মুভিং এভারেজ, সাপোর্ট, রেজিস্ট্যান্স এবং ভলিউমের উপর ভিত্তি করে অ্যাডভান্সড এন্ট্রি কন্ডিশন কৌশল
সৃষ্টির তারিখ:
2024-06-14 15:40:46
অবশেষে সংশোধন করুন:
2024-06-14 15:40:46
অনুলিপি:
9
ক্লিকের সংখ্যা:
550
ChaoZhang
1
ফোকাস
1617
অনুসারী
ওভারভিউ
এই কৌশলটি সহজ চলমান গড় (এসএমএ), সমর্থনকারী প্রতিরোধের স্তর এবং লেনদেনের পরিমাণ বাড়ানোর তিনটি প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে, একটি বিস্তৃত লেনদেনের কৌশল তৈরি করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হল যে দামগুলি এসএমএ গড়কে ছাড়িয়ে যায়, প্রতিরোধের স্তরকে সমর্থন করে এবং লেনদেনের পরিমাণ বাড়ানোর সাথে সাথে লেনদেন করা হয়, যখন ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস শর্তগুলি সেট করা হয়।
কৌশল নীতি
- একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য SMA গড় লাইন, সমর্থন এবং প্রতিরোধের অবস্থান গণনা করুন।
- গতবারের তুলনায় বর্তমান লেনদেনের পরিমাণ বেড়েছে কি না, তা বিচার করা।
- একাধিক প্রবেশের শর্তঃ বর্তমান সমাপ্তির মূল্য পূর্ববর্তী চক্রের সমাপ্তির মূল্যের চেয়ে বড়, এবং এসএমএ গড় লাইন এবং সমর্থন স্তরের চেয়ে বড়, এবং দাম প্রতিরোধের স্তর থেকে একটি নির্দিষ্ট দূরত্বের সাথে এবং লেনদেনের পরিমাণের সাথে।
- শূন্যপদ প্রবেশের শর্তঃ বর্তমান সমাপ্তি মূল্য পূর্ববর্তী চক্রের সমাপ্তি মূল্যের চেয়ে কম এবং এসএমএ গড় লাইন এবং সমর্থন স্তরের চেয়ে কম, এবং দাম প্রতিরোধের স্তর থেকে একটি নির্দিষ্ট দূরত্বের সাথে এবং লেনদেনের পরিমাণ বাড়ার সাথে সাথে।
- স্টপ লস শর্তঃ মাল্টি হেড স্টপ প্রাইসটি প্রবেশের মূল্যের সাথে গুণিত হয় ((1-স্টপ লস শতাংশ), খালি হেড স্টপ প্রাইসটি প্রবেশের মূল্যের সাথে গুণিত হয় ((1+ স্টপ লস শতাংশ)) ।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
- বিভিন্ন প্রযুক্তিগত সূচকের সমন্বয়ে, কৌশলটির নির্ভরযোগ্যতা এবং স্থায়িত্ব বৃদ্ধি পেয়েছে।
- ট্রেন্ডিং সুযোগগুলিকে আরও ভালভাবে ধরার জন্য এসএমএ গড় লাইন এবং সমর্থনকারী প্রতিরোধের বিপরীতে মূল্যকে বিবেচনা করুন।
- ট্রেডিং ভলিউম সূচকগুলি প্রবর্তন করা হয়েছে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে প্রাইস ব্রেকআউটের সাথে পর্যাপ্ত বাজার অংশগ্রহণ রয়েছে, যা সংকেতের কার্যকারিতা বাড়ায়।
- ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস শর্তাবলী সেট করুন
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
- প্রতিরোধের স্তরের সমর্থনকারী গণনাগুলি ঐতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভর করে এবং বাজারের ব্যাপক অস্থিরতার সময় কার্যকারিতা হারাতে পারে।
- ট্রেডিং ভলিউম সূচক অস্বাভাবিকভাবে ওঠানামা করতে পারে, যার ফলে ভুল সংকেত তৈরি হয়।
- স্টপ লস কন্ডিশন সেট করা হলে বাজারের চরম পরিস্থিতিতে ক্ষতির সম্ভাবনা পুরোপুরি এড়ানো সম্ভব নয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
- ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা আরও যাচাই করার জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (RSI) বা মুভিং এভারেজ কোয়ারেন্টাইন স্প্রেড (MACD) প্রবর্তন করা বিবেচনা করুন।
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য আরো গতিশীল পদ্ধতির ব্যবহারের মাধ্যমে প্রতিরোধের স্তরকে সমর্থন করার জন্য গণনা পদ্ধতির অপ্টিমাইজেশন।
- ট্রেডিং ভলিউম ইন্ডিকেটরকে মসৃণভাবে পরিচালনা করা, যাতে কৌশলগত প্রভাবের উপর অস্বাভাবিক ওঠানামা হ্রাস করা যায়।
- অপ্টিমাইজ করা স্টপ শর্তের সেটিংস, যেমন মোবাইল স্টপ বা বাজার ওঠানামা অনুযায়ী স্টপ শতাংশের গতিশীল সমন্বয়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি এসএমএ গড় লাইন, সমর্থনকারী প্রতিরোধের স্তর এবং লেনদেনের পরিমাণের সূচকগুলির সাথে একত্রিত করে একটি বিস্তৃত লেনদেনের কৌশল তৈরি করে। কৌশলটির সুবিধা হ’ল ট্রেন্ডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করা এবং লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা। তবে, কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন বাজারের চরম পরিস্থিতির সাথে অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করা। ভবিষ্যতে অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলি প্রবর্তন, সমর্থনকারী প্রতিরোধের স্তর গণনা করার পদ্ধতিটি অনুকূলিতকরণ, লেনদেনের ভলিউম সূচকগুলি মসৃণকরণ এবং স্টপ লস শর্তাদি অনুকূলিতকরণের মাধ্যমে কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য কৌশলটি উন্নত করা যেতে পারে।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-06-08 00:00:00
end: 2024-06-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Advanced Entry Conditions with Support/Resistance, SMA, and Volume", overlay=true)
// Inputs
length = input(20, title="SMA Length")
stopLossPerc = input(1, title="Stop Loss Percentage", type=input.float) / 100
leftBars = input(15, title="Left Bars")
rightBars = input(15, title="Right Bars")
distanceThresh = input(1, title="Distance Threshold from Support/Resistance", type=input.float) / 100
// Calculations
smaValue = sma(close, length)
highUsePivot = fixnan(pivothigh(leftBars, rightBars)[1])
lowUsePivot = fixnan(pivotlow(leftBars, rightBars)[1])
// Volume Calculation
volumeIncrease = volume > volume[1]
// Entry Conditions
longEntryCondition = close[0] > close[1] and close[1] > smaValue and close[0] > smaValue and close[0] > lowUsePivot and close[1] > lowUsePivot and abs(close[0] - highUsePivot) > distanceThresh and volumeIncrease
shortEntryCondition = close[0] < close[1] and close[1] < smaValue and close[0] < smaValue and close[0] < lowUsePivot and close[1] < lowUsePivot and abs(close[0] - highUsePivot) > distanceThresh and volumeIncrease
// Calculate stop loss levels
longStopLoss = close * (1 - stopLossPerc)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc)
// Strategy Logic
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longEntryCondition)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortEntryCondition)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopLoss)
// Plotting
plot(smaValue, color=color.blue, title="SMA")
plot(highUsePivot, color=color.red, linewidth=2, title="Resistance")
plot(lowUsePivot, color=color.green, linewidth=2, title="Support")
plotshape(series=longEntryCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Long Entry")
plotshape(series=shortEntryCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Short Entry")
// Background Color
bgcolor(longEntryCondition ? color.new(color.green, 90) : shortEntryCondition ? color.new(color.red, 90) : na)