
এই কৌশলটি বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত সূচক যেমন তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (আরএসআই), চলমান গড় সমন্বয় ও বিচ্ছিন্নতা সূচক (এমএসিডি), সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) এবং গড় বাস্তব তরঙ্গদৈর্ঘ্য (এটিআর) ব্যবহার করে, গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং স্টপ লস স্টপিংয়ের সাথে একত্রিত করে, একটি বিস্তৃত প্রবণতা ট্র্যাকিং পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল অর্জন করে। এই কৌশলটি দামের গতি, দিকনির্দেশ, শক্তি এবং ওঠানামা বিশ্লেষণ করে, একাধিক বাজারের পরিবেশে স্বতঃস্ফূর্তভাবে সামঞ্জস্য করে, বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
এই কৌশলটি আরএসআই, এমএসিডি, ইএমএ এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির জৈবিক সংমিশ্রণের মাধ্যমে একটি বিস্তৃত প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটি গতিশীল অবস্থান এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করে, ট্রেন্ডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করার সময় প্রত্যাহারের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। কৌশলটি ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য এবং বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং বিনিয়োগের প্রয়োজন অনুসারে অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে। তবে বাস্তব প্রয়োগে, বাজারের ঝুঁকি, প্যারামিটার সেটআপ, লেনদেনের ব্যয় ইত্যাদির মতো বিষয়গুলিতে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন এবং নিয়মিত মূল্যায়ন এবং কৌশলটি অনুকূলিতকরণ করা উচিত। সতর্কতার সাথে ঝুঁকি পরিচালনা এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন দ্বারা, কৌশলটি একটি স্থিতিশীল, উচ্চ দক্ষতার পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং সরঞ্জাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
//@version=5
strategy("Enhanced Professional Strategy V6", shorttitle="EPS V6", overlay=true)
// Input parameters with tooltips for enhanced user understanding.
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period", tooltip="Period length for the Relative Strength Index. Standard setting is 14. Adjust to increase or decrease sensitivity.")
macdFastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length", tooltip="Length for the fast EMA in the MACD. Typical setting is 12. Adjust for faster signal response.")
macdSlowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length", tooltip="Length for the slow EMA in the MACD. Standard setting is 26. Adjust for slower signal stabilization.")
macdSmoothing = input.int(9, title="MACD Smoothing", tooltip="Smoothing length for the MACD signal line. Commonly set to 9. Modifies signal line smoothness.")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length", tooltip="Period length for the Average True Range. Used to measure market volatility.")
riskRewardRatio = input.float(2.0, title="Risk/Reward Ratio", tooltip="Your target risk vs. reward ratio. A setting of 2.0 aims for profits twice the size of the risk.")
emaFastLength = input.int(50, title="EMA Fast Length", tooltip="Period length for the fast Exponential Moving Average. Influences trend sensitivity.")
emaSlowLength = input.int(200, title="EMA Slow Length", tooltip="Period length for the slow Exponential Moving Average. Determines long-term trend direction.")
trailStopMultiplier = input.float(3.0, title="Trailing Stop Multiplier", tooltip="Multiplier for ATR to set trailing stop levels. Adjusts stop loss sensitivity to volatility.")
riskPerTrade = input.float(1.0, title="Risk Per Trade (%)", tooltip="Percentage of equity risked per trade. Helps maintain consistent risk management.")
targetProfitRatio = input.float(2.0, title="Target Profit Ratio", tooltip="Multiplier for setting a profit target above the risk/reward ratio. For capturing extended gains.")
displayLines = input.bool(true, title="Display Stop/Target Lines", tooltip="Enable to show stop loss and target profit lines on the chart for visual reference.")
// Technical Indicator Calculations
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSmoothing)
atr = ta.atr(atrLength)
emaFast = ta.ema(close, emaFastLength)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLength)
// Define trailing stop based on ATR
atrTrailStop = atr * trailStopMultiplier
// Entry Conditions for Long and Short Trades
longCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and rsi < 70 and close > emaFast and emaFast > emaSlow
shortCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and rsi > 30 and close < emaFast and emaFast < emaSlow
// Dynamic Position Sizing Based on Risk Management
slPoints = atr * 2
riskAmount = strategy.equity * riskPerTrade / 100
qty = riskAmount / slPoints
// Strategy Execution with Entry and Exit Conditions
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close - atrTrailStop, limit=close + (atrTrailStop * riskRewardRatio))
strategy.exit("Target Profit Long", "Long", limit=close + (atrTrailStop * riskRewardRatio * targetProfitRatio))
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close + atrTrailStop, limit=close - (atrTrailStop * riskRewardRatio))
strategy.exit("Target Profit Short", "Short", limit=close - (atrTrailStop * riskRewardRatio * targetProfitRatio))
// Visualization: EMA lines and Entry/Exit Shapes
plot(emaFast, "EMA Fast", color=color.red)
plot(emaSlow, "EMA Slow", color=color.blue)
plotshape(series=longCondition and displayLines, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Long Entry")
plotshape(series=shortCondition and displayLines, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Short Entry")
// Educational Instructions & Tips
// Note: Use comments for static educational content within the script.
// Adjust the 'RSI Period' and 'MACD Lengths' to match the market's volatility.
// The 'Risk Management Settings' align the strategy with your risk tolerance and capital management plan.
// 'Visualization and Control Settings' customize the strategy's appearance on your chart.
// Experiment with 'ATR Lengths' and 'Multipliers' to optimize the strategy for different market conditions.
// Regularly review trade history and adjust 'Risk Per Trade' to manage drawdowns effectively.