ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি বুলিং লাইন সূচকের উপর ভিত্তি করে, যখন দামগুলি বুলিং লাইনের উপরে পৌঁছায় তখন খালি করে এবং নীচে পৌঁছানোর সময় আরও বেশি করে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করে। একই সাথে, এই কৌশলটি পিরামিড পজিশনিংয়ের ধারণাটি প্রবর্তন করে, যখন পজিশনের সংখ্যা সেট করা সর্বোচ্চ মান না পৌঁছায় তখন পজিশনিং চালিয়ে যায়।
কৌশল নীতি
বুলিং লাইনটি তিনটি লাইনের সমন্বয়ে গঠিত, মাঝের ট্র্যাকটি হল বন্ধের দামের সরল চলমান গড়, উপরের ট্র্যাক এবং নীচের ট্র্যাকটি মাঝের ট্র্যাকের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল যোগ এবং বিয়োগ করে। যেহেতু দাম সর্বদা গড়ের কাছাকাছি ওঠানামা করে, তাই বুলিং লাইনের উপরের এবং নীচের ট্র্যাকটি মূল্যের চাপের অঞ্চল হিসাবে দেখা যেতে পারে। যখন দামটি উপরের ট্র্যাকটি ভেঙে দেয়, তখন একটি শক্তিশালী উত্থান প্রবণতা বোঝায়, আরও কিছু করা যেতে পারে; ট্র্যাকটি ভেঙে যাওয়ার অর্থ একটি শক্তিশালী পতন প্রবণতা, খালি করা যেতে পারে।
কৌশলগত সুবিধা
- ব্রাইন লাইন একটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত এবং প্রমাণিত প্রযুক্তিগত সূচক যা প্রবণতা ধরার ক্ষমতা রাখে।
- রেলপথের উপরে ও নিচে ভেঙে পড়ার সময় প্রবেশ করে, ভুয়া ভাঙ্গার ঝুঁকি কার্যকরভাবে হ্রাস করা যায়।
- পিরামিডের সাহায্যে ট্রেন্ড ক্যাপচারের ক্ষমতা বাড়ানো যায় এবং মুনাফা অর্জনের সুযোগ বাড়ায়।
- কোড লজিক পরিষ্কার, সংক্ষিপ্ত, সহজে বোঝা এবং বাস্তবায়নযোগ্য।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ব্রিন লাইন একটি পিছিয়ে পড়া সূচক, বাজার দ্রুত পরিবর্তিত হলে, সংকেত পিছিয়ে থাকতে পারে।
- পিরামিডের উপর আমানত যদি সঠিকভাবে পরিচালনা না করা হয়, তাহলে ভূমিকম্পের সময় ক্ষুদ্র ক্ষয়ক্ষতির পরিমাণ বাড়তে পারে।
- অযৌক্তিক প্যারামিটার সেটগুলি কৌশলগত পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে এবং বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- একাধিক ব্রীণ লাইন সমন্বয় ব্যবহারের কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, যেমন বিভিন্ন সময়কাল, বিভিন্ন পরামিতিগুলির ব্রীণ লাইন, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে।
- প্রবণতা সংকেত উপস্থিত হওয়ার পরে, এটিআর-এর মতো অস্থিরতার সূচকগুলির মাধ্যমে পজিশনিংয়ের সংখ্যা এবং ফ্রিকোয়েন্সিটি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, যাতে অস্থিরতার প্রভাব হ্রাস করা যায়।
- বুলিনের উপর ভিত্তি করে, অন্যান্য সূচক যেমন এমএসিডি, আরএসআই ইত্যাদির সাথে মিলিত হয়ে মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রবেশের শর্তগুলি তৈরি করা যেতে পারে, যা প্রবেশের সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ায়।
- একক লেনদেনের ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য আউটপুট শর্তগুলি আরও অনুকূলিতকরণ করুন, যেমন মোবাইল স্টপ লস, লাভের রিটার্ন ইত্যাদি।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ব্রিলিন লাইনের প্রবণতা বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে, যখন দামগুলি উত্থান-পতন স্পর্শ করে তখন প্রবেশ করে এবং পিরামিডের সাথে পজিশন বাড়ানোর পদ্ধতিতে প্রবণতা ক্যাপচারের শক্তি বাড়িয়ে দেয়, সামগ্রিক ধারণাটি সংক্ষিপ্ত এবং কার্যকর। তবে এটির একটি নির্দিষ্ট পিছিয়ে পড়া এবং প্যারামিটার সংবেদনশীলতা রয়েছে, বাস্তবে প্রয়োগের ক্ষেত্রে প্যারামিটার এবং পজিশন পরিচালনার অপ্টিমাইজেশনের দিকে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন, এবং অন্যান্য সংকেতগুলির সাথে একত্রিত হওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে, যাতে আরও শক্তিশালী কৌশলগত পারফরম্যান্স পাওয়া যায়।
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Breakout Strategy", overlay=true)
// Définition des paramètres
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
multiplier = input(2.0, title="Multiplier")
pyramiding = input(5, title="Pyramiding")
// Calcul des bandes de Bollinger
basis = ta.sma(close, length)
dev = multiplier * ta.stdev(close, length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
// Règles d'entrée
buy_signal = close <= lower_band
sell_signal = close >= upper_band
// Gestion des positions
if (buy_signal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Pyramiding
if (strategy.opentrades < pyramiding)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
else if (strategy.opentrades > pyramiding)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Tracé des bandes de Bollinger
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper_band, color=color.red)
plot(lower_band, color=color.green)