শতাংশ থ্রেশহোল্ড পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই নিবন্ধটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা শতাংশের মূল্য হ্রাসের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি একটি শতাংশের মূল্য হ্রাস এবং উপযুক্ত সময়কাল নির্বাচন করে ক্রয় এবং বিক্রয়ের সময় নির্ধারণ করে। যখন দাম পূর্ববর্তী সমাপ্তির দামের তুলনায় বৃদ্ধি পায় বা নির্দিষ্ট শতাংশের মূল্য হ্রাসের চেয়ে বেশি পড়ে তখন এটি একটি ক্রয় বা বিক্রয় সংকেতকে ট্রিগার করে। এই কৌশলটি ব্যবহারকারীর ঝুঁকি পছন্দ এবং বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যায় এবং বিভিন্ন আর্থিক যন্ত্রের ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল বিষয় হল দামের পরিবর্তনের শতাংশের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করা। প্রথমত, ব্যবহারকারীকে একটি শতাংশের মূল্য নির্ধারণ করতে হবে, যা পূর্ববর্তী ক্লোজিং মূল্যের পরিবর্তনের পরিমাণকে বোঝায়। একই সাথে, ব্যবহারকারীকে একটি সময়কাল, যেমন 1 মিনিট, 1 ঘন্টা, 1 দিন ইত্যাদি বেছে নিতে হবে, যাতে এই সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য এবং ক্লোজিং মূল্য গণনা করা যায়। কৌশলটি রিয়েল-টাইমে বাজার মূল্য পর্যবেক্ষণ করে, যখন বর্তমান সময়ের সময়ের সর্বোচ্চ মূল্য পূর্ববর্তী ক্লোজিং মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার করে।
কৌশলগত সুবিধা
- সহজেই ব্যবহারযোগ্যঃ এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে সহজ, কেবলমাত্র দুটি প্যারামিটার সেট করতে হবে, শতাংশের থ্রেশহোল্ড এবং সময়কাল।
- নমনীয়তাঃ ব্যবহারকারীরা তাদের ঝুঁকি পছন্দ এবং বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে বিভিন্ন ট্রেডিং পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য শতকরা হার এবং সময়কালের মান পরিবর্তন করতে পারেন।
- ব্যাপকভাবে প্রয়োগযোগ্যঃ এই কৌশলটি বিভিন্ন আর্থিক উপকরণ যেমন স্টক, ফিউচার, ফরেক্স ইত্যাদিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
- স্বজ্ঞাতঃ কৌশলটি সরাসরি চার্টে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত চিহ্নিত করে এবং একটি তহবিলের বক্ররেখা আঁকে যাতে ব্যবসায়ীরা কৌশলটির কার্যকারিতা স্বজ্ঞাতভাবে মূল্যায়ন করতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের অস্থিরতার ঝুঁকিঃ যখন বাজারের দামগুলি তীব্রভাবে ওঠানামা হয়, তখন ঘন ঘন লেনদেনের ফলে লেনদেনের ব্যয় এবং স্লাইড পয়েন্টগুলি বাড়তে পারে, যা কৌশলটির লাভকে প্রভাবিত করে।
- প্যারামিটার সেটিং ঝুঁকিঃ অনুপযুক্ত শতাংশ এবং সময়কালের সেটিংয়ের কারণে কৌশলটি দুর্বল হতে পারে, তাই বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তন করা প্রয়োজন।
- ওভারফিট ঝুঁকিঃ যদি কৌশলগত প্যারামিটারগুলি অত্যধিক অপ্টিমাইজ করা হয়, তবে ভবিষ্যতে বাজারের পরিবেশে কৌশলটি দুর্বল হতে পারে, তাই পর্যাপ্ত পরিমাণে ফিডব্যাক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের প্রয়োজন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- স্টপ অ্যান্ড স্টপ মেকানিজম যুক্ত করুনঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, স্টপ অ্যান্ড স্টপ ফাংশনটি কৌশলটিতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে, যখন দামটি একটি পূর্বনির্ধারিত স্টপ বা স্টপ প্রাইসে পৌঁছে যায় তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে পজিশনটি বন্ধ করে দেয়, তহবিল সুরক্ষার জন্য।
- ডায়নামিক অ্যাডজাস্ট প্যারামিটারঃ বাজারের অস্থিরতার পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য শতাংশের হ্রাস এবং সময়কালের গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, বাজারের অস্থিরতা বাড়ার সাথে সাথে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করার জন্য যথাযথভাবে হ্রাস বাড়ানো যায়।
- অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করুনঃ এই কৌশলটি অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করুন (যেমন, চলমান গড়, তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক ইত্যাদি) একটি আরও স্থিতিশীল ব্যবসায়ের সিস্টেম তৈরি করতে এবং কৌশলটির নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে।
সারসংক্ষেপ
এই নিবন্ধটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা শতাংশের মূল্য হ্রাসের উপর ভিত্তি করে এবং দামের পরিবর্তনের শতাংশের মূল্য এবং সময়কাল নির্ধারণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এই কৌশলটি সহজ, নমনীয়, ব্যাপকভাবে প্রয়োগযোগ্য, তবে একই সাথে বাজারের ওঠানামা, প্যারামিটার সেট এবং ওভারফিল্ডিংয়ের ঝুঁকির মুখোমুখি। স্টপ লস স্টপ মেকানিজম, প্যারামিটারগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে মিলিত হওয়ার মতো পদ্ধতিগুলি যুক্ত করে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("GBS Percentage", overlay=true)
// Define input options for percentage settings and timeframe
percentage = input.float(1.04, title="Percentage Threshold", minval=0.01, step=0.01) / 100
timeframe = input.timeframe("D", title="Timeframe", options=["1", "3", "5", "15", "30", "60", "240", "D", "W", "M"])
// Calculate high, low, and close of the selected timeframe
high_timeframe = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, high)
low_timeframe = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, low)
close_timeframe = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, close)
// Calculate the percentage threshold based on the previous close
threshold = close_timeframe[1] * percentage
// Define conditions for Buy and Sell
buyCondition = high_timeframe > (close_timeframe[1] + threshold)
sellCondition = low_timeframe < (close_timeframe[1] - threshold)
// Entry and exit rules
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Close the positions based on the conditions
if (sellCondition)
strategy.close("Buy")
if (buyCondition)
strategy.close("Sell")
// Plot Buy and Sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Entry", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Entry", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Plot the equity curve of the strategy
plot(strategy.equity, title="Equity", color=color.blue, linewidth=2)