
MACD RSI First Equilibrium Ichimoku Dynamic Trend Multiplexing Strategy হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা MACD, RSI এবং First Equilibrium Indicators এর সমন্বিত ব্যবহার করে। এই কৌশলটি MACD, RSI এবং First Equilibrium Cloud Graph এর সংকেত বিশ্লেষণ করে বাজারের প্রবণতা এবং গতিশীলতা ক্যাপচার করে, ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং কেনা-বেচা করার উদ্দেশ্যে। কৌশলটি সূচক প্যারামিটার এবং ট্রেডিং চক্রের নমনীয়তা সেট করার অনুমতি দেয়, যা বিভিন্ন ট্রেডিং শৈলী এবং বাজারের জন্য উপযুক্ত।
এই কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দু হল MACD, RSI এবং সমতুল্য সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহারঃ
“MACD RSI এক নজরে ভারসাম্য Ichimoku গতিশীলতা প্রবণতা মাল্টিপল কৌশল” একটি শক্তিশালী পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল, যা প্রবণতা এবং গতিশীলতার উপর একটি বিস্তৃত বিবেচনা করার জন্য MACD, RSI এবং এক নজরে ভারসাম্য সূচক ব্যবহার করে, একটি দিকনির্দেশিত বাজারে একটি ভাল প্রবণতা ক্যাপচার এবং গতি নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা দ্বারা, এই কৌশলটি বাজারের সুযোগগুলি দখল করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে।
/*backtest
start: 2023-04-24 00:00:00
end: 2024-04-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// @ Julien_Eche
//@version=5
strategy("MACD RSI Ichimoku Strategy", overlay=true)
string t1 = ("If checked, this strategy is suitable for those who buy and sell. If unchecked, it is suitable for those who only want to take long positions—buying and closing buys.")
start_date = input(timestamp("1975-01-01T00:00:00"), title="Start Date")
end_date = input(timestamp("2099-01-01T00:00:00"), title="End Date")
// Input settings for Ichimoku Cloud lengths
length1 = input.int(9, title="Tenkan-sen Length", minval=1)
length2 = input.int(26, title="Kijun-sen Length", minval=1)
length3 = input.int(52, title="Senkou Span Length", minval=1)
// Calculate Ichimoku Cloud components based on input lengths
tenkanSen = ta.sma(high + low, length1) / 2
kijunSen = ta.sma(high + low, length2) / 2
senkouSpanA = ((tenkanSen + kijunSen) / 2)[length2]
senkouSpanB = ta.sma(high + low, length3) / 2
// Input settings for MACD parameters
macdFastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalLength = input(9, title="MACD Signal Length")
// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalLength)
// Input settings for RSI length
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
// Calculate RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)
// Determine Buy/Sell behavior based on input
buySell = input(false, title="Buy/Sell", tooltip=t1)
// More sensitive entry conditions (Buy Only)
canEnter = ta.crossover(tenkanSen, kijunSen) or (close > senkouSpanA and close > senkouSpanB and macdLine > signalLine and rsiValue < 70)
// Enter long position (Buy) with time condition
if (canEnter)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// More sensitive exit conditions (Close Buy) with time condition
canExit = ta.crossunder(tenkanSen, kijunSen) or (close < senkouSpanA and close < senkouSpanB)
// Determine exit behavior based on user input
if buySell
// Sell to close long position (Short) with time condition
if (canExit )
strategy.entry("Sell", strategy.short)
else
// Sell to exit long position (Buy/Sell) with time condition
if (canExit )
strategy.close("Buy", comment="Sell for exit")