ChaoZhang
ওভারভিউ
“স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী ট্রিপল মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল” হ’ল একটি পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল যা বিভিন্ন সময়কালের চলমান গড়ের সমন্বয় ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতাগুলি ক্যাপচার করে এবং বাণিজ্য করে। এই কৌশলটি 3 দিনের সর্বনিম্ন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়, 3 দিনের সর্বোচ্চ স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় এবং 30 দিনের সমাপ্তির দামের মধ্যবর্তী চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং ট্রেডিং সিগন্যাল প্রেরণ করে। যখন সমাপ্তির দাম 3 দিনের সর্বনিম্ন এবং 30 দিনের সমাপ্তির গড়ের চেয়ে বেশি হয়ে যায়, তখন সমাপ্তির দাম 3 দিনের সর্বোচ্চ সমাপ্তি অতিক্রম করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল নীতি হল বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য চলমান গড়ের প্রবণতা এবং বিভিন্ন পর্যায়ের গড়ের ক্রস-সম্পর্ক ব্যবহার করা। স্বল্পমেয়াদী 3 দিনের সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ দামের চলমান গড়গুলি দামের স্বল্পমেয়াদী ওঠানামার প্রতি দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায়, এবং মধ্যমেয়াদী 30 দিনের সমাপ্তির দামের চলমান গড়গুলি বৃহত্তর স্তরের প্রবণতা নির্দেশ করে।
যখন বন্ধের দাম 3 দিনের সর্বনিম্ন গড় মূল্যের নীচে পড়ে এবং 30 দিনের বন্ধের গড় মূল্যের উপরে থাকে, তখন স্বল্পমেয়াদী প্রত্যাহারের ইঙ্গিত দেয় তবে মধ্যমেয়াদী প্রবণতা এখনও নেতিবাচক, এই সময়ে প্রবেশ করা বেশি। এবং যখন বন্ধের দাম 3 দিনের সর্বোচ্চ গড় মূল্যের লাইনটি ভেঙে দেয়, তখন স্বল্পমেয়াদী ওভারল্যাপ শক্তি দুর্বল হয়ে যায়, এই সময়ে পজিশনটি সমতল হয়। স্বল্প-মধ্যমেয়াদী গড় লাইনটির সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে, কৌশলটি প্রবণতার প্রথম দিকে হস্তক্ষেপ করতে পারে এবং প্রবণতা শেষ হওয়ার আগে সময়মতো বেরিয়ে আসতে পারে।
কৌশলগত সুবিধা
- প্রবণতা ধরার ক্ষমতা শক্তিশালী। কৌশলটি স্বল্প ও মাঝারি মেয়াদে বিভিন্ন পর্যায়ের গড়ের সমন্বয় ব্যবহার করে বাজারের মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা আরও ভালভাবে ধরতে পারে।
- সময়মতো স্টপ করুন। 30 দিনের মাঝারি গড়ের মাধ্যমে প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করুন এবং 3 দিনের স্বল্পমেয়াদী গড়ের মাধ্যমে সময়মতো মুনাফা উপার্জন করুন এবং অতিরিক্ত অবস্থান থেকে বিরত থাকুন।
- প্যারামিটারগুলি সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং অপ্টিমাইজ করা যায়। কৌশলটি কেবলমাত্র তিনটি গড় লাইন ব্যবহার করে, লজিকটি পরিষ্কার, এবং প্যারামিটারগুলিও অপ্টিমাইজেশন পরীক্ষার জন্য সহজ।
- স্বল্প ও মাঝারি মেয়াদী গড়রেখার সমন্বয় বিভিন্ন ওলটপালট চক্রের বাজারগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, যা প্রবণতা এবং অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ঘন ঘন লেনদেন কৌশল ঘন ঘন লেনদেনের সংকেত ঝড়ের সময় দেখা দিতে পারে, লেনদেনের খরচ বাড়ায়
- অপ্রত্যাশিত ঘটনা ঝুঁকি যদি বাজার তীব্র অস্বাভাবিক অস্থিরতা দেখা দেয়, তাহলে সমান্তরাল সিস্টেমটি ব্যর্থ হতে পারে, যার ফলে বৃহত্তর প্রত্যাহার হতে পারে
- প্যারামিটার ব্যর্থতার ঝুঁকি। বাজারের প্রবণতার গতি পরিবর্তন হলে, মূল প্যারামিটারগুলি কার্যকর হতে পারে এবং পুনরায় অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন।
