ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে দুটি ভিন্ন পিরিয়ডের সূচকীয় মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর ক্রস ব্যবহার করে এবং স্থির পয়েন্টের স্টপ এবং লস সেট করে। যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ নীচে থেকে উপরে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ অতিক্রম করে, তখন পজিশন খোলা হয়; যখন স্বল্পমেয়াদী ইএমএ উপরে থেকে নীচে দীর্ঘমেয়াদী ইএমএ অতিক্রম করে, তখন পজিশন খালি করা হয়। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য ট্রেডিংয়ের সময় স্থির পয়েন্টের স্টপ এবং লস সেট করা হয়।
কৌশল নীতি
- দুটি ভিন্ন চক্রের ইএমএ গণনা করুন, ডিফল্টভাবে 5 টি চক্র এবং 200 টি চক্র।
- যখন 5 পিরিয়ডের ইএমএ নীচে থেকে 200 পিরিয়ডের ইএমএ অতিক্রম করে, তখন একটি মাল্টিসিগন্যাল তৈরি হয়; যখন 5 পিরিয়ডের ইএমএ উপরে থেকে নীচে 200 পিরিয়ডের ইএমএ অতিক্রম করে, তখন একটি ফাঁকা সংকেত তৈরি হয়।
- পজিশন খোলার পরে, স্টপ লস পয়েন্ট (ডিফল্ট 50) এবং স্টপ ব্রেক পয়েন্ট (ডিফল্ট 200) সেট করুন।
- যখন দাম স্টপ বা স্টপ লস পয়েন্ট স্পর্শ করে, বা 200 টি ট্রেডিং চক্রের অবস্থান ধরে রাখে, তখন পজিশনটি সরিয়ে ফেলা হয়।
- স্টপ-অফ-লস পয়েন্টের সংখ্যাটি চার্টের লেনদেনের পরিমাণ অনুসারে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
কৌশলগত সুবিধা
- সহজেই বোঝা যায়: এই কৌশলটির যুক্তি সুস্পষ্ট, সহজেই বোঝা যায় এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
- ট্রেন্ড ট্র্যাকিং: EMA এর ট্রেন্ড বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে, বাজারের প্রবণতা আরও ভালভাবে ধরা যায়।
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ একক লেনদেনের ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য স্থির পয়েন্ট স্টপ লস সেট করুন।
- নমনীয়তাঃ স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট বা স্টপ-অফ-লস পয়েন্ট।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ভুল সংকেতঃ ইএমএ ক্রসগুলি ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন লেনদেন এবং তহবিলের ক্ষতি হয়।
- প্রবণতা বিলম্বিতঃ EMA হল একটি পিছিয়ে পড়া সূচক, যা প্রবণতা গঠনের পরে সংকেত দিতে পারে, সেরা প্রবেশের সুযোগটি মিস করে।
- মার্কেটের সমাপ্তিঃ সমাপ্তি বাজারে, ঘন ঘন ইএমএ ক্রসিংয়ের ফলে ধারাবাহিকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত লেনদেন হতে পারে।
- ফিক্সড পয়েন্ট স্টপঃ ফিক্সড পয়েন্ট স্টপগুলি বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে না, যার ফলে স্টপ পজিশনটি ভুলভাবে সেট করা হয়।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- আরও সূচক প্রবর্তনঃ অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন MACD, RSI ইত্যাদির সাথে সংযুক্ত করে, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
- অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারঃ EMA চক্র, স্টপ-অফ-ড্রপ পয়েন্ট এবং অন্যান্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করা, কৌশলটির কার্যকারিতা উন্নত করা।
- ডায়নামিক স্টপঃ বাজার পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে বাজার ওঠানামা অনুযায়ী স্টপ পয়েন্টগুলিকে ডায়নামিকভাবে সামঞ্জস্য করুন
- পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ পজিশন ম্যানেজমেন্ট নিয়ম প্রবর্তন করা, যেমন ঝুঁকি ভিত্তিক পজিশন সমন্বয়, ঝুঁকি সমন্বয় পরে উপার্জন বৃদ্ধি।
- ফিল্টারঃ ট্রেডিং সিগন্যাল ফিল্টার করার শর্ত যেমন লেনদেনের পরিমাণ, মূল্যের ধরন ইত্যাদি যোগ করুন, সিগন্যালের গুণমান উন্নত করুন।
সারসংক্ষেপ
ডাবল ইকুয়ালিয়েট ক্রস স্টপ লস কৌশলটি একটি সহজ এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য ট্রেডিং কৌশল যা ইএমএ ক্রস করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে এবং স্থির পয়েন্ট স্টপ লস সেট করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। এই কৌশলটির সুবিধা হ’ল এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিষ্কার এবং বাস্তবায়নে সহজ, বাজার প্রবণতা আরও ভালভাবে ক্যাপচার করতে পারে। তবে একই সাথে মিথ্যা সংকেত, প্রবণতা বিলম্ব, বাজার এবং স্টপ লস এবং অন্যান্য ঝুঁকি রয়েছে। অপ্টিমাইজেশন দিকটি আরও সূচক অপ্টিমাইজেশন প্যারামিটার, গতিশীল ক্ষতি, পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং ফিল্টার যুক্ত করা ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত। ব্যবসায়ীরা তাদের ঝুঁকি পছন্দ এবং বাজার বৈশিষ্ট্য অনুসারে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য যথাযথভাবে অপ্টিমাইজ এবং সামঞ্জস্য করতে পারে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA5 Cross EAM200 && SL/TP 50 and 200 Point Target", overlay=true)
// Define input parameters for EMA lengths
ema_5 = input.int(5, title="Fast EMA Length")
ema_200 = input.int(200, title="Slow EMA Length")
// Define input parameters for stop loss and profit target in points
stopLossPoints = input.float(50, title="Stop Loss (Points)")
profitTargetPoints = input.float(200, title="Profit Target (Points)")
// Calculate EMAs
price = close
emafast = ta.ema(price, ema_5)
emaslow = ta.ema(price, ema_200)
// Plot EMAs on chart
plot(emafast, title="5-period EMA", color=color.black)
plot(emaslow, title="200-period EMA", color=color.blue)
// Extra lines if needed
ema_13 = input.int(13, title="13 EMA")
ema_13_line = ta.ema(price, ema_13)
plot(ema_13_line, title="13-period EMA", color=color.rgb(156, 39, 176, 90))
ema_20 = input.int(20, title="20 EMA")
ema_20_line = ta.ema(price, ema_20)
plot(ema_20_line, title="20-period EMA", color=color.red)
// Define entry conditions
longCondition = ta.crossover(emafast, emaslow)
shortCondition = ta.crossunder(emafast, emaslow)
// Counter to keep track of the number of bars since the entry
var int barCount = na
// Reset counter and enter long trade
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
barCount := 0
// Reset counter and enter short trade
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")
barCount := 0
// Increment counter if in trade
if (strategy.opentrades > 0)
barCount += 1
// Calculate entry price
entryPrice = strategy.position_avg_price
// Exit long trade if stop loss, profit target hit, or 200 points have been reached
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=entryPrice - stopLossPoints, limit=entryPrice + profitTargetPoints)
// Exit short trade if stop loss, profit target hit, or 200 points have been reached
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=entryPrice + stopLossPoints, limit=entryPrice - profitTargetPoints)