ChaoZhang
ওভারভিউ
স্বনির্ধারিত মাল্টি-ইউভেনটাইল ক্রস ডায়নামিক ট্রেডিং কৌশল একটি নমনীয় এবং শক্তিশালী পরিমাণগত ট্রেডিং পদ্ধতি। এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের দুটি ভিন্ন ধরণের এবং সময়কালের চলমান গড় বেছে নেওয়ার অনুমতি দেয়, তাদের ক্রস করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে। কৌশলটির মূলটি হ’ল এর উচ্চতর কাস্টমাইজযোগ্যতা, যা ব্যবসায়ীদের বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং ব্যক্তিগত পছন্দ অনুসারে সামঞ্জস্য করতে দেয়। তদতিরিক্ত, কৌশলটি খালি করার অনুমতি দেয় কিনা তা বেছে নেওয়ার বিকল্প সরবরাহ করে, এর প্রয়োগের আরও বেশি নমনীয়তা দেয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল নীতি হল বাজারের প্রবণতার পরিবর্তন নির্ধারণের জন্য দুটি চলমান গড়ের ক্রস ব্যবহার করা।
ব্যবহারকারীরা দুটি ভিন্ন ধরণের মুভিং এভারেজ টাইপ নির্বাচন করতে পারেনঃ সরল মুভিং এভারেজ এসএমএ, সূচকীয় মুভিং এভারেজ ইএমএ, ভারী মুভিং এভারেজ ডাব্লুএমএ বা আপেক্ষিক মুভিং এভারেজ আরএমএ) এবং তাদের নিজ নিজ সময়কাল।
যখন একটি দ্রুত চলমান গড় একটি ধীর চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি মাল্টিসিগন্যাল তৈরি হয়।
যদি ফাঁকা করার অনুমতি দেওয়া হয়, দ্রুত চলমান গড়টি ধীর চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করলে ফাঁকা সংকেত তৈরি হয়।
যদি কোন লোপের অনুমতি না দেওয়া হয়, তবে একটি দ্রুত চলমান গড়ের নীচে একটি ধীর চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করলে বিদ্যমান মাল্টিহেড পজিশনগুলিকে সমতল করা হবে।
ট্রেডিং ভিউ এর কৌশল ফাংশন ব্যবহার করে ট্রেডিং কার্যকর করা হয়, যা রিটার্নিং এবং রিয়েল-ডিস্ক ট্রেডিংয়ের সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে।
কৌশলগত সুবিধা
উচ্চতা কাস্টমাইজযোগ্যঃ ব্যবসায়ীরা তাদের চাহিদা অনুযায়ী বিভিন্ন ধরণের এবং সময়কালের চলমান গড় বেছে নিতে পারেন, যা বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খায়।
নমনীয়তাঃ আপনি আপনার ট্রেডিং অ্যাকাউন্টের ধরন এবং বাজারের নিয়মের সাথে সামঞ্জস্য রেখে আপনার ট্রেডিং অ্যাকাউন্টের জন্য ক্যারিয়ার তৈরি করতে পারেন।
ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ কৌশলটি চয়ন করা চলমান গড়কে সরাসরি মূল্য চার্টগুলিতে চিত্রিত করে, যা সহজেই বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যায়।
সহজেই বোঝা যায়: যদিও কৌশলগুলি অনেকগুলি বিকল্প সরবরাহ করে, এর মূল যুক্তিগুলি সহজ, সহজেই বোঝা যায় এবং অপ্টিমাইজ করা যায়।
নমনীয়তাঃ বিভিন্ন ধরণের মুভিং এভারেজ বেছে নেওয়ার মাধ্যমে, কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের অস্থিরতার সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ সময়মত সংকেত তৈরি করে সম্ভাব্য পতনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করা।
কৌশলগত ঝুঁকি
পিছিয়ে পড়াঃ সমস্ত চলমান গড় ভিত্তিক কৌশলগুলির একটি নির্দিষ্ট পিছিয়ে পড়া রয়েছে যা দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে সুযোগগুলি মিস করতে বা অপ্রয়োজনীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে।
অস্থির বাজার প্রযোজ্য নয়ঃ তির্যকভাবে অস্থির বাজারগুলিতে, ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকআপের ফলে একাধিক ভুল ট্রেডিং সিগন্যাল হতে পারে।
প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় এবং সময়কালের পছন্দগুলি খুব আলাদা ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যার জন্য যত্ন সহকারে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন।
অতিরিক্ত লেনদেনের ঝুঁকিঃ কিছু বাজারের অবস্থার অধীনে, কৌশলগুলি অতিরিক্ত লেনদেনের সংকেত তৈরি করতে পারে, লেনদেনের ব্যয় বাড়িয়ে তুলতে পারে।
স্টপ লস মেকানিজমের অভাবঃ বর্তমান কৌশলটিতে কোন নির্দিষ্ট স্টপ লস মেকানিজম নেই, যা চরম বাজার পরিস্থিতিতে বড় ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
অতিরিক্ত ফিল্টার প্রবর্তন করুনঃ ট্র্যাফিক, ওঠানামা বা অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে অতিরিক্ত ফিল্টারিংয়ের শর্ত হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, যা মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে পারে।
ডায়নামিক অ্যাডজাস্ট প্যারামিটারঃ বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলমান গড়ের ধরন এবং সময়কালের সমন্বয় করার জন্য কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করার জন্য একটি প্রক্রিয়া।
