ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি 1 ঘন্টা, 2 ঘন্টা, 3 ঘন্টা এবং 4 ঘন্টা সময় ফ্রেমগুলির মধ্যে বিটকয়েন (BTC), বাইনান (BNB) এবং ইথেরিয়াম (ETH) -এ ফোকাস করে। এটি একটি বিস্তৃত প্রবণতায় মুনাফা অর্জনের জন্য স্বল্পমেয়াদী মূল্য প্রত্যাহার ব্যবহার করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে। ট্রেডাররা একটি সংজ্ঞায়িত ঝুঁকি এবং মুনাফা লক্ষ্যমাত্রার অধীনে অবস্থানগুলি প্রবেশ করতে পারে ট্রেডিং প্রবণতায় প্রত্যাহারের সনাক্তকরণ এবং পতনশীল মডেল এবং ওভারসোল শর্তগুলির মতো নিশ্চিতকরণ সংকেত ব্যবহার করে। কার্যকর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, যার মধ্যে স্টপ লস এবং পজিশনের আকার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই কৌশলটি ট্রেডিং প্রত্যাহারের জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতি সরবরাহ করে এবং একই সাথে নেমে যাওয়ার ঝুঁকি পরিচালনা করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য প্রত্যাহারের সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য দুটি সহজ মুভিং এভারেজ (এসএমএ) ব্যবহার করে। দীর্ঘ সময়ের জন্য এসএমএ (এমএ 1) একটি প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে কাজ করে এবং স্বল্প সময়ের জন্য এসএমএ (এমএ 2) মূল প্রবণতা থেকে বিচ্যুত হওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়। যখন দামগুলি এমএ 1 এর উপরে থাকে, তখন একটি উচ্চ প্রবণতা দেখায়, কৌশলটি সম্ভাব্য ক্রয়ের সুযোগ হিসাবে দামগুলিকে মা 2 এর নীচে প্রত্যাহারের সন্ধান করে। একই সাথে, এই কৌশলটি “খুব গভীর” এবং “খুব পাতলা” প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করে এবং খুব গভীর বা খুব পাতলা প্রত্যাহারে প্রবেশ করা এড়াতে এটি প্রত্যাহারের দিকে ফিরে যায়।
কৌশলগত সুবিধা
- মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ এই কৌশলটি 1 ঘন্টা, 2 ঘন্টা, 3 ঘন্টা এবং 4 ঘন্টা সময় ফ্রেমে কাজ করে, যা আরও বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গি এবং সম্ভাব্য ব্যবসায়ের সুযোগ দেয়।
- প্রবণতা ট্র্যাকিংঃ প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে দীর্ঘতর পিরিয়ডের এসএমএ ব্যবহার করে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের প্রবণতাগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং প্রবণতাগুলির মধ্যে প্রবেশের সুযোগগুলি সন্ধান করতে সক্ষম।
- প্রত্যাহারের ট্রেডিংঃ এই কৌশলটি একটি উত্তোলন প্রবণতা মধ্যে মূল্য প্রত্যাহারের সন্ধান করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, একটি ভাল মূল্য দিয়ে প্রবেশ করে, যখন বিপরীতমুখী ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করে।
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ এই কৌশলটি সম্ভাব্য নিচের দিকে ঝুঁকি সীমাবদ্ধ করার জন্য এবং ট্রেডিং তহবিল রক্ষা করার জন্য স্টপ লস এবং পজিশন স্কেল কন্ট্রোল অন্তর্ভুক্ত করে।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ কৌশলগত প্যারামিটার যেমন মুভিং এভারেজের দৈর্ঘ্য, স্টপ লস শতাংশ ইত্যাদি বাজার পরিস্থিতি এবং ব্যক্তিগত পছন্দ অনুসারে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, যা নমনীয়তা প্রদান করে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা: এই কৌশলটির কার্যকারিতা কিছুটা নির্বাচিত প্যারামিটারগুলির উপর নির্ভর করে, যেমন চলমান গড় দৈর্ঘ্য এবং প্রত্যাহার ফিল্টার। প্যারামিটারগুলির নির্বাচনটি সাবধানে পুনরায় পরিমাপ এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।
- বাজার শব্দঃ স্বল্পমেয়াদী মূল্যের অস্থিরতা মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় লেনদেন হয় এবং খরচ বৃদ্ধি পায়।
- প্রবণতা বিপরীতমুখী: যখন বাজারের প্রবণতা হঠাৎ বিপরীতমুখী হয়, তখন এই কৌশলটি সম্ভাব্য ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে, বিশেষত স্টপ লস অবস্থানটি ট্রিগার হওয়ার আগে।
