স্কুইজ ব্যাকটেস্ট ট্রান্সফরমার v2.0


সৃষ্টির তারিখ: 2024-04-28 14:09:26 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-04-28 14:09:26
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 536
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

স্কুইজ ব্যাকটেস্ট ট্রান্সফরমার v2.0

ওভারভিউ

এক্সট্রুশন রিটার্নিং বিবর্তন কিংডও v2.0 একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা এক্সট্রুশন-টাইপ কৌশলগুলির উপর ভিত্তি করে। এটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে প্যারামিটারগুলি যেমন প্রবেশ, ক্ষতি এবং স্টপ-অফ শতাংশ এবং সর্বাধিক পজিশনের সময় নির্ধারণ করে। এই কৌশলটি বহুমুখী ট্রেডিংকে সমর্থন করে এবং ট্রেডিংয়ের দিকটি অতিরিক্ত বা খালি করার জন্য নমনীয়ভাবে সেট করতে পারে। একই সাথে, এই কৌশলটি প্রচুর পরিমাণে রিটার্নিং সময় সেট করার বিকল্প সরবরাহ করে, যা সহজেই নির্দিষ্ট সময় বা সর্বাধিক রিটার্নিং সময় নির্বাচন করতে পারে।

কৌশল নীতি

  1. প্রথমত, ব্যবহারকারীর সেট করা রিটার্নিং সময়ের পরামিতি অনুসারে, রিটার্নিংয়ের শুরু এবং শেষ সময় নির্ধারণ করুন।
  2. যদি কোন পজিশন না থাকে এবং পজিশন খোলার শতকরা হার অনুসারে প্রবেশের মূল্য স্পর্শ করে, তবে পজিশন খোলার সাথে সাথে স্টপ লস এবং স্টপ-অফ দাম সেট করুন।
  3. যদি পজিশন রাখা হয়, তাহলে পূর্বের স্টপ-অফ-লস অর্ডার বাতিল করে নতুন স্টপ-অফ-লস মূল্য পুনরায় সেট করুন (বর্তমান পজিশনের গড় মূল্যের ভিত্তিতে) ।
  4. যদি সর্বাধিক হোল্ডিং সময় সেট করা থাকে, তাহলে যখন হোল্ডিং সময় সর্বোচ্চ মান পৌঁছায়, তখন প্লেইন পজিশন বাধ্যতামূলক করা হবে।
  5. এই কৌশলটি লভ্যাংশ এবং মুদ্রাস্ফীতি উভয়ই সমর্থন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. প্যারামিটার সেটিং নমনীয়, যা বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতি এবং লেনদেনের চাহিদা অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
  2. এটি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে মুনাফা অর্জনের জন্য বহুমুখী লেনদেনকে সমর্থন করে।
  3. রিটার্ন ডেটা রিটার্ন এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি সমৃদ্ধ রিটার্ন পিরিয়ড সেটিং বিকল্প সরবরাহ করে।
  4. স্টপ লস এবং স্টপ ব্রেক সেটিংস কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা বাড়ায়।
  5. সর্বাধিক হোল্ডিং সময় সেট করুন যাতে আপনার পজিশন দীর্ঘ সময় ধরে রাখা বাজার ঝুঁকি এড়াতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. এন্ট্রি, স্টপ লস এবং স্টপ আউট সেটিংগুলি কৌশলগত লাভের উপর ব্যাপক প্রভাব ফেলে, এবং ভুল প্যারামিটার সেটিংগুলি ক্ষতির কারণ হতে পারে।
  2. বাজারের তীব্র অস্থিরতার সময়, পজিশন খোলার পরে অবিলম্বে স্টপ লস ট্রিগার হতে পারে, যার ফলে ক্ষতি হতে পারে।
  3. আপনি যদি আপনার সর্বাধিক হোল্ডিং সময়ের জন্য পজিশনটি বন্ধ করে দেন তবে আপনি পরবর্তী লাভের সুযোগটি হারাতে পারেন।
  4. কিছু বিশেষ পরিস্থিতিতে (যেমন অস্থির বাজার) কৌশলটি খারাপ হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. আরও প্রযুক্তিগত সূচক বা বাজার সংবেদন সূচকগুলি প্রবর্তন করা বিবেচনা করা যেতে পারে, প্রবেশ, ক্ষতি এবং স্টপ-অফ শর্তগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানো।
  2. সর্বাধিক পজিশন সময় সেট করার জন্য, বাজারের অস্থিরতা এবং পজিশন লাভ-ক্ষতির পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, যাতে ফিক্সড টাইম পজিশনের সম্ভাব্য সুযোগের ব্যয় এড়ানো যায়।
  3. ঝড়ের বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য, ঘন ঘন লেনদেনের ব্যয় হ্রাস করার জন্য ঝড়ের অঞ্চল বা প্রবণতা পাল্টানোর নিশ্চিতকরণের মতো যুক্তি যুক্ত করা যেতে পারে।
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং তহবিল পরিচালনার কৌশল অন্তর্ভুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন, একক লেনদেনের ঝুঁকি হোল্ডার নিয়ন্ত্রণ করুন, তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা এবং স্থিতিশীলতা বাড়ান।

