ইনট্রা ডে বুলিশ ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-03-29 16:13:30
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ইনট্রাডে বুলিশ ট্রেডিং কৌশল। এটি মূলত দীর্ঘ এন্ট্রিগুলির সময় নির্ধারণের জন্য তিনটি প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করেঃ 1. সুইং লো 2. বুলিশ ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন 3. চরম ওভারসোল্ড। একই সাথে, এটি স্টপ-লস এবং লাভের দাম গণনা করতে এটিআর (গড় সত্য পরিসীমা) সূচক ব্যবহার করে। এই কৌশলটি সমস্ত সময়সীমা এবং সমস্ত অন্তর্নিহিত সম্পদের জন্য প্রযোজ্য।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. একটি আপট্রেন্ডে, স্টক মূল্যগুলি প্রায়শই পুনরুদ্ধার করে এবং স্থানীয় সর্বনিম্ন গঠন করে, যা প্রায়শই ভাল ক্রয়ের সুযোগ। কৌশলটি এই ক্রয়ের সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে সুইং সর্বনিম্ন ব্যবহার করে।
  2. কিছু বিশেষ মোমবাতি প্যাটার্ন প্রায়শই প্রবণতা বিপরীত বা অব্যাহত সংকেত দেয়। কৌশল বিপরীত ক্রয় পয়েন্ট নির্ধারণ করতে তিন লাইন স্ট্রাইক প্যাটার্ন ব্যবহার করে।
  3. ধারাবাহিকভাবে হ্রাসের দিনগুলির পরে, হ্রাসের গতি ধীরে ধীরে দুর্বল হয় এবং আরও হ্রাসের জায়গা সীমিত। স্টক মূল্য যে কোনও সময় পুনরুদ্ধার করতে পারে। কৌশলটি এই বিপরীত ক্রয়ের সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে চরম ওভারসোল্ড সূচক ব্যবহার করে।
  4. শেয়ারের দামের ওঠানামা সময়কাল এবং অনুরূপতা রয়েছে, যা ATR সূচক দ্বারা পরিমাপ করা যেতে পারে এবং উপযুক্ত স্টপ-লস এবং লাভের দূরত্ব গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. তিনটি ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে একটি কঠোর পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম গঠন করা, বিষয়বস্তুর অসুবিধা এড়ানো।
  2. স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট স্তরগুলি এটিআর অস্থিরতা সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা স্বতন্ত্রতার অসুবিধা এড়ানোর জন্য বস্তুনিষ্ঠভাবে পরিমাণযুক্ত করা যেতে পারে। একই সাথে, স্টপ-লস এবং লক্ষ্য মূল্যগুলি বাজারের অস্থিরতার সাথে মিলিত হয়, কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং মুনাফা লক করে।
  3. বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন, সময়সীমা বা অন্তর্নিহিত সম্পদের উপর কোনও বিধিনিষেধ ছাড়াই, লাভ অর্জনের জন্য সুবিধাগুলির সম্পূর্ণ ব্যবহারের অনুমতি দেয়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একতরফা উর্ধ্বমুখী প্রবণতা মূল্যায়নের ক্ষেত্রে উচ্চ নির্ভুলতা, তবে একটি অস্থির বাজারে ঘন ঘন প্রবেশের ফলে ক্ষতি বৃদ্ধি হতে পারে।
  2. লাভের মাত্রা খুব বেশি, যার ফলে লাভের মাত্রা ধীর এবং মূলধন ব্যবহার কম।
  3. এই সূচকটি বিক্রির মাত্রা বাড়ানোর ক্ষেত্রে সীমিত ক্ষমতা রাখে এবং ট্রেন্ডিং মার্কেটে ব্যর্থ হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সামগ্রিক প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য এমএ এবং এমএসিডি এর মতো প্রবণতা সূচক যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন। এই কৌশলটি আপট্রেন্ডে ব্যবহার করুন এবং ডাউনট্রেন্ডে এটি স্থগিত করুন।
  2. সর্বোত্তম পরামিতিগুলি খুঁজে পেতে অ্যালগরিদমটি অপ্টিমাইজ করার বিষয়টি বিবেচনা করুন, বিশেষত এটিআর গুণকগুলির নির্বাচন। লাভ গ্রহণের গতি বাড়ানোর জন্য লাভের গুণকটি ছোট হতে পারে।
  3. অত্যন্ত অতিরিক্ত বিক্রয় সূচকটি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যেমন এটিকে আরও পরিপক্ক অতিরিক্ত বিক্রয় সূচক যেমন কেডিজে বা আরএসআই-তে পরিবর্তন করা যায়।

সংক্ষিপ্তসার

এই ইনট্রাডে বুলিশ ব্রেকআউট কৌশলটি সুইং লো, বুলিশ প্যাটার্ন এবং ওভারসোল্ড বিপরীতের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি বিভিন্ন কোণ থেকে দীর্ঘ এন্ট্রি পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করতে তিনটি প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে। একই সাথে, এটি গতিশীল স্টপ-লস এবং লাভের স্তরগুলি গণনা করতে এটিআর অস্থিরতা সূচক ব্যবহার করে। এটি আপট্রেন্ডে লাভগুলি সম্পূর্ণরূপে ক্যাপচার করতে পারে তবে অস্থির বাজারে ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের ঝুঁকির মুখোমুখি হয়। কৌশলটি এখনও অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা রয়েছে, যেমন ট্রেন্ড বিচারের প্রবর্তন, প্যারামিটার এবং সূচকগুলি অনুকূলিতকরণ, কৌশলটির পারফরম্যান্স আরও উন্নত করতে।


// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © LuxTradeVenture

//@version=5
strategy("Intraday Bullish Script", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)



// Settings for Strategy 1
entryCondition1 = input.bool(true, title="Use Entry Condition - Strategy 1")

// Input for ATR multiplier for stop loss 
atrMultiplierforstoploss = input.float(2, title="ATR Multiplier for Stop Loss")

// Input for ATR multiplier for target price
atrMultiplierforlongs = input.float(4, title="ATR Multiplier for Target Price")

// Calculate ATR
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Swing low condition - Strategy 1
swingLow1 = low == ta.lowest(low, 12) or low[1] == ta.lowest(low, 12)


/// 
maj_qual = 6  //input(6)
maj_len = 30  //input(30)
min_qual = 5  //input(5)
min_len = 5  //input(5)

lele(qual, len) =>
    bindex = 0.0
    bindex := nz(bindex[1], 0)
    sindex = 0.0
    sindex := nz(sindex[1], 0)
    ret = 0
    if close > close[4]
        bindex := bindex + 1
        bindex
    if close < close[4]
        sindex := sindex + 1
        sindex
    if bindex > qual and close < open and high >= ta.highest(high, len)
        bindex := 0
        ret := -1
        ret
    if sindex > qual and close > open and low <= ta.lowest(low, len)
        sindex := 0
        ret := 1
        
major = lele(maj_qual, maj_len)
minor = lele(min_qual, min_len)

ExaustionLow  = major ==  1 ? 1 : 0

Bullish3LineStrike = close[3] < open[3] and close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and close > open[1]

// Entry and Exit Logic for Strategy 2
// Create variables to track trade directions and entry prices for each strategy
var int tradeDirection1 = na

var float entryLongPrice1 = na


// Calculate entry prices for long positions - Strategy 1
if (swingLow1 or Bullish3LineStrike)
    entryLongPrice1 := close
    tradeDirection1 := 1



// Calculate target prices for long positions based on ATR - Strategy 1
targetLongPrice1 = entryLongPrice1 + (atrMultiplierforlongs * atrValue)



// Calculate stop loss prices for long positions based on entry - Strategy 1
stopLossLongPrice1 = entryLongPrice1 - (atrMultiplierforstoploss * atrValue)


// Entry conditions for Strategy 1
if (tradeDirection1 == 1 and (swingLow1 or Bullish3LineStrike))
    strategy.entry("Long - Strategy 1", strategy.long)


// Exit conditions for long positions: When price reaches or exceeds the target - Strategy 1
if (close >= targetLongPrice1)
    strategy.close("Long - Strategy 1", comment="Take Profit Hit")

// Exit conditions for long positions: When price hits stop loss - Strategy 1
if (close <= stopLossLongPrice1)
    strategy.close("Long - Strategy 1", comment="Stop Loss Hit")

আরো