SMK আল্ট্রা ট্রেন্ড ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

EMA SMA RSI MACD SMK
সৃষ্টির তারিখ: 2024-05-23 18:17:07 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-05-23 18:17:07
অনুলিপি: 3 ক্লিকের সংখ্যা: 593
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

SMK আল্ট্রা ট্রেন্ড ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল

ওভারভিউ

SMK ULTRA TREND ডাবল ইয়ারেজ লাইন ক্রস কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা 5 দিনের সূচকীয় চলমান গড় ((EMA5) এবং 20 দিনের সূচকীয় চলমান গড় ((EMA20) এর ক্রস সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিগন্যাল উত্পন্ন করে। এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হ’ল স্বল্পমেয়াদী ইয়ারেজ লাইন এবং মধ্যমেয়াদী ইয়ারেজ লাইনগুলির ক্রসগুলি ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করা, যখন EMA5 এ EMA20 অতিক্রম করা হয় তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন EMA5 এর নীচে EMA20 অতিক্রম করা হয় তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। একই সাথে, কৌশলটি সমর্থন এবং প্রতিরোধের ধারণাগুলিকে একত্রিত করে, সমর্থন এবং প্রতিরোধের লাইনগুলিকে চার্টগুলিতে আঁকিয়ে ট্রেন্ডের গতি এবং শক্তি নির্ধারণে সহায়তা করে।

কৌশল নীতি

SMK ULTRA TREND ডাবল ইকুয়ালাইন ক্রস কৌশলটির নীতিগুলি নিম্নলিখিত কয়েকটি ধাপে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারেঃ

  1. 5 দিনের ইএমএ এবং 20 দিনের ইএমএ গণনা করুন। সহজ চলমান গড়ের তুলনায় ইএমএ (এসএমএ) দামের পরিবর্তনের প্রতি আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানায় এবং স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য আরও উপযুক্ত।
  2. EMA5 এবং EMA20 এর ক্রসিংয়ের বিচার করুন। EMA5 এ EMA20 পরা হলে, একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন EMA5 নীচে EMA20 পরা হয়, বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
  3. গত ৫ টি ট্রেডিং দিনের সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ মূল্য চিহ্নিত করে সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থান নির্ণয় করা হয়েছে।
  4. EMA5, EMA20, সমর্থন এবং প্রতিরোধের লাইনগুলি চার্টগুলিতে আঁকুন, কৌশলগত সংকেত এবং মূল মূল্যগুলিকে দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শন করুন।
  5. ক্রস সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉 👉

