সিভিডি প্রস্থান পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-03-15 16:47:47 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-03-15 16:47:47
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 1606
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

সিভিডি প্রস্থান পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

কৌশলগত বিবরণঃ এই সিভিডি বিভাজন কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত সংকেত ক্যাপচার করার জন্য সিভিডি সূচক এবং মূল্যের বিভাজন ব্যবহার করে। কৌশলটি সিভিডি সূচকগুলি গণনা করে এবং দামের সাথে তুলনা করে সিদ্ধান্ত নেয় যে এটি একটি মুনাফা বা মুনাফা বিভাজন গঠন করে কিনা। যখন বিভাজন সংকেত দেখা দেয়, তখন কৌশলটি অতিরিক্ত বা খালি অবস্থানের জন্য খোলা থাকে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং লাভের জন্য স্থির শতাংশ স্টপ ব্যবহার করে। কৌশলটি একই সাথে একাধিক পজিশনের পাইরামিডিংকে সমর্থন করে।

নীতিমালাঃ

  1. সিভিডি সূচক গণনা করুনঃ সিভিডি সূচক এবং এর চলমান গড় গণনা করুন।
  2. বৈপরীত্য সনাক্তকরণঃ সিভিডি সূচকের উচ্চ-নিম্ন পয়েন্ট এবং দামের উচ্চ-নিম্ন পয়েন্টের তুলনা করে বৈপরীত্য তৈরি হয়েছে কিনা তা বিচার করুন।
    • দামের উদ্ভাবন কম, কিন্তু সিভিডি সূচক উচ্চতর নিম্নমুখী
    • লুকানো দালালরা বিপরীতমুখীঃ দামের উদ্ভাবন উচ্চ, তবে সিভিডি সূচকটি আরও নিম্ন নিম্নরেখা গঠন করে
    • প্রচলিত পতনের বিপরীতেঃ দাম নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে, তবে সিভিডি সূচকটি আরও কম উচ্চতায় পৌঁছেছে
    • লুকানো পতন বিপরীতমুখীঃ দামের উদ্ভাবন কম, তবে সিভিডি সূচক উচ্চ উচ্চতা তৈরি করে
  3. পজিশন খোলারঃ যখন বিচ্ছিন্নতার সংকেত সনাক্ত করা হয়, তখন বিচ্ছিন্নতার ধরন অনুযায়ী পজিশন খোলার জন্য অতিরিক্ত বা শূন্য করুন।
  4. স্টপ লস স্টপঃ মুভিং স্টপ এবং ফিক্সড শতাংশ স্টপ ব্যবহার করুন। স্টপ লস মূল্য স্টপ লস শতাংশের সাথে খোলা দামের গুণিতক এবং স্টপ লস শতাংশের সাথে খোলা দামের গুণিতক দ্বারা গণনা করা হয়।
  5. পিরামিড পজিশনিংঃ পিরামিড পজিশনিং যা সর্বোচ্চ ৩টি পজিশনের অনুমতি দেয়।

কৌশলগত সুবিধাঃ

  1. প্রবণতা বিপরীত সংকেত: সিভিডি বিপরীত একটি কার্যকর প্রবণতা বিপরীত সংকেত যা প্রবণতা বিপরীত সুযোগগুলি ধরতে সহায়তা করতে পারে।
  2. প্রবণতা অব্যাহত সংকেতঃ লুকানো বিপর্যয় প্রবণতা অব্যাহত সংকেত হিসাবে কাজ করতে পারে, কৌশলটি প্রবণতার মধ্যে সঠিক দিকটি বজায় রাখতে সহায়তা করে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ মোবাইল স্টপ লস এবং ফিক্সড শতাংশ স্টপ স্টপ ব্যবহার করে ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা হয়।
  4. পিরামিড পজিশনিংঃ অনেক পজিশনের উপর পজিশনিং করার অনুমতি দেওয়া হয়, যা ট্রেন্ডের পরিস্থিতিকে আরও ভালভাবে ব্যবহার করতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকিঃ

  1. সিগন্যালের কার্যকারিতা: সিগন্যাল থেকে বিচ্ছিন্ন হওয়া সম্পূর্ণ নির্ভরযোগ্য নয়, কখনও কখনও ভুয়া সিগন্যাল দেখা যায়।
  2. প্যারামিটার কনফিগারেশন: প্যারামিটার সেটিংয়ের জন্য কৌশল ফলাফল সংবেদনশীল, বিভিন্ন প্যারামিটার বিভিন্ন ফলাফল আনতে পারে।
  3. স্টপ লস পয়েন্টঃ চরম পরিস্থিতিতে স্টপ লস অর্ডারটি ডিফল্ট মূল্যে লেনদেন করতে পারে না, যা অতিরিক্ত ঝুঁকি নিয়ে আসে।
  4. লেনদেনের খরচঃ ঘন ঘন পজিশন খোলার ফলে উচ্চ লেনদেনের খরচ হতে পারে, যা কৌশলগত লাভের উপর প্রভাব ফেলে।

অনুকূলিতকরণঃ

  1. ডায়নামিক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে অভিযোজিত প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করে, সংকেতের কার্যকারিতা উন্নত করে।
  2. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্তঃ অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদির সাথে সংযুক্ত, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
  3. স্টপ লস স্টপিং উন্নত করুনঃ আরও উন্নত স্টপ লস স্টপিং কৌশল যেমন ট্র্যাকিং স্টপ, ওভাররাইড স্টপ ইত্যাদি।
  4. পজিশন স্কেল ম্যানেজমেন্টঃ বাজারের ওঠানামা, অ্যাকাউন্টের তহবিল ইত্যাদির গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে পজিশন স্কেল সামঞ্জস্য করুন।

সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ সিভিডি বিচ্ছিন্নতা কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশলটি সিভিডি সূচক এবং দামের বিচ্ছিন্নতা ক্যাপচার করে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পাল্টানোর সুযোগগুলি সনাক্ত করে। একই সময়ে, মোবাইল স্টপ লস এবং ফিক্সড শতাংশ স্টপ কন্ট্রোল ঝুঁকি গ্রহণ করে। কৌশলটির প্রধান সুবিধা হ’ল কার্যকরভাবে প্রবণতা পাল্টানোর এবং প্রবণতা সংকেতগুলি অব্যাহত রাখার ক্ষমতা এবং পিরামিডের মাধ্যমে প্রবণতা পরিস্থিতিকে আরও ভালভাবে ধরে রাখা। তবে এই কৌশলটিতে সংকেত কার্যকারিতা, প্যারামিটার কনফিগারেশন, স্টপ লস স্লাইডিং পয়েন্ট এবং ট্রেডিং ফিজ ইত্যাদির মতো ঝুঁকিও রয়েছে। ভবিষ্যতে, গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত, স্টপ লস স্টপ এবং পজিশন স্কেল ম্যানেজমেন্টের মতো কৌশলগুলিকে আরও শক্তিশালী করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, সিভিডি বিচ্ছিন্নতা কৌশলটি একটি কার্যকর এবং অপ্টিমাইজযোগ্য ট্রেডিং কৌশল যা ট্রেডারদের জন্য উপযুক্ত

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-03-09 00:00:00
end: 2024-03-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=5
//@ mmattman

//Thank you to @ contrerae and Tradingview each for parts of the code to make 
//this indicator and matching strategy and also theCrypster for the clean concise TP/SL code.