- পজিশন ম্যানেজমেন্টের অভাব। পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং তহবিল পরিচালনার জন্য নীতি নির্ধারণ করা হয়নি, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতা সীমিত।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট বাড়ানো। আপনি প্রবণতা শক্তি, অস্থিরতা এবং অন্যান্য সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে পজিশনগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে পারেন, আয়-ঝুঁকি-প্রতিযোগিতার অনুপাত উন্নত করতে পারেন।
- অন্যান্য প্রবণতা সূচকগুলির সাথে মিলিত। অন্যান্য প্রবণতা শ্রেণীর সূচক যেমন MACD, DMI ইত্যাদি সহযোগিতার জন্য প্রবণতা নির্ধারণের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।
- অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার: বিভিন্ন মান এবং সময়কালের জন্য গড়রেখার প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
- স্টপ লস যোগ করুন। যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস সেট করুন, একক লেনদেনের সর্বাধিক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করুন এবং কৌশল স্থিতিশীলতা উন্নত করুন।
- যথাযথ ফিল্টারিং। অস্থিরতার সময় ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করুন। এটিআর এবং অন্যান্য অস্থিরতা ফিল্টারিং সিস্টেম যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।
সারসংক্ষেপ
“স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী ট্রিপল মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল” হ’ল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা বিভিন্ন পর্যায়ের গড় লাইন ব্যবহার করে ট্রেন্ড ক্যাপচার করে। এটি 3 দিনের সর্বনিম্ন গড়, 3 দিনের সর্বোচ্চ গড় এবং 30 দিনের গড়ের সাথে দামের অবস্থান সম্পর্কিত তুলনা করে, প্রবণতা তৈরির প্রথম দিকে হস্তক্ষেপ করে এবং শেষ হওয়ার আগে প্রস্থান করে। কৌশলটির যুক্তি সহজেই বোঝা যায়, এটি আরও ভালভাবে অভিযোজিত হয়, তবে এটি ঘন ঘন লেনদেন, পজিশন পরিচালনার অভাব এবং ভবিষ্যতের ঝুঁকি রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Estratégia de Médias Móveis - Entrada/Saída Simples", shorttitle="MM3", overlay=true)
// Parâmetros de entrada para a data de início e final do backtest
var start_date_input = input(title="Data de Início", defval=timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"))
var end_date_input = input(title="Data Final", defval=timestamp("01 Jan 2021 00:00 +0000"))
// Convertendo as datas de entrada para formato de tempo
start_date = timestamp(year(start_date_input), month(start_date_input), dayofmonth(start_date_input), 0, 0)
end_date = timestamp(year(end_date_input), month(end_date_input), dayofmonth(end_date_input), 23, 59)
// Definindo as Médias Móveis
min_ma_3 = ta.sma(low, 3)
max_ma_3 = ta.sma(high, 3)
close_ma_30 = ta.sma(close, 30)
// Condição de Entrada: Fechamento abaixo da Média de 3 Mínimas e acima da Média de 30 Fechamentos
entry_condition = close < min_ma_3 and close > close_ma_30
// Condição de Saída: Fechamento acima da Média de 3 Máximas
exit_condition = close > max_ma_3
// Sinal de Compra: Entrada na próxima vela após a condição de entrada ser verdadeira
if (entry_condition )
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Sinal de Venda: Saída na próxima vela após a condição de saída ser verdadeira
if (exit_condition)
strategy.close("Buy")
// Plotando as Médias Móveis e os Sinais de Entrada/Saída
plot(min_ma_3, color=color.red, linewidth=2, title="Média de 3 Mínimas")
plot(max_ma_3, color=color.blue, linewidth=2, title="Média de 3 Máximas")
plot(close_ma_30, color=color.orange, linewidth=2, title="Média de 30 Fechamentos")