ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা টিলসন টি 3 সূচকের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং ট্রেডিং সিস্টেম। এটি একাধিক সূচকের মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর ক্রস ব্যবহার করে একটি ক্রয়-বিক্রয় সংকেত তৈরি করে এবং ট্রেডিংভিউ প্ল্যাটফর্মে এটি পুনরায় পরীক্ষা করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হল বাজারের প্রবণতাকে টিলসন টি 3 সূচকের মাধ্যমে ক্যাপচার করা, একটি উচ্চ প্রবণতা এবং একটি নিম্ন প্রবণতা মধ্যে একটি শূন্য অবস্থান খোলার জন্য মুনাফা অর্জনের জন্য।
কৌশল নীতি
Tillson T3 সূচক গণনা করা হয়ঃ
- প্রথমে গণনা করা যাক, উচ্চ + নিম্ন + ২*বন্ধ) / 4 এর ইএমএ
- তারপর আমরা EMA গুনবো 5 বার এবং আমরা E1 থেকে E6 পাবো।
- অবশেষে, একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর দ্বারা T3 এর মান গণনা করা হয়
সংকেত উৎপন্নঃ
- মাল্টিহেড সংকেতঃ যখন T3 এর মান তার পূর্ববর্তী মান অতিক্রম করে
- খালি মাথা সংকেতঃ যখন T3 এর মান তার পূর্ববর্তী মান অতিক্রম করে
লেনদেন সম্পাদনঃ
- মাল্টি হেড সিগন্যালের সময়, মাল্টি পজিশন খুলুন
- খালি পাথরের সংকেত পাওয়া গেলে, খালি পাথর খুলুন
ছবির চিত্রঃ
- মাল্টিপল সিগন্যালঃ চার্টের নীচে সবুজ, উপরে তীর
- খালি মাথা সংকেত: চার্ট উপরে লাল নীচে তীর
কৌশলগত সুবিধা
প্রবণতা ট্র্যাকিংঃ টিলসন টি 3 সূচকটি বাজারের প্রবণতাকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে এবং মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি হ্রাস করে।
নমনীয়তাঃ দৈর্ঘ্য এবং লেনদেনের পরিমাণের ফ্যাক্টর সামঞ্জস্য করে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
ভিজ্যুয়াল ফিডব্যাকঃ স্পষ্ট গ্রাফিকাল সিগন্যাল ট্রেডিং সিদ্ধান্তে সহায়তা করে।
স্বয়ংক্রিয়করণঃ ট্রেডিংভিউ প্ল্যাটফর্মে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেডিং করা যায়।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ পজিশন পরিচালনার জন্য মূলধনের শতাংশ ব্যবহার করুন।
কৌশলগত ঝুঁকি
প্রবণতা বিপরীতমুখীঃ বাজারের ঝড়ের সময় প্রায়শই ভুল সংকেত পাওয়া যায়।
পিছিয়ে পড়াঃ পিছিয়ে পড়া একটি সূচক, যা প্রবণতার শুরুতে একটি সুযোগ মিস করতে পারে।
অতিরিক্ত লেনদেনঃ ঘন ঘন সংকেতগুলি অতিরিক্ত লেনদেনের দিকে পরিচালিত করতে পারে এবং খরচ বাড়িয়ে তুলতে পারে।
প্যারামিটার সংবেদনশীলঃ পারফরম্যান্স প্যারামিটার সেটিংসের উপর নির্ভরশীল।
একক সূচকঃ শুধুমাত্র টিলসন টি-৩ এর উপর নির্ভর করা অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বাজার তথ্যকে উপেক্ষা করতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
মাল্টি-ইনডিকেটর সমন্বয়ঃ আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদি সূচকগুলি সংকেত নিশ্চিতকরণের জন্য প্রবর্তন করা হয়েছে।
স্টপ লস অপ্টিমাইজেশানঃ গতিশীল স্টপ লস যোগ করা, যেমন স্টপ লস ট্র্যাকিং, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ক্ষমতা উন্নত করা।
টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ একাধিক টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণের সাথে সংযুক্ত, সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
উর্ধ্বমুখীতা সমন্বয়ঃ বাজারের উর্ধ্বমুখীতা অনুযায়ী অবস্থানের আকার সমন্বয় করুন, ঝুঁকি-লাভের অনুপাত অনুকূলিত করুন।
মার্কেট স্ট্যাটাস আইডেন্টিফিকেশনঃ মার্কেট স্ট্যাটাস বিচার লজিক যোগ করা, বিভিন্ন মার্কেট পরিবেশে বিভিন্ন কৌশল অবলম্বন করা।
সারসংক্ষেপ
মাল্টিপল মিডলাইন ক্রস ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম যা টিলসন টি 3 সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এটি বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে, এটির প্রবণতা ট্র্যাকিং ক্ষমতা শক্তিশালী, পরিচালনা সহজ এবং সুস্পষ্ট সুবিধাগুলি রয়েছে। তবে এই কৌশলটি ঘন ঘন বাজারের ভুয়া সংকেত, সংকেত বিলম্বের মতো ঝুঁকির মুখোমুখি। একাধিক সূচক সংমিশ্রণ, অপ্টিমাইজড স্টপ লস কৌশল এবং মাল্টি টাইম ফ্রেমওয়ার্ক বিশ্লেষণের প্রবর্তনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি ভাল ভিত্তিযুক্ত কৌশলগত কাঠামো, যা ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং রিয়েট টেস্টের মাধ্যমে একটি নির্ভরযোগ্য স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Hashtag Signals and Backtest", overlay=true)
// Input parameters for indicators
length1 = input(8, "T3 Length")
a1 = input(0.7, "Volume Factor")
// Tillson T3 Calculation
e1 = ema((high + low + 2 * close) / 4, length1)
e2 = ema(e1, length1)
e3 = ema(e2, length1)
e4 = ema(e3, length1)
e5 = ema(e4, length1)
e6 = ema(e5, length1)
c1 = -a1 * a1 * a1
c2 = 3 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1 * a1
c3 = -6 * a1 * a1 - 3 * a1 - 3 * a1 * a1 * a1
c4 = 1 + 3 * a1 + a1 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1
T3 = c1 * e6 + c2 * e5 + c3 * e4 + c4 * e3
// Signal conditions
longSignal = crossover(T3, T3[1])
shortSignal = crossunder(T3, T3[1])
// Plotting signals
plotshape(series=longSignal, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="LONG", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(series=shortSignal, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SHORT", textcolor=color.white, size=size.tiny)
// Strategy Entries for Backtest
if (longSignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Alerts
alertcondition(longSignal, title="BUY", message="BUY!")
alertcondition(shortSignal, title="SELL", message="SELL!")