
এই ট্রেডিং কৌশলটি তিনটি প্রযুক্তিগত সূচক, ইন্ডেক্স মুভিং এভারেজ (EMA), আপেক্ষিকভাবে দুর্বল সূচক (RSI) এবং মুভিং এভারেজ সমান্তরাল ছড়িয়ে পড়া (MACD) এর সাথে মিলিত হয়, যখন দাম নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে তখন তাদের ক্রস এবং সংখ্যাসূচক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে একটি ক্রয়-বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। একই সাথে, এই কৌশলটি ট্রেডিং ঝুঁকি পরিচালনা করতে গতিশীল স্টপ এবং স্টপ লস সেট করে।
এই কৌশলটি ইএমএ, আরএসআই এবং এমএসিডির মতো একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম গঠন করে। প্রবণতার ক্ষেত্রে, কৌশলটি কার্যকরভাবে প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে এবং গতিশীল স্টপ লস নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। তবে অস্থিরতার ক্ষেত্রে, ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের ফলে মুনাফা প্রভাবিত হতে পারে। ভবিষ্যতে কৌশলটি সংকেত অপ্টিমাইজেশন, বায়ু নিয়ন্ত্রণ অপ্টিমাইজেশন, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন ইত্যাদির ক্ষেত্রে উন্নত করা যেতে পারে, যাতে এর স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা বাড়ানো যায়।
/*backtest
start: 2023-06-08 00:00:00
end: 2024-06-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("[BUY/SELL]EMA RSI MACD with TP and SL", overlay=true)
// Input parameters
ema1Length = input.int(9, title="EMA 1 Length")
ema2Length = input.int(21, title="EMA 2 Length")
ema3Length = input.int(34, title="EMA 3 Length")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiThreshold = input.int(50, title="RSI Threshold")
macdFastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalSmoothing = input.int(9, title="MACD Signal Smoothing")
tpPips = input.int(10, title="Take Profit (pips)")
slPips = input.int(10, title="Stop Loss (pips)")
// HLCC4 calculation
hlcc4_custom = (high + low + close + close) / 4
// Calculate EMA and RSI based on HLCC4
ema1 = ta.ema(hlcc4_custom, ema1Length)
ema2 = ta.ema(hlcc4_custom, ema2Length)
ema3 = ta.ema(hlcc4_custom, ema3Length)
rsi = ta.rsi(hlcc4_custom, rsiLength)
// Calculate MACD Histogram
[a, b, histogram] = ta.macd(hlcc4_custom, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalSmoothing)
// EMA1 and EMA2 crossover conditions
emaCrossUp = ta.crossover(ema1, ema2)
emaCrossDown = ta.crossunder(ema1, ema2)
// BUY signal conditions
buySignal = emaCrossUp and hlcc4_custom > ema3 and rsi > rsiThreshold and close > open and histogram > 0
// SELL signal conditions
sellSignal = emaCrossDown and hlcc4_custom < ema3 and rsi < rsiThreshold and close < open and histogram < 0
var float entryPrice = na
var float tpPrice = na
var float slPrice = na
// Check if there is an open position and a contrary signal appears, then close all old orders first
if strategy.opentrades > 0
if sellSignal and strategy.position_size > 0
strategy.close("Buy", comment="Close Buy Order")
if buySignal and strategy.position_size < 0
strategy.close("Sell", comment="Close Sell Order")
// Place a BUY order when there is a BUY signal and set TP and SL based on pips
if buySignal and strategy.position_size == 0
entryPrice := close
tpPrice := entryPrice + tpPips * syminfo.mintick
slPrice := entryPrice - slPips * syminfo.mintick
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", limit=tpPrice, stop=slPrice)
// Place a SELL order when there is a SELL signal and set TP and SL based on pips
if sellSignal and strategy.position_size == 0
entryPrice := close
tpPrice := entryPrice - tpPips * syminfo.mintick
slPrice := entryPrice + slPips * syminfo.mintick
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", limit=tpPrice, stop=slPrice)
// Plot the crossover points of EMA1 and EMA2
plotshape(series=emaCrossUp, location=location.belowbar, color=color.aqua, style=shape.triangleup, title="EMA Cross Up", size=size.small)
plotshape(series=emaCrossDown, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="EMA Cross Down", size=size.small)
// Plot the EMA lines on the chart
plot(ema1, title="EMA 1", color=color.aqua)
plot(ema2, title="EMA 2", color=color.red)
plot(ema3, title="EMA 3", color=color.yellow, linewidth=2)