ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি বোলিংগার ব্যান্ডগুলিকে মূল সূচক হিসাবে ব্যবহার করে এবং দামের সাথে উত্থান-পতনের সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে নির্দিষ্ট অবস্থার অধীনে লেনদেন করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হ’লঃ যখন সমাপ্তির দাম উত্থান-পতনের সময় বেশি করে, নীচে যাওয়ার সময় খালি করে, এবং বিপরীত সংকেত প্লেইন পজিশন ব্যবহার করে, যাতে দামের ওঠানামা ধরা যায়।
কৌশল নীতি
- বুলিন-ব্যান্ডের মধ্যম, উপরের এবং নীচের রেলগুলি গণনা করুন। মধ্যম রেলটি সমাপ্তির দামের একটি সরল চলমান গড়, এবং উপরের এবং নীচের রেলটি মধ্যম রেলের মানক পার্থক্যের একটি নির্দিষ্ট গুণিতক যোগ করে।
- যখন ক্লোজ-অফের দাম ট্রেনে উঠে যায়, তখন আরো শর্ত আরম্ভ করা হয়, আরো পজিশন খোলা হয়।
- যখন ক্লোজ-অফের মূল্য নিম্নগামী হয়, তখন কমান্ডের শর্তগুলি ট্রিগার করে কমান্ডটি খুলুন।
- যখন একাধিক পজিশন রাখা হয়, তখন যদি কারফিউ শর্ত থাকে, তাহলে একাধিক পজিশন সমতল করা হয়।
- খালি মাথা পজিশন রাখার সময়, যদি একাধিক শর্ত থাকে তবে খালি মাথা পজিশন।
কৌশলগত সুবিধা
- ব্রিন ব্যান্ডগুলি মূল্যের ওঠানামা কার্যকরভাবে প্রতিফলিত করতে পারে এবং ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে তাদের ব্যবহারে কিছু নির্ভরযোগ্যতা রয়েছে।
- এই কৌশলগুলি সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়।
- ট্রেন্ডিংয়ের সময়, এই কৌশলটি মূল্যের ওঠানামাকে ভালভাবে ধরতে পারে এবং ভাল মুনাফা অর্জন করতে পারে।
- strategeya5 a4. এই সংখ্যা y খুব বেশি সূচক ব্যবহার করে না, শব্দ ব্যাঘাত হ্রাস করে এবং সংকেতের কার্যকারিতা উন্নত করে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- এই কৌশলটি ঘন ঘন লেনদেনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যার ফলে উচ্চ লেনদেনের খরচ হতে পারে।
- ব্রিনের প্যারামিটারগুলির পছন্দগুলি কৌশলটির কার্যকারিতার উপর ব্যাপক প্রভাব ফেলে। ভুল প্যারামিটারগুলি কৌশলটি ব্যর্থ হতে পারে।
- এই কৌশলটি কোনও ক্ষতিপূরণ দেয় না, এবং যদি বাজারটি হঠাৎ উল্টে যায় তবে এটি আরও বেশি ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে।
- কৌশলটি ট্রেডিং প্রজাতির বৈশিষ্ট্যগুলিকে বিবেচনা করে না এবং বিভিন্ন ট্রেডিং প্রজাতির জন্য প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- অন্যান্য সূচক যেমন ট্রেন্ডিং সূচক বা কম্পন সূচক প্রবর্তন করা হয়েছে যাতে ব্রিনের সংকেত নিশ্চিত করা যায় এবং ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ানো যায়।
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা হয়, যেমন ব্রিনব্যান্ডের চক্র এবং স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়ালের গুণিতক।
- একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস স্টপ সেট করুন।
- ট্রেডিং প্রজাতির বৈশিষ্ট্য যেমন অস্থিরতা, তরলতা ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে কৌশলটি সামঞ্জস্য করুন।
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট চালু করার কথা বিবেচনা করুন, বাজারের অবস্থার গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে পজিশনগুলি সামঞ্জস্য করুন, আয়-ঝুঁকি অনুপাত বাড়ান।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি ব্রিন-ব্যান্ডকে কেন্দ্র করে, নির্দিষ্ট শর্তে দামের সাথে ব্রিন-ব্যান্ডের সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে ট্রেড করা হয়। কৌশলগত যুক্তিটি পরিষ্কার, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়িত হয়, ট্রেন্ডিংয়ের ক্ষেত্রে ভাল আয় করা যায়। তবে একই সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে যেমন ঘন ঘন ট্রেডিং, অনুপযুক্ত প্যারামিটার নির্বাচন ইত্যাদি। অন্যান্য সূচক, অনুকূলিতকরণ প্যারামিটার, স্টপ লস স্টপ ইত্যাদি প্রবর্তন করে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও বাড়ানো যায় এবং বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
src = input(close)
length = input.int(34, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
dev2 = mult * dev
upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2
// Long Condition: Close above Upper Bollinger Band
longCondition = close > upper1
// Short Condition: Close below Lower Bollinger Band
shortCondition = close < lower1
// Strategy Entry and Exit
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)
// Close Long Position when Short Condition is Met
strategy.close("Long", when = shortCondition)
// Close Short Position when Long Condition is Met
strategy.close("Short", when = longCondition)
// Plotting Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper1, color=color.new(color.blue, 80))
plot(lower1, color=color.new(color.orange, 80))