সারসংক্ষেপ

এক্সট্রুশন রিটার্ন ম্যানিপুলেটর v2.0 একটি এক্সট্রুশন কৌশল ভিত্তিক পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম, যা নমনীয় প্যারামিটার সেটিং এবং মাল্টি-ডাইরেকশনাল ট্রেডিং সমর্থন দ্বারা বিভিন্ন বাজার পরিবেশে লেনদেন করতে পারে। একই সাথে, প্রচুর পরিমাণে রিটার্ন সময় সেটিং বিকল্প এবং স্টপ লস সেটিং ব্যবহারকারীকে historicalতিহাসিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করতে পারে। তবে, কৌশলটির কার্যকারিতা প্যারামিটার সেটিং দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হয়, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং লেনদেনের চাহিদা অনুযায়ী অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতি প্রয়োজন। ভবিষ্যতে আরও প্রযুক্তিগত সূচক, সর্বাধিক পজিশনের সময়কে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা, অস্থির বাজার কৌশলগুলি অনুকূলিত করা এবং পজিশন এবং তহবিল পরিচালনার মতো ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজেশন বিবেচনা করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-04-22 00:00:00
end: 2024-04-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

strategy(title="Squeeze Backtest by Shaqi v2.0", overlay=true, pyramiding=0, currency="USD", process_orders_on_close=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, backtest_fill_limits_assumption=0)
R0 = "6 Hours"
R1 = "12 Hours"
R2 = "24 Hours"
R3 = "48 Hours"
R4 = "1 Week"
R5 = "2 Weeks"
R6 = "1 Month"
R7 = "Maximum"

BL = "low"
BH = "high"
BO = "open"
BC = "close"
BHL= "mid (hl)"
BOC = "mid (oc)"

LONG = "LONG"
SHORT = "SHORT"

direction = input.string(title="Direction", defval=LONG, options=[LONG, SHORT], group="Squeeze Settings")
strategy.risk.allow_entry_in(direction == LONG ? strategy.direction.long : strategy.direction.short)
openPercent = input.float(1.4, "Open, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
closePercent = input.float(0.6, "Close, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
stopPercent = input.float(0.8, "Stop Loss, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
isMaxBars = input.bool(true, "Max Bars To Sell", inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
maxBars = input.int(10, title="", minval=0, maxval=1000, step=1, inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
bind = input.string(BC, "Bind", options=[BL, BH, BO, BC, BHL, BOC], group="Squeeze Settings")
isRange = input.bool(true, "Fixed Range", inline="Range", group="Backtesting Period")
rangeStart = input.string(R2, "", options=[R0, R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7], inline="Range", group="Backtesting Period")
periodStart = input(timestamp("12 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting Start", group="Backtesting Period")
periodEnd = input(timestamp("20 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting End", group="Backtesting Period")

int startDate = na
int endDate = na
if isRange
    if rangeStart == R0
        startDate := timenow - 21600000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R1
        startDate := timenow - 43200000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R2
        startDate := timenow - 86400000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R3
        startDate := timenow - 172800000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R4
        startDate := timenow - 604800000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R5
        startDate := timenow - 1209600000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R6
        startDate := timenow - 2592000000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R7
        startDate := time
        endDate := timenow
else 
    startDate := periodStart
    endDate := periodEnd
    
float bindOption = na
if bind == BL
    bindOption := low
else if bind == BH
    bindOption := high
else if bind == BO
    bindOption := open
else if bind == BC
    bindOption := close
else if bind == BHL
    bindOption := hl2
else
    bindOption := ohlc4

afterStartDate = (time >= startDate)
beforeEndDate = (time <= endDate)
periodCondition = true
notInTrade = strategy.position_size == 0
inTrade = strategy.position_size != 0

barsFromEntry = ta.barssince(strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1])
entry = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
entryBar = barsFromEntry == 0
notEntryBar = barsFromEntry != 0
openLimitPrice = direction == LONG ? (bindOption - bindOption * openPercent) : (bindOption + bindOption * openPercent)

closeLimitPriceEntry = openLimitPrice * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent)
closeLimitPrice = strategy.position_avg_price * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent)

stopLimitPriceEntry = direction == LONG ? openLimitPrice - openLimitPrice * stopPercent : openLimitPrice + openLimitPrice * stopPercent
stopLimitPrice = direction == LONG ? strategy.position_avg_price - strategy.position_avg_price * stopPercent : strategy.position_avg_price + strategy.position_avg_price * stopPercent

if periodCondition and notInTrade
    strategy.entry(direction == LONG ? "BUY" : "SELL", direction == LONG ? strategy.long : strategy.short, limit = openLimitPrice, stop = stopLimitPriceEntry)
    strategy.exit("INSTANT", limit = closeLimitPriceEntry, stop = stopLimitPriceEntry, comment_profit = direction == LONG ? 'INSTANT SELL' : 'INSTANT BUY', comment_loss = 'INSTANT STOP')
if inTrade 
    strategy.cancel("INSTANT")
    strategy.exit(direction == LONG ? "SELL" : "BUY", limit = closeLimitPrice, stop = stopLimitPrice, comment_profit = direction == LONG ? "SELL" : "BUY", comment_loss = "STOP")
if isMaxBars and barsFromEntry == maxBars
    strategy.close_all(comment = "TIMEOUT STOP", immediately = true)



showStop = stopPercent <= 0.20

// plot(showStop ? stopLimitPrice : na, title="Stop Loss Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=#c50202, linewidth=1, offset=1)
// plot(closeLimitPrice, title="Take Profit Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color = direction == LONG ? color.red : color.blue, linewidth=1, offset=1)
// plot(strategy.position_avg_price, title="Buy Order Filled Price", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=direction == LONG ? color.blue : color.red, linewidth=1, offset=1)
plot(showStop ? stopLimitPrice : na, title="Stop Loss Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=#c50202, linewidth=1, offset=0)
plot(closeLimitPrice, title="Take Profit Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color = direction == LONG ? color.red : color.blue, linewidth=1, offset=0)
plot(strategy.position_avg_price, title="Buy Order Filled Price", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=direction == LONG ? color.blue : color.red, linewidth=1, offset=0)

plot(openLimitPrice, title="Trailing Open Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(direction == LONG ? color.blue : color.red, 30), offset=1)
plot(closeLimitPriceEntry, title="Trailing Close Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(direction == LONG ? color.red : color.blue, 80), offset=1)
plot(stopLimitPriceEntry, title="Trailing Stop Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(#c50202, 80), offset=1)