রসারিত করা। এই ক্ষেত্রগুলিতে ক্রমাগত উন্নতি করে কৌশলটি আরও শক্তিশালী এবং ব্যাপক হয়ে উঠতে পারে।
সংক্ষেপে বলতে গেলে, গড় মূল্যের হিগিন-আশ-পেইডের উপর ভিত্তি করে এবং তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল সমন্বয় কৌশল ট্রেন্ডিং বাজারে একাধিক লেনদেনের জন্য একটি সম্ভাব্য কাঠামো সরবরাহ করে। কিছু সীমাবদ্ধতা এবং ঝুঁকি থাকা সত্ত্বেও, সতর্কতার সাথে বাস্তবায়ন, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া, এই কৌশলটি সম্ভাব্য ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের সাথে উচ্চতর রিটার্ন উত্পন্ন করার সম্ভাবনা রয়েছে। যে কোনও ট্রেডিং কৌশল হিসাবে, শৃঙ্খলাপূর্ণ প্রয়োগ এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ তার সাফল্যের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
/*backtest
start: 2023-03-05 00:00:00
end: 2024-03-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © topgun31
//@version=5
strategy('DCA Strategy', overlay = true, currency = currency.USD, initial_capital = 100, default_qty_value = 10, pyramiding = 10000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_value = 0.1, commission_type = strategy.commission.percent, slippage = 2)
startYear = input.int(2014, 'Start year', tooltip = 'The year at which the strategy to start backtesting')
endYear = input.int(2030, 'End year', tooltip = 'The year at which the strategy to stop backtesting')
rsiExit = input.int(85, 'RSI Exit', tooltip = 'The RSI value to exit at')
// Period
start = timestamp(startYear, 1, 1, 00, 00)
finish = timestamp(endYear, 1, 1, 00, 00)
window() => true
// Heikin Ashi
openD = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open)
closeD = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)
// RSI
rsi = ta.rsi(close, 14)
greenCandle = closeD > openD
redCandle = closeD < openD
exit = rsi > rsiExit // 82
if (greenCandle and redCandle[1] and rsi < rsiExit and window())
strategy.entry('Long', strategy.long, comment = 'BUY ' + syminfo.ticker)
if (exit)
strategy.close_all(comment = 'SELL ' + syminfo.ticker)