// indicator(title="CVD Divergence Indicator 1", shorttitle='CVD Div1', format=format.price, timeframe="", timeframe_gaps=true)

strategy("CVD Divergence Strategy.1.mm", shorttitle = 'CVD Div Str 1', overlay=false)


//..................................................................................................................
// Inputs
periodMa = input.int(title='MA Length', minval=1, defval=20)
plotMa = input(title='Plot MA?', defval=false)

// Calculations (Bull & Bear Balance Indicator by Vadim Gimelfarb)
iff_1 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low)
iff_2 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_3 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open
iff_4 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_5 = close[1] < open ? math.max(open - close[1], high - low) : high - low
iff_6 = close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) : iff_5
iff_7 = high - close < close - low ? iff_4 : iff_6
iff_8 = high - close > close - low ? iff_3 : iff_7
iff_9 = close > open ? iff_2 : iff_8
bullPower = close < open ? iff_1 : iff_9
iff_10 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_11 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close)
iff_12 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_13 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : open - low
iff_14 = close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
iff_15 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : iff_14
iff_16 = high - close < close - low ? iff_13 : iff_15
iff_17 = high - close > close - low ? iff_12 : iff_16
iff_18 = close > open ? iff_11 : iff_17
bearPower = close < open ? iff_10 : iff_18

// Calculations (Bull & Bear Pressure Volume)
bullVolume = bullPower / (bullPower + bearPower) * volume
bearVolume = bearPower / (bullPower + bearPower) * volume

// Calculations Delta
delta = bullVolume - bearVolume
cvd = ta.cum(delta)
cvdMa = ta.sma(cvd, periodMa)

// Plotting
customColor = cvd > cvdMa ? color.new(color.teal, 50) : color.new(color.red, 50)
plotRef1 = plot(cvd, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.yellow, 0), title='CVD')
plotRef2 = plot(plotMa ? cvdMa : na, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.white, 0), title='CVD MA')
fill(plotRef1, plotRef2, color=customColor)
//..................................................................................................................


// len = input.int(title="RSI Period", minval=1, defval=14)
// src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=7)
rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true)
bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = cvd

// plot(osc, title="CVD", linewidth=2, color=#2962FF)
// hline(50, title="Middle Line", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// obLevel = hline(70, title="Overbought", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// osLevel = hline(30, title="Oversold", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 90))

plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
	bars = ta.barssince(cond == true)
	rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low

oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCondAlert = priceLL and oscHL and plFound
bullCond = plotBull and bullCondAlert

plot(
     plFound ? osc[lbR] : na,
     offset=-lbR,
     title="Regular Bullish",
     linewidth=2,
     color=(bullCond ? bullColor : noneColor)
     )

plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low

oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low

priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCondAlert = priceHL and oscLL and plFound
hiddenBullCond = plotHiddenBull and hiddenBullCondAlert

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High

oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High

priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCondAlert = priceHH and oscLH and phFound
bearCond = plotBear and bearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High

oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High

priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCondAlert = priceLH and oscHH and phFound
hiddenBearCond = plotHiddenBear and hiddenBearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

// alertcondition(bullCondAlert, title='Regular Bullish CVD Divergence', message="Found a new Regular Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar")
// alertcondition(hiddenBullCondAlert, title='Hidden Bullish CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(bearCondAlert, title='Regular Bearish CVD Divergence', message='Found a new Regular Bearish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(hiddenBearCondAlert, title='Hidden Bearisn CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bearisn Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')

le = bullCondAlert or hiddenBullCondAlert

se = bearCondAlert or hiddenBearCondAlert

ltp = se

stp = le

// Check if the entry conditions for a long position are met
if (le) //and (close > ema200)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="EL")

 // Check if the entry conditions for a short position are met
if (se) //and (close < ema200)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ES")

// Close long position if exit condition is met
if (ltp) // or (close < ema200)
    strategy.close("Long", comment="XL")

    // Close short position if exit condition is met
if (stp) //or (close > ema200)
    strategy.close("Short", comment="XS")


// The Fixed Percent Stop Loss Code
// User Options to Change Inputs (%)
stopPer = input.float(5.0, title='Stop Loss %') / 100
takePer = input.float(10.0, title='Take Profit %') / 100

// Determine where you've entered and in what direction
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer)
shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer)
longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer)

if strategy.position_size > 0 
    strategy.exit("Close Long", "Long", stop=longStop, limit=longTake)
if strategy.position_size < 0 
    strategy.exit("Close Short", "Short", stop=shortStop, limit=shortTake)