ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি MACD-এর একটি শূন্য-বিঘ্নিত সংস্করণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা দামের পরিবর্তনের দ্রুত প্রতিক্রিয়া, স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার এবং উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে সম্ভব করে। কৌশলটি দুটি ভিন্ন সময়ের চলমান গড় (দ্রুত এবং ধীর লাইন) ব্যবহার করে MACD সূচকটি তৈরি করে এবং একটি শূন্য-বিঘ্নিত অ্যালগরিদম প্রবর্তন করে, সূচক এবং দামের বিলম্ব দূর করে এবং সংকেতের সময়সীমা উন্নত করে। একই সাথে, সিগন্যাল লাইন এবং MACD লাইনের ক্রসগুলি কেনা-বিক্রয় সংকেত হিসাবে ব্যবহার করা হয় এবং সতর্কতা সেট করা হয়, যাতে ব্যবসায়ীদের সময়মতো ব্যবসায়ের সুযোগগুলি দখল করতে সহায়তা করে।
কৌশল নীতি
- EMA (ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজ) বা SMA (সিম্পল মুভিং এভারেজ) গণনা করুন।
- সূচক এবং মূল্যের মধ্যে বিলম্ব দূর করতে, শূন্য-ল্যাগ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে দ্রুত এবং ধীর লাইনগুলিকে দ্বিতীয় স্তরে মসৃণ করা হয়।
- MACD লাইনটি শূন্য-ল্যাগ দ্রুত লাইন এবং শূন্য-ল্যাগ ধীর লাইনের পার্থক্য দ্বারা গঠিত।
- সিগন্যাল লাইনটি MACD লাইনের EMA ((ডিফল্ট 9 চক্র) বা SMA দ্বারা গঠিত।
- MACD কলামের চার্টটি MACD লাইন এবং সিগন্যাল লাইনের পার্থক্য দ্বারা গঠিত, যা নীল রঙের জন্য ইতিবাচক এবং লাল রঙের জন্য নেতিবাচক।
- যখন MACD লাইনটি সিগন্যাল লাইনের নীচে থেকে উপরে যায় এবং ক্রসিং পয়েন্টটি শূন্য অক্ষের নীচে থাকে, তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি হয় (নীল বিন্দু) ।
- যখন MACD লাইনটি সিগন্যাল লাইনের উপরে থেকে নীচে অতিক্রম করে এবং ক্রসিং পয়েন্টটি শূন্য অক্ষের উপরে থাকে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত (লাল পয়েন্ট) তৈরি হয়।
- এই কৌশলটি ক্রয়-বিক্রয় সংকেতের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্ডার করে এবং সেই অনুযায়ী সতর্কতা জাগায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- জিরো-ল্যাগ অ্যালগরিদম কার্যকরভাবে সূচক এবং মূল্যের মধ্যে বিলম্ব দূর করে, সংকেতের সময়মততা এবং নির্ভুলতা উন্নত করে।
- ডাবল মুভিং এভারেজের নকশা বাজার প্রবণতাকে আরও ভালভাবে ধরতে এবং বিভিন্ন বাজার পরিবেশে মানিয়ে নিতে সাহায্য করে।
- ম্যাকডের কলামযুক্ত চার্টটি স্বতঃস্ফূর্তভাবে ম্যানিপুলেটর শক্তির তুলনাকে প্রতিফলিত করে, যা ট্রেডিং সিদ্ধান্তকে সহায়তা করে।
- স্বয়ংক্রিয় অর্ডার এবং সতর্কতা ব্যবসায়ীদের সময়মতো ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি দখল করতে সহায়তা করে এবং ব্যবসায়ের দক্ষতা বাড়ায়।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- বাজারে ঘন ঘন ক্রস সিগন্যালের ফলে অত্যধিক লেনদেন ও ক্ষতি হতে পারে।
- ভুল প্যারামিটার সেট করা হলে, সিগন্যালের সত্যতা নষ্ট হতে পারে, যার ফলে কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত হতে পারে।
- এই কৌশলটি ঐতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভর করে এবং এটি দুর্ঘটনা এবং ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টের জন্য অনুকূল নয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক যেমন ADX ইত্যাদি প্রবর্তন করা হয়েছে, যা বাজারের অস্থিরতার মধ্যে মিথ্যা সংকেতগুলিকে ফিল্টার করে।
- প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, কৌশলগত স্থিতিশীলতা বাড়ানোর জন্য সর্বোত্তম ক্রমবর্ধমান লাইন সময়কাল এবং সংকেত লাইন সময়কালের সমন্বয় খুঁজে বের করা।
- অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক বা মৌলিক কারণগুলির সাথে মিলিত, একটি মাল্টি ফ্যাক্টর মডেল তৈরি করুন যা কৌশলগুলির ঝুঁকি-সংশোধিত রিটার্নকে উন্নত করে।
- একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং স্টপস্টপ ব্যবস্থা চালু করা।
সারসংক্ষেপ
MACD ডাবল ট্রান্সফার জিরো লেগ ট্রেডিং কৌশলটি মূল্য পরিবর্তনের দ্রুত প্রতিক্রিয়া, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করে, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের জন্য। জিরো লেগ অ্যালগরিদম এবং ডাবল মুভিং এভারেজের নকশাটি সংকেতের সময়মততা এবং নির্ভুলতা উন্নত করে। কৌশলটির নির্দিষ্ট সুবিধা রয়েছে, যেমন সংকেত স্বজ্ঞাততা, সহজ অপারেশন ইত্যাদি, তবে একই সাথে অত্যধিক ট্রেডিং প্যারামিটার, সংবেদনশীলতা ইত্যাদির ঝুঁকি রয়েছে। ভবিষ্যতে কৌশলটি প্রবণতা স্বীকৃতি, সূচক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, মাল্টি ফ্যাক্টর মডেল ইত্যাদির মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং উপার্জনের স্তর উন্নত করতে পারে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-04-23 00:00:00
end: 2024-05-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("BNM INTRADAY SETUP MACD 3M - Version 1.2", shorttitle="Zero Lag MACD Enhanced 1.2")
source = close
fastLength = input(12, title="Fast MM period", minval=1)
slowLength = input(26,title="Slow MM period", minval=1)
signalLength =input(9,title="Signal MM period", minval=1)
useEma = input(true, title="Use EMA (otherwise SMA)")
useOldAlgo = input(false, title="Use Glaz algo (otherwise 'real' original zero lag)")
showDots = input(true, title="Show symbols to indicate crossing")
dotsDistance = input(1.5, title="Symbols distance factor", minval=0.1)
// Fast line
ma1 = useEma ? ema(source, fastLength) : sma(source, fastLength)
ma2 = useEma ? ema(ma1, fastLength) : sma(ma1, fastLength)
zerolagEMA = ((2 * ma1) - ma2)
// Slow line
mas1 = useEma ? ema(source, slowLength) : sma(source, slowLength)
mas2 = useEma ? ema(mas1, slowLength) : sma(mas1, slowLength)
zerolagslowMA = ((2 * mas1) - mas2)
// MACD line
ZeroLagMACD = zerolagEMA - zerolagslowMA
// Signal line
emasig1 = ema(ZeroLagMACD, signalLength)
emasig2 = ema(emasig1, signalLength)
signal = useOldAlgo ? sma(ZeroLagMACD, signalLength) : (2 * emasig1) - emasig2
hist = ZeroLagMACD - signal
upHist = (hist > 0) ? hist : 0
downHist = (hist <= 0) ? hist : 0
p1 = plot(upHist, color=color.blue, transp=40, style=plot.style_columns, title='Positive delta')
p2 = plot(downHist, color=color.red, transp=40, style=plot.style_columns, title='Negative delta')
zeroLine = plot(ZeroLagMACD, color=color.red, transp=0, linewidth=2, title='MACD line')
signalLine = plot(signal, color=color.blue, transp=0, linewidth=2, title='Signal')
ribbonDiff = hist > 0 ? color.blue : color.red
fill(zeroLine, signalLine, color=ribbonDiff)
circleYPosition = signal * dotsDistance
ribbonDiff2 = hist > 0 ? color.blue : color.red
// Generate dots for cross signals
plot(showDots and cross(ZeroLagMACD, signal) ? circleYPosition : na, style=plot.style_circles, linewidth=4, color=ribbonDiff2, title='Dots')
// Alerts for buy and sell signals
buySignal = cross(ZeroLagMACD, signal) and (ribbonDiff2 == color.blue) and (ZeroLagMACD < 0)
sellSignal = cross(ZeroLagMACD, signal) and (ribbonDiff2 == color.red) and (ZeroLagMACD > 0)
// Use 'strategy.entry' for placing orders in strategy context
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
alert("Buy Signal: Blue dot below zero line", alert.freq_once_per_bar_close)
if (sellSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
alert("Sell Signal: Red dot above zero line", alert.freq_once_per_bar_close)