- স্লাইড পয়েন্ট এবং লেনদেনের খরচঃ ঘন ঘন লেনদেনের ফলে উচ্চতর স্লাইড পয়েন্ট এবং লেনদেনের খরচ হতে পারে যা কৌশলটির সামগ্রিক কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- ডায়নামিক স্টপঃ বাজারের অস্থিরতা বা দামের আচরণের উপর নির্ভর করে স্টপ লেভেলের পরিবর্তন করে, যাতে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে মোকাবিলা করা যায়।
- মাল্টি-ফ্যাক্টর নিশ্চিতকরণঃ অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (RSI) বা এলোমেলো দোলক (Stochastic Oscillator) এর সাথে মিলিত হয়ে প্রবণতা এবং প্রত্যাহার নিশ্চিত করে, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
- পজিশন স্কেলঃ বর্তমান বাজারের অস্থিরতা বা ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ অনুসারে প্রতিটি লেনদেনের জন্য পজিশন স্কেল পরিবর্তন করুন।
- ট্রেডিং সময় অপ্টিমাইজেশানঃ বিভিন্ন সময়ে মূল্যের আচরণ এবং অস্থিরতা বিশ্লেষণ করে, কৌশলগত কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য সর্বোত্তম ট্রেডিং সময় নির্বাচন করুন।
- মার্কেট সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিসে যোগ করুনঃ মার্কেট সেন্টিমেন্টের সূচক যেমন ভয় এবং লোভের সূচককে একত্রিত করুন যাতে মার্কেট মেজাজ এবং সম্ভাব্য টার্নিং পয়েন্টগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারেন।
সারসংক্ষেপ
এই মাল্টি টাইম ফ্রেমওয়ার্ক বিটকয়েন, বিটকয়েন এবং ইথেরিয়াম ট্রেডিং প্রত্যাহার কৌশলটি প্রবণতাগুলির মধ্যে স্বল্পমেয়াদী রিটার্নের সুযোগগুলি ধরার জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতি সরবরাহ করে। ট্রেডিংয়ের সম্ভাব্য সুযোগগুলিকে অপ্টিমাইজ করার লক্ষ্যে এই কৌশলটি প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং প্রত্যাহারের নীতিগুলিকে সংযুক্ত করে এবং যথাযথ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা প্রয়োগ করে। যাইহোক, কৌশলটির পারফরম্যান্স প্যারামিটার নির্বাচন এবং বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে, যা ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। গতিশীল স্টপ লস, মাল্টি-ফ্যাক্টর নিশ্চিতকরণ এবং বাজার সংবেদন বিশ্লেষণের মতো উন্নতির ব্যবস্থাগুলি অন্তর্ভুক্ত করে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং অভিযোজনকে আরও বাড়ানো যেতে পারে। এই কৌশলটি বাস্তবায়নের আগে একটি সম্পূর্ণ পর্যবেক্ষণ, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © GOLU_PARDHAAN
//@version=5
strategy("Pullback stretegy", overlay=true,initial_capital = 1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100)
//input
ma_lenth1=input.int(200,'MA lenth 1',step=10,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
ma_lenth2=input.int(13,'MA lenth 2',step=1,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
sl=input.float(title = "stop loss%",defval=0.07,step=0.1,group = 'moving avrege pprameter')
too_deep=input.float(title = 'Too deep(%)',defval = 0.27,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
too_thin=input.float(title = 'Too thin(%)',defval = 0.03,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
//claulation
ma1=ta.sma(close,ma_lenth1)
ma2=ta.sma(close,ma_lenth2)
too_deep2= (ma2/ma1-1)<too_deep
too_thin2= (ma2/ma1-1)>too_thin
//entry and colose Conditionq
var float buy_price=0
buy_condition=(close>ma1)and(close<ma2)and strategy.position_size==0 and too_deep2 and too_thin2
close_condition1=(close>ma2)and strategy.position_size>0 and (close<low[1])
stop_distance=strategy.position_size>0? ((buy_price-close)/close): na
close_condition2=strategy.position_size>0 and stop_distance>sl
stop_price= strategy.position_size>0?buy_price-(buy_price*sl): na
//entry and close order
if buy_condition
strategy.entry('Long',strategy.long)
if buy_condition[1]
buy_price:=open
if close_condition1 or close_condition2
strategy.close('Long' ,comment = "exite"+(close_condition2 ? "SL=ture":""))
buy_price :=na
plot(ma1,color = color.blue)
plot(ma2,color = color.orange)