ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি দুটি প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে, একটি তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (RSI) এবং একটি চলমান গড় বিচ্ছিন্নতা সূচক (MACD), আরএসআইকে ওভারবয় ওভারসেলের জন্য এবং ম্যাকডকে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের জন্য ব্যবহার করে, একটি সম্পূর্ণ মাল্টি-হোল্ডিং কৌশল তৈরি করে। যখন আরএসআই ওভারবয় করে তখন বিক্রয় সংকেত দেয়, ম্যাকড দ্রুত এবং ধীর লাইনটি ক্রস করে এবং উপরের দিকে সমতল হয়। যখন আরএসআই ওভারসেল করে তখন ক্রয় সংকেত দেয়, ম্যাকড দ্রুত এবং ধীর লাইনটি ক্রস করে এবং নিচের দিকে সমতল হয়। স্টপ লস সেটিংটি এই জাতের গড় পতনের অর্ধেক গণনা করে নির্ধারিত হয়।
কৌশল নীতি
- আরএসআই সূচকটি ওভারবয় ওভারসোল্ডের জন্য ব্যবহৃত হয়ঃ
- যখন RSI ৭০ এর চেয়ে বড় হয় এবং ৭০ লাইন অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত দেওয়া হয়
- যখন RSI 30 এর নিচে থাকে এবং 30 লাইন অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত দেওয়া হয়
- ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনার জন্য MACD সূচক গণনা করুনঃ
- যখন MACD দ্রুত লাইন নীচে থেকে উপরে থেকে ধীর লাইন অতিক্রম করে, তখন এটি একটি পজিশন বিক্রি করার জন্য একটি পজিশন বিক্রি করার সংকেত দেয়
- যখন MACD দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি উপরে থেকে নীচে অতিক্রম করে, তখন এটি একটি পজিশনের জন্য একটি পজিশনের জন্য একটি পজিশনের জন্য একটি পজিশনের সংকেত দেয়
- স্টপ লস পয়েন্ট সেটিংঃ
- এই জাতের গড় দাম ও পতনের হিসাব করুন, যার অর্ধেক স্টপ পয়েন্ট হিসাবে নেওয়া হয়েছে
আরএসআইয়ের মাধ্যমে ওভারবয় ওভারসোলের বিচার করুন, বাজার বিপরীত হওয়ার শুরুতে হস্তক্ষেপ করুন; MACD ব্যবহার করে প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন, প্রবণতার শুরুতে সমতল পজিশন, প্রবণতাটি আরও ভালভাবে ধরে রাখতে সক্ষম হবেন। দুটি সূচক একে অপরের পরিপূরক, একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম গঠন করে।
কৌশলগত সুবিধা
- ওভারবয় ওভারসেলিং এবং ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের সাথে মিলিত, এটি বাজারের বিপরীতের প্রথম দিকে হস্তক্ষেপ করতে পারে, প্রবণতা গঠনের পরে সময়মতো প্যাসিং করতে পারে এবং বাজারের পুনরাবৃত্তিমূলক ঝড়ের ফলে ক্ষতির কার্যকরভাবে এড়াতে পারে।
- স্টপ পয়েন্টের সেটিংটি জাতের উপর ভিত্তি করে অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে, যা প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ করতে এবং তহবিলের ব্যবহারের দক্ষতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
- কোড লজিক পরিষ্কার, ফাংশনাল প্রোগ্রামিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, সহজেই বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।
কৌশলগত ঝুঁকি
- RSI এবং MACD প্যারামিটারগুলির পছন্দগুলি কৌশলগত পারফরম্যান্সের উপর একটি বড় প্রভাব ফেলে এবং বিভিন্ন জাত এবং সময়কালের জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন হতে পারে।
- এই কৌশলটি বাজারের চরম পরিস্থিতিতে, যেমন হঠাৎ ঘটনার ফলে দ্রুত পাল্টা পাল্টা পরিবর্তনের কারণে, বড় ধরনের প্রত্যাহারের সম্মুখীন হতে পারে।
- এই কৌশলটি বাজারের অস্থিরতার সময় ভাল কাজ করতে পারে না, যার ফলে ঘন ঘন লেনদেন হয়, যার ফলে লেনদেনের খরচ বেশি হয়।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- RSI এবং MACD এর প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, বর্তমান জাত এবং চক্রের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পাওয়া, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানো।
- ট্রেডিং ভলিউম, অস্থিরতা এবং অন্যান্য সূচকগুলির মতো আরও ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করা হয়েছে, যা ট্রেডিংয়ের ঘনত্ব হ্রাস করে এবং সংকেতের গুণমানকে উন্নত করে।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট মডিউল চালু করুন, বাজারের প্রবণতা এবং নিজস্ব পারফরম্যান্সের গতিশীলতা অনুসারে পজিশনগুলি সামঞ্জস্য করুন, প্রত্যাহার নিয়ন্ত্রণ করুন।
- অন্যান্য কৌশল যেমন ট্রেন্ড ট্র্যাকিং, গড় মূল্যের প্রতিক্রিয়া ইত্যাদির সাথে মিলিত হয়ে একাধিক কৌশল সমন্বয় তৈরি করে, কৌশলটি অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ায়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি আরএসআই দ্বারা ওভারসোল্ড ওভারসোল্ডের বিচার করে এবং ম্যাকড ট্রেন্ডের দিকনির্দেশের বিচার করে একটি সম্পূর্ণ মাল্টি-হোল্ডিং ট্রেডিং সিস্টেম গঠন করে। কৌশলটির লজিক পরিষ্কার, সুবিধাগুলি স্পষ্ট, তবে কিছুটা ঝুঁকিও রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ফিল্টার শর্তাদি, পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং অন্যান্য কৌশলগুলির সাথে সংমিশ্রণের মাধ্যমে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করা যেতে পারে, যাতে এটি একটি শক্তিশালী ট্রেডিং কৌশল হয়ে ওঠে।
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="RSI & MACD Strategy", shorttitle="RSI & MACD", overlay=true)
// Définition des entrées
rsi_length = 14
rsi_overbought = 70
rsi_oversold = 30
macd_fast_length = 12
macd_slow_length = 26
macd_signal_length = 9
// Fonction pour calculer le RSI
calculate_rsi(source, length) =>
price_change = ta.change(source)
up = ta.rma(price_change > 0 ? price_change : 0, length)
down = ta.rma(price_change < 0 ? -price_change : 0, length)
rs = up / down
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
rsi
// Fonction pour calculer le MACD
calculate_macd(source, fast_length, slow_length, signal_length) =>
fast_ma = ta.ema(source, fast_length)
slow_ma = ta.ema(source, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
[macd, signal, hist]
// Calcul des indicateurs
rsi_value = calculate_rsi(close, rsi_length)
[macd_line, signal_line, _] = calculate_macd(close, macd_fast_length, macd_slow_length, macd_signal_length)
// Conditions d'entrée et de sortie
// Entrée en vente : RSI passe de >= 70 à < 70
sell_entry_condition = ta.crossunder(rsi_value, rsi_overbought)
// Sortie en vente : MACD fast MA croise au-dessus de slow MA
sell_exit_condition = ta.crossover(macd_line, signal_line)
// Entrée en achat : RSI passe de <= 30 à > 30
buy_entry_condition = ta.crossover(rsi_value, rsi_oversold)
// Sortie en achat : MACD fast MA croise en-dessous de slow MA
buy_exit_condition = ta.crossunder(macd_line, signal_line)
// Affichage des signaux sur le graphique
plotshape(series=sell_entry_condition, title="Sell Entry", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sell_exit_condition, title="Sell Exit", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(series=buy_entry_condition, title="Buy Entry", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=buy_exit_condition, title="Buy Exit", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Entrées et sorties de la stratégie
if (sell_entry_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (sell_exit_condition)
strategy.close("Short")
if (buy_entry_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (buy_exit_condition)
strategy.close("Long")