হার্স্ট ফিউচার ডিভাইডিং লাইন স্ট্র্যাটেজি
SMA
ChaoZhang
ওভারভিউ
হার্স্টের ভবিষ্যত সীমানা কৌশল হল একটি ট্রেডিং কৌশল যা জে.এম. হার্স্টের ভবিষ্যত সীমানা (এফএলডি) ধারণার উপর ভিত্তি করে 1970 এর দশকে তৈরি করা হয়েছিল। এই কৌশলটি আর্থিক চার্টগুলিতে একটি সহজ কিন্তু গভীর-অর্থের লাইন আঁকতে পারে যা মূল্যের ডেটাকে সময়রেখায় অর্ধ-চক্রের জন্য এগিয়ে নিয়ে যায় এবং ভবিষ্যতের মূল্যের গতিপথের পূর্বাভাস দেয়। বিশেষত, এই কৌশলটি মূলত তিনটি হার্স্টের সময়ের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াকে কেন্দ্র করেঃ সংকেত সময়কাল, লেনদেনের সময়কাল এবং প্রবণতা সময়কাল।
কৌশল নীতি
হার্স্টের ভবিষ্যত সীমানা কৌশলটির মূল বিষয় হল মূল্যের তথ্যকে সময়রেখার উপর অর্ধ-চক্র এগিয়ে নিয়ে যাওয়া এবং ভবিষ্যতের সীমানা গঠন করা। উদাহরণস্বরূপ, 40 দিনের চক্রের ক্ষেত্রে, এফএলডি বর্তমান মূল্যের তথ্যকে চার্টে 20 দিন এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে প্রদর্শিত হবে। এই কৌশলটি মূলত তিনটি হার্স্টের চক্রকে কেন্দ্র করেঃ সংকেত চক্র (অনুমোদিত 20 দিন), লেনদেন চক্র (অনুমোদিত 20 দিন) এবং প্রবণতা চক্র (অনুমোদিত 80 দিন) । এই তিনটি এফএলডি লাইনের সাথে দামের ক্রস এবং বিপরীত প্যাটার্ন পর্যবেক্ষণ করে, ব্যবসায়ীরা বাজারের প্রবণতা বা সমতলতা নির্ধারণ করতে পারে। যখন দামের সংকেত এফএলডি উপরে থাকে, তখন সিগন্যালটি এফএলডি ট্রেড করে, এবং ট্রেডিংয়ের দিকটি এফএলডি ট্রেডিংয়ের দিকে থাকে, যখন ট্রেডিংয়ের দিকটি এফএলডি ট্রেডিংয়ের দিকে থাকে; যখন দামটি এফএলডি সিগন্য
কৌশলগত সুবিধা
হার্স্টের ভবিষ্যত সীমানা কৌশলটির প্রধান সুবিধা হলঃ
- সহজেই বোঝা যায়: এই কৌশলটি সহজ এফএলডি ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা সহজেই বোঝা এবং প্রয়োগ করা যায়।
- পূর্বাভাসযোগ্যতাঃ মূল্যের তথ্যকে সামনে সরিয়ে ভবিষ্যতের মূল্যের গতিবিধি সম্পর্কে পূর্বাভাস প্রদান করে।
- মাল্টি-সাইক্লিকাল বিশ্লেষণঃ এই কৌশলটি তিনটি ভিন্ন হার্স্টের সময়কালকে একত্রিত করে, যা আরও ব্যাপক বাজার বিশ্লেষণ প্রদান করে।
- প্রবণতা এবং সমন্বয় সনাক্তকরণঃ FLD লাইনের সাথে দামের মিথস্ক্রিয়া প্যাটার্ন পর্যবেক্ষণ করে, ব্যবসায়ীরা বাজারের প্রবণতা বা সমন্বয় নির্ধারণ করতে পারে।
- কাস্টমাইজযোগ্যতা: এই কৌশলটি একটি সামঞ্জস্যযোগ্য পজিশন ট্রিগার সরবরাহ করে, যেখানে ব্যবসায়ীরা তাদের পছন্দ অনুসারে প্রস্থান পয়েন্ট সেট করতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
যদিও হার্স্টের ভবিষ্যৎ সীমানা কৌশলটির কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে এর কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা: এই কৌশলটির কার্যকারিতা চক্রের দৈর্ঘ্য এবং অন্যান্য প্যারামিটারগুলির প্রতি সংবেদনশীল হতে পারে, এবং বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিংগুলি বিভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
- বাজার অভিযোজনযোগ্যতা: এই কৌশলটি কিছু বাজার অবস্থার অধীনে দুর্বল হতে পারে, যেমন একটি বাজার যেখানে প্রবণতা স্পষ্ট নয় বা তীব্রভাবে ওঠানামা হয়।
- পিছিয়ে পড়াঃ যেহেতু এফএলডি হিসাব করা হয় ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে, তাই কিছু পিছিয়ে পড়া থাকতে পারে।
- অতিরিক্ত লেনদেনঃ যদি সমান্তরাল ট্রিগারটি ভুলভাবে সেট করা হয়, তবে এটি অতিরিক্ত লেনদেন এবং উচ্চ লেনদেনের খরচ হতে পারে।
এই ঝুঁকিগুলি প্রশমিত করার জন্য, ব্যবসায়ীরা প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, বিভিন্ন বাজার অবস্থার জন্য কৌশলগুলিকে সামঞ্জস্য করতে এবং যথাযথ স্টপ লস এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাগুলি বিবেচনা করতে পারেন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
হার্স্টের ভবিষ্যৎ সীমানা নীতির জন্য নিম্নলিখিত বিষয়গুলিকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য চক্রের দৈর্ঘ্য, সমান্তরাল ট্রিগার ইত্যাদি প্যারামিটারগুলির অপ্টিমাইজেশন।
- মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ এই কৌশলটি বিভিন্ন টাইম ফ্রেমে প্রয়োগ করা হয়, যাতে একটি বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়া যায়।
- অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করুনঃ সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে FLD সংযুক্ত করুন (যেমন চলমান গড়, দোলক ইত্যাদি) ।
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং লাভের অপ্টিমাইজেশনের জন্য স্টপ লস এবং পজিশন ম্যানেজমেন্ট ব্যবস্থা চালু করা।
- বাজার অভিযোজনযোগ্যতা: বিভিন্ন বাজার অবস্থার (যেমন প্রবণতা, ঝড় ইত্যাদি) জন্য লক্ষ্যবস্তু অপ্টিমাইজেশান পরিকল্পনা বিকাশ।
এই অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, ভবিষ্যতে হার্স্টের সীমানা কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, এর স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
সারসংক্ষেপ
হার্স্টের ভবিষ্যত সীমানা কৌশল হল একটি উদ্ভাবনী ট্রেডিং কৌশল যা জে.এম. হার্স্টের ভবিষ্যত সীমানা ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। মূল্যের তথ্যকে অর্ধ-চক্রের জন্য এগিয়ে নিয়ে যাওয়া, ভবিষ্যতের সীমানা তৈরি করা এবং তিনটি ভিন্ন হার্স্টের চক্র (সংকেত চক্র, লেনদেন চক্র এবং প্রবণতা চক্র) সংযুক্ত করে এই কৌশলটি ভবিষ্যতের মূল্যের গতিপথের পূর্বাভাস দেয়। ব্যবসায়ীরা এফএলডি লাইনের সাথে দামের ক্রস এবং বিপরীত প্যাটার্নগুলি পর্যবেক্ষণ করে বাজার প্রবণতা বা সমাপ্তি নির্ধারণ করতে পারে এবং প্রবেশের পয়েন্টটি নির্ধারণ করতে পারে। যদিও এই কৌশলটি সহজ, সহজেই বোঝার, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং বহু-চক্র বিশ্লেষণের মতো সুবিধাগুলি রয়েছে, তবে কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকিও রয়েছে, যেমন প্যারামিটার সংবেদনশীলতা, বাজার অভিযোজনযোগ্যতা এবং পিছিয়ে পড়া ইত্যাদি। এই কৌশলটির জন্য, ব্যবসায়ীরা প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন,
/*backtest
start: 2024-04-27 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BarefootJoey
//@version=5
strategy("Hurst Future Lines of Demarcation Strategy", overlay=true)
// FLD Settings
source = input(ohlc4, 'Source')
smoothFLD = input.bool(false, 'Smooth FLD')
FLDtransp = input(33, 'FLD transparency')
FLDsmooth = input.int(5, "FLD Smoothing", minval=1, tooltip="Number of trading days to smooth the FLD")
FLD_out = ta.sma(source , smoothFLD ? FLDsmooth : 1)
close_buy_in_1 = input.string('Price', 'Input Close Trigger 1', options=['Price', 'Signal', 'Trade', 'Trend', 'None'])
close_buy_in_2 = input.string('Trade', 'Input Close Trigger 2', options=['Price', 'Signal', 'Trade', 'Trend', 'None'])
// Quarter Cycle (Default: 20 day) Length Pivot Cycle
col_q = input.color(#da00ff, "Quarter Cycle Color")
cyc_q = input.int(5, "Signal Cycle Length")
plot(FLD_out, color=color.new(col_q, FLDtransp), title='Signal FLD', offset = math.round(cyc_q/2) )
// Trade Cycle (Default: 20 day) Length Pivot Cycle
col = input.color(#ff9800, "Trade Cycle Color")
cyc = input.int(20, "Trade Cycle Length")
plot(FLD_out, color=color.new(col, FLDtransp), title='Trade FLD', offset = math.round(cyc/2) )
// Double Cycle (Default: 80 day) Length Pivot Cycle
col_d = input.color(color.aqua, "Double Cycle Color")
cyc_d = input.int(80, "Trend Cycle Length")
plot(FLD_out, color=color.new(col_d, FLDtransp), title='Trend FLD', offset = math.round(cyc_d/2) )
// Strategy Plots
price = source
signal = FLD_out[math.round(cyc_q/2)]
trade = FLD_out[math.round(cyc/2)]
trend = FLD_out[math.round(cyc_d/2)]
// Trend State
var state = 0
if signal > trade and trade > trend
state := 1 // (A)
state
if state == 1 and price < signal
state := 2 // (B)
state
if signal < trade and trade > trend
state := 3 // (C)
state
if state == 3 and price < signal
state := 4 // (D)
state
if signal < trade and trade < trend
state := 5 // (E)
state
if state == 5 and price < signal
state := 6 // (F)
state
if signal > trade and trade < trend
state := 7 // (G)
state
if state == 7 and price < signal
state := 8 // (H)
state
state := state
// Strategy Definitions
close_buy_out_1 = close_buy_in_1 == 'Price' ? price : close_buy_in_1 == 'Signal' ? signal : close_buy_in_1 == 'Trade' ? trade : close_buy_in_1 == 'Trend' ? trend : na
close_buy_out_2 = close_buy_in_2 == 'Price' ? price : close_buy_in_2 == 'Signal' ? signal : close_buy_in_2 == 'Trade' ? trade : close_buy_in_2 == 'Trend' ? trend : na
buy = ta.crossover(price, signal) and state == 1
close_buy = strategy.position_size>0 and ta.crossunder(close_buy_out_1, close_buy_out_2)
sell = ta.crossunder(price, signal) and state == 6
close_sell = strategy.position_size<0 and ta.crossover(close_buy_out_1, close_buy_out_2)
// FLD Interaction State Background
interaction_color = state == 1 ? color.green : // A
state == 2 ? color.aqua : // B
state == 3 ? color.blue : // C
state == 4 ? color.purple : // D
state == 5 ? color.white : // E
state == 6 ? color.red :// F
state == 7 ? color.orange : // G
state == 8 ? color.yellow : na // H
bgcolor(color.new(interaction_color, 90), title= "A-H Background")
bar_color = strategy.position_size>0 ? #00ff0a : strategy.position_size<0 ? #FF0000 : na
barcolor(bar_color)
if buy
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if close_buy
strategy.close("Buy", qty_percent=100)
if sell
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if close_sell
strategy.close("Sell", qty_percent=100)
// EoS made w/ ❤ by @BarefootJoey ✌💗📈