1. বর্গক্ষেত্র
  2. ইএমএ ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

ইএমএ ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-০৩-২৯ ১৫ঃ০৬ঃ২৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি দুটি চলমান গড় (ইএমএ) এর ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ (20 দিনের) দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ (50 দিনের) এর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়; যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ এর নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত ট্রিগার করা হয়। অতিরিক্তভাবে, কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে 200 দিনের ইএমএ প্লট করে। এই কৌশলটির পিছনে মূল ধারণাটি বিভিন্ন সময়ের সাথে চলমান গড়গুলির ক্রসওভার ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করা।

কৌশল নীতি

  1. ২০ দিনের ইএমএ, ৫০ দিনের ইএমএ এবং ২০০ দিনের ইএমএ গণনা করুন।
  2. ২০ দিনের EMA এবং ৫০ দিনের EMA এর ক্রসওভার শর্ত নির্ধারণ করুনঃ
    • যখন ২০ দিনের ইএমএ ৫০ দিনের ইএমএ অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
    • যখন ২০ দিনের EMA ৫০ দিনের EMA এর নিচে চলে যায়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়।
  3. তাদের প্রবণতা এবং ক্রসওভারের চাক্ষুষ পর্যবেক্ষণের জন্য চার্টে 20 দিনের EMA (সবুজ), 50 দিনের EMA (লাল), এবং 200 দিনের EMA (নীল) গ্রাফ করুন।
  4. চার্টে সংশ্লিষ্ট ক্রয় (সবুজ উপরের ত্রিভুজ) এবং বিক্রয় (লাল নীচের ত্রিভুজ) সংকেতগুলি চিহ্নিত করুন যখন তারা ঘটে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সরলতাঃ কৌশলটি সরল গড় ক্রসওভারের সহজ নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা এটিকে সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করতে পারে।
  2. প্রবণতা অনুসরণঃ স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করে, কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারে, এটি ট্রেন্ডিং বাজারের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
  3. দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা রেফারেন্সঃ ২০০ দিনের EMA অন্তর্ভুক্ত করা দীর্ঘমেয়াদী বাজার পরিবেশের জন্য একটি রেফারেন্স প্রদান করে।
  4. ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনাঃ কৌশলটি চার্টে মুভিং গড় এবং ক্রয় / বিক্রয় সংকেতগুলি স্পষ্টভাবে গ্রাফ করে, যা ব্যবসায়ীদের জন্য সহজ পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণকে সহজ করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. অস্থির বাজারঃ অস্থির বাজারগুলিতে, ঘন ঘন চলমান গড় ক্রসওভারগুলি অসংখ্য মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে অনুপম পারফরম্যান্স হয়।
  2. বিলম্বঃ মুভিং গড়ের মধ্যে একটি অন্তর্নিহিত বিলম্ব রয়েছে, যা সম্ভাব্যভাবে বাজারের বিপরীতমুখী হওয়ার সর্বোত্তম সময়টি মিস করে।
  3. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশলটির কার্যকারিতা চলমান গড় সময়ের পছন্দ উপর নির্ভর করে এবং বিভিন্ন প্যারামিটার সংমিশ্রণগুলি বিভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. অতিরিক্ত সূচক অন্তর্ভুক্ত করাঃ সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই বা এমএসিডি অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ বর্তমান বাজারের অবস্থার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সমন্বয় খুঁজে পেতে চলমান গড় সময়ের প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।
  3. স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট বাস্তবায়নঃ পৃথক ট্রেডের ঝুঁকি এবং মুনাফা নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করুন।
  4. প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিকনির্দেশের ভিত্তিতে ট্রেডিং সংকেতগুলি ফিল্টার করুন (যেমন, 200 দিনের EMA) এবং কেবল প্রবণতার দিকনির্দেশে ট্রেড করুন।

সংক্ষিপ্তসার

ইএমএ ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশলটি ট্রেন্ডিং মার্কেটের জন্য উপযুক্ত একটি সহজ এবং সরল ট্রেডিং কৌশল। এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করার সময় বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজগুলির ক্রসওভার ব্যবহার করে। যদিও কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন অস্থির বাজারগুলিতে অনুপম পারফরম্যান্স এবং মুভিং এভারেজগুলির বিলম্ব, এটি অতিরিক্ত সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, প্যারামিটারগুলি অনুকূল করে, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাগুলি বাস্তবায়ন করে এবং প্রবণতা নিশ্চিত করে আরও উন্নত করা যেতে পারে। এই অপ্টিমাইজেশনগুলি কৌশলটির দৃust়তা এবং লাভজনকতা উন্নত করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-03-23 00:00:00
end: 2024-03-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy by Peter Gangmei", overlay=true)

// Define the length for moving averages
short_ma_length = input.int(20, "Short MA Length")
long_ma_length = input.int(50, "Long MA Length")
long_ma_200_length = input.int(200, "Long MA 200 Length")

// Define start time for testing
start_time = timestamp(2024, 01, 01, 00, 00)

// Calculate current date and time
current_time = timenow

// Calculate moving averages
ema20 = ta.ema(close, short_ma_length)
ema50 = ta.ema(close, long_ma_length)
ema200 = ta.ema(close, long_ma_200_length)

// Crossing conditions
crossed_above = ta.crossover(ema20, ema50)
crossed_below = ta.crossunder(ema20, ema50)

// Entry and exit conditions within the specified time frame
if true
    if (crossed_above)
        strategy.entry("Buy", strategy.long)
        alert("Buy Condition", alert.freq_once_per_bar_close)

    if (crossed_below)
        strategy.entry("Sell", strategy.short)
        alert("Sell Condition", alert.freq_once_per_bar_close)

// Plotting moving averages for visualization
plot(ema20, color=color.green, title="EMA20")
plot(ema50, color=color.red, title="EMA50")
plot(ema200, color=color.blue, title="EMA200")

// Placing buy and sell markers
plotshape(series=crossed_above, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=crossed_below, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত