ChaoZhang
ওভারভিউ
এটি একটি 5 দিনের মুভিং এভারেজ ((MA5) এর উপর ভিত্তি করে একটি ডাবল ইয়ারওয়েজ ক্রস পজিশন খোলার কৌশল। এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হলঃ এমএ 5 এর উপরে বা নীচে একটি নির্দিষ্ট দূরত্ব থেকে পজিশন খোলার, যখন বন্ধের দামটি খোলার দামের চেয়ে বেশি হয় বা পজিশন খোলার দামের দিকে ফিরে আসে তখন পজিশন বন্ধ করে দেওয়া। এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি 5 দিনের সরল চলমান গড় ((এসএমএ) ব্যবহার করে। প্রধান সূচক হিসাবেঃ যখন নতুন স্ক্র্যাপটি খোলার দামটি এমএ 5 এর চেয়ে বেশি হয়, তখন কেনার দৃশ্যটি সম্পাদন করা হয়; যখন নতুন স্ক্র্যাপটি খোলার দামটি এমএ 5 এর নীচে এবং এমএ 5 থেকে 0.002 পয়েন্টের বেশি দূরে থাকে, তখন কেনার দৃশ্যটি সম্পাদন করা হয়। বিক্রয় শর্তগুলির জন্য, যখন খোলার দামটি খোলার গড় মূল্যের চেয়ে বেশি বা খোলার গড় মূল্যের সমান হয়, তখন বিক্রয় দৃশ্যটি সম্পাদন করা হয়; যখন খোলার দামটি খোলার গড় মূল্যের 0.1% এর নীচে থাকে, তখন বিক্রয় দৃশ্যটি সম্পাদন করা হয়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতাগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা বাজারের পরিবর্তনগুলি দ্রুত ধরতে সাহায্য করে।
- MA5 থেকে দূরত্বের একটি থ্রেশহোল্ড সেট করে, কিছু গোলমাল সংকেত ফিল্টার করা যায়।
- স্টপ লস কন্ডিশন সেট করে ঝুঁকিকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
- এই নীতির যৌক্তিকতা স্পষ্ট, সহজে বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- এই কৌশলটি একটি একক সূচকের উপর নির্ভরশীল, যার ফলে সূচকটি ব্যর্থ হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।
- স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা কৌশলগুলি ঘন ঘন লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ে আসে যা লেনদেনের ব্যয় বাড়িয়ে তোলে।
- ফিক্সড স্টপ লস রেট বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পারে না।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- অন্যান্য সূচক যেমন RSI, MACD ইত্যাদি সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে।
- স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ শর্তগুলি অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে, যেমন মোবাইল স্টপ লস বা ডায়নামিক স্টপ লস অনুপাত ব্যবহার করা।
- বিভিন্ন বাজার পরিবেশে, বিভিন্ন পরামিতি সেট করুন, এবং কৌশলটি আরও বেশি অভিযোজিত করুন।
সারসংক্ষেপ
এই দ্বি সমান্তরাল ক্রস পজিশন খোলার কৌশলটি একটি স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার উপর ভিত্তি করে একটি সহজ কৌশল। এমএ 5 এর উপরে এবং নীচে ক্রস এবং প্রান্ত থেকে দূরত্বের সেটিংয়ের মাধ্যমে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার সুযোগগুলি ধরা যায়। একই সাথে, স্থির অনুপাতের স্টপগুলি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। তবে এই কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন একক সূচক, ঘন ঘন বাণিজ্য ইত্যাদির উপর নির্ভরশীলতা। ভবিষ্যতে আরও সূচক প্রবর্তন করা, স্টপ-ড্রপ শর্তগুলি অনুকূলিত করা এবং কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য বিবেচনা করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-04-24 00:00:00
end: 2024-04-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("YBS Strategy 1.1", overlay=true)
// Moving Average Settings
ma5 = ta.sma(close, 5)
// Scenario 1: Buy when a new candle opens above the MA5
buy_condition_scenario1 = open > ma5
// Scenario 2: Buy when a new candle opens below the MA5 and is at a significant distance from the MA5
distance_from_ma5 = open - ma5
buy_condition_scenario2 = open < ma5 and distance_from_ma5 > 0.002 // Define distance in points here
// Sell: Sell at the close of the candle if it's positive above the entry price, or if the price returns to the entry price
sell_condition_scenario1 = close > strategy.position_avg_price or close == strategy.position_avg_price
sell_condition_scenario2 = close <= strategy.position_avg_price * 0.999 // Close if price drops more than 0.1% from entry price
// Execute buy and sell orders
if (buy_condition_scenario1 and not (strategy.opentrades > 0))
strategy.entry("Buy Scenario 1", strategy.long)
if (buy_condition_scenario2 and not (strategy.opentrades > 0))
strategy.entry("Buy Scenario 2", strategy.long)
if (sell_condition_scenario1)
strategy.close("Buy Scenario 1")
if (sell_condition_scenario2)
strategy.close("Buy Scenario 2")