অতিরিক্ত স্টপ ও স্টপ ম্যানেজমেন্টঃ বুদ্ধিমান ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বৈশিষ্ট্য যেমন স্টপ ট্র্যাকিং বা এটিআর-ভিত্তিক স্টপ সেটিং ইন্টিগ্রেটেড।
মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ উচ্চতর টাইম ফ্রেমের প্রবণতা বিচার প্রবর্তন করে, শুধুমাত্র প্রধান প্রবণতা দিক থেকে লেনদেন সম্পাদন করে।
তহবিল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশানঃ অ্যাকাউন্টের নেট মূল্য এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল অবস্থান ব্যবস্থাপনা বাস্তবায়ন।
উচ্চ অস্থিরতার সময়গুলো এড়ানোর জন্য যুক্ত যুক্তিবিজ্ঞানঃ গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক তথ্য প্রকাশের সময় বা অন্যান্য পরিচিত উচ্চ অস্থিরতার সময়গুলোতে লেনদেন স্থগিত করা।
মেশিন লার্নিং ইন্টিগ্রেশনঃ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গতিশীলভাবে সর্বোত্তম চলমান গড় সমন্বয় এবং প্যারামিটার নির্বাচন করুন।
সারসংক্ষেপ
স্বনির্ধারিত মাল্টি-ইউভেনরি ক্রস ডায়নামিক ট্রেডিং কৌশলটি একটি নমনীয়, কাস্টমাইজযোগ্য এবং স্বজ্ঞাত পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং পদ্ধতি। এটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ধরণের এবং সময়কালের চলমান গড় নির্বাচন করার অনুমতি দেয় এবং ফাঁকা করার অনুমতি দেওয়া হয় কিনা তা বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করে। কৌশলটির মূল সুবিধা হ’ল এর সরলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা যা এটিকে নবীন এবং অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীদের উভয়ের জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম করে তোলে।
যাইহোক, সমস্ত ট্রেডিং কৌশলগুলির মতো, এটি কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি এবং সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হয়, যেমন সংকেত পিছিয়ে যাওয়া এবং কিছু বাজার অবস্থার অধীনে দুর্বল পারফরম্যান্স। অতিরিক্ত ফিল্টার, গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়, আরও জটিল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া এবং মাল্টি-টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণের মতো অপ্টিমাইজেশনের ব্যবস্থাগুলি প্রবর্তন করে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ানো যেতে পারে।
শেষ পর্যন্ত, এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের জন্য একটি দৃ solid় সূচনা পয়েন্ট সরবরাহ করে, যা ব্যক্তিগত ট্রেডিং স্টাইল এবং বাজার অন্তর্দৃষ্টি অনুসারে আরও কাস্টমাইজ এবং উন্নত করা যায়। ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ, প্রতিক্রিয়া এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, ব্যবসায়ীরা এই কৌশলটিকে একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেমে পরিণত করতে পারে, যা বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল লাভের সন্ধান করে।
/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Two Pick-Your-Moving-Averages Crossover Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
allowShorting = input.bool(true, "Allow Shorting")
fastMALength = input.int(14, "Fast MA Length")
slowMALength = input.int(28, "Slow MA Length")
fastMAType = input.string("Simple", "Fast MA Type", ["Simple", "Exponential", "Weighted", "Relative"])
slowMAType = input.string("Simple", "Slow MA Type", ["Simple", "Exponential", "Weighted", "Relative"])
float fastMA = switch fastMAType
"Simple" => ta.sma(close, fastMALength)
"Exponential" => ta.ema(close, fastMALength)
"Weighted" => ta.wma(close, fastMALength)
"Relative" => ta.rma(close, fastMALength)
plot(fastMA, color = color.aqua, linewidth = 2)
float slowMA = switch slowMAType
"Simple" => ta.sma(close, slowMALength)
"Exponential" => ta.ema(close, slowMALength)
"Weighted" => ta.wma(close, slowMALength)
"Relative" => ta.rma(close, slowMALength)
plot(slowMA, color = color.blue, linewidth = 2)
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) and allowShorting
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
closeCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) and not allowShorting
if (closeCondition)
strategy.close("Long", "Close")