কৌশলগত সুবিধা

  1. সহজেই ব্যবহার করা যায়: এই কৌশলটির যুক্তি পরিষ্কার, ব্যবহৃত সূচকগুলি সহজ, গণনা পদ্ধতিগুলি বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ, এটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের নতুনদের জন্য উপযুক্ত।
  2. অভিযোজনযোগ্যতাঃ ডাবল ইয়ারলাইন ক্রস কৌশলটি একাধিক ট্রেডিং জাত এবং একাধিক সময়কালের জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে, ইয়ারলাইন চক্রের প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং ট্রেডিং শৈলীর সাথে নমনীয়ভাবে মানিয়ে নেওয়া যায়।
  3. প্রবণতা ট্র্যাকিংঃ ইএমএ সূচক এসএমএর তুলনায় সাম্প্রতিক মূল্য পরিবর্তনের উপর বেশি গুরুত্ব দেয়, যা মূল্যের প্রবণতার পরিবর্তনকে সময়মতো প্রতিফলিত করতে সহায়তা করে।
  4. সমর্থন এবং প্রতিরোধের সহায়ক বিচারঃ সমর্থন এবং প্রতিরোধের লাইনগুলি প্রবর্তন করা ট্রেন্ডের শক্তি এবং সম্ভাব্য বিপরীতমুখী সময়কে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য আরও তথ্য সরবরাহ করতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ঘন ঘন লেনদেনঃ এই কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী গড়-লাইন ক্রস-এর উপর ভিত্তি করে সংকেত তৈরি করে, যেখানে ঘন ঘন লেনদেনের ঘটনাটি অস্থির বাজারে দেখা দিতে পারে, লেনদেনের ব্যয় এবং প্রত্যাহারের ঝুঁকি বাড়িয়ে তোলে।
  2. পিছিয়ে পড়াঃ একটি প্রবণতা অনুসরণ কৌশল হিসাবে, ডাবল সমান্তরাল ক্রস কৌশল অনিবার্যভাবে একটি নির্দিষ্ট পিছিয়ে পড়া, প্রবণতা শুরু করার জন্য সেরা সময়টি মিস করতে পারে, বা প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় বিলম্বিত হতে পারে।
  3. ভুল সংকেত: বাজারের উচ্চ শব্দ থাকলে, সমান্তরাল ক্রস কিছু ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে কৌশলটি খারাপভাবে কাজ করে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. সিগন্যাল ফিল্টারিংঃ সমান্তরাল ক্রস-এর উপর ভিত্তি করে, অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদি প্রবর্তন করে, ট্রেডিং সিগন্যালের দ্বিতীয় নিশ্চিতকরণ করে, সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
  2. গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ বাজারের পরিস্থিতি এবং জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে, গড়-রেখা চক্রের প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যাতে কৌশলগুলি বাজারের গতির পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খায়।
  3. পজিশন ম্যানেজমেন্ট: প্রবণতা শক্তি, ওঠানামা এবং অন্যান্য সূচক অনুযায়ী পজিশনের গতিশীল সমন্বয়, প্রবণতা শক্তিশালী হলে পজিশন বাড়ানো, প্রবণতা অস্পষ্ট বা ঝুঁকি বাড়ার সময় পজিশন হ্রাস করা।
  4. স্টপ লস স্টপঃ যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং স্টপ লস টার্গেট সেট করুন, একক লেনদেনের জন্য ঝুঁকির প্রান্তিক নিয়ন্ত্রণ করুন এবং কৌশলটির ঝুঁকি-লাভের অনুপাত বাড়ান।

সারসংক্ষেপ

এসএমকে আল্ট্রা ট্রেন্ড ডাবল ইভ্যালিওরিয়াল ক্রস কৌশলটি একটি সহজ ব্যবহারিক পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল যা ইএমএ 5 এবং ইএমএ 20 এর ক্রস সিগন্যালের মাধ্যমে বাজার প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং সমর্থন লাইন এবং প্রতিরোধের লাইনগুলির মতো সহায়ক সরঞ্জামগুলির সাথে মিলিত হয়, যা ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য রেফারেন্স সরবরাহ করে। কৌশলটির সুবিধাগুলি হ’ল এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিষ্কার, অভিযোজ্য, বাস্তবায়ন এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ; ত্রুটিটি হ’ল ঘন ঘন ট্রেডিং এবং ভ্রান্ত সংকেত যা ঝড়ের বাজারে দেখা দিতে পারে, কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য সিগন্যাল ফিল্টারিং, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, পজিশন ম্যানেজমেন্ট, স্টপ লস স্টপ ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর প্রয়োজন।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-05-17 00:00:00
end: 2024-05-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMK ULTRA TREND STRATEGY", overlay=true)

// Define the length for EMAs
ema5_length = 5
ema20_length = 20

// Calculate EMAs
ema5 = ta.ema(close, ema5_length)
ema20 = ta.ema(close, ema20_length)

// Plot EMAs
plot(ema5, title="EMA 5", color=color.red )
plot(ema20, title="EMA 20", color=color.blue)

// Generate buy and sell signals
buySignal = ta.crossover(ema5, ema20)
sellSignal = ta.crossunder(ema5, ema20)

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Execute buy and sell orders
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
    strategy.close("sell")

// Define support and resistance lengths
pivotLen = 5

// Calculate support and resistance levels
var float supportLevel = na
var float resistanceLevel = na

if (ta.pivotlow(low, pivotLen, pivotLen))
    supportLevel := low[pivotLen]

if (ta.pivothigh(high, pivotLen, pivotLen))
    resistanceLevel := high[pivotLen]

// Plot support and resistance levels
plot(supportLevel, title="Support Level", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(resistanceLevel, title="Resistance Level", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr)