ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের উপর ভিত্তি করে বিচ্ছিন্ন হয় এবং সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সুযোগগুলি সনাক্ত করার জন্য আরএসআই, এমএসিডি এবং এলোমেলো সূচকগুলির সংকেতকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি ঝুঁকি পরিচালনা এবং মুনাফা লক করার জন্য একটি নমনীয় স্টপ এবং স্টপ লস প্রক্রিয়াও অন্তর্ভুক্ত করে। একাধিক সূচকের বিচ্ছিন্ন সংকেতকে সমন্বিতভাবে বিশ্লেষণ করে, কৌশলটি ট্রেডিং সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল নীতিটি হ’ল সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি সনাক্ত করার জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বিচ্ছিন্নতা ব্যবহার করা। বিশেষত, কৌশলটি নিম্নলিখিত তিনটি সূচক ব্যবহার করেঃ
- তুলনামূলকভাবে দুর্বল সূচক (RSI): দামের গতিশীলতা পরিমাপ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- চলমান গড় প্রবণতা/বিপর্যয় নির্দেশক ((MACD): প্রবণতার দিকনির্দেশনা এবং শক্তি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
- স্টোক্যাস্টিক (Stochastic): একটি সম্পত্তি ওভারকয় বা ওভারসোল অবস্থায় আছে কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
কৌশলটি নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করে কাজ করেঃ
- আরএসআই, এমএসিডি এবং এলোমেলো সূচকগুলির মান গণনা করুন।
- প্রতিটি সূচকের জন্য বিচ্ছিন্নতা সনাক্ত করুনঃ
- RSI বিপরীতমুখীঃ যখন RSI তার 14 চক্রের সরল চলমান গড় অতিক্রম করে।
- MACD বিপরীতঃ যখন MACD লাইন সিগন্যাল লাইন অতিক্রম করে।
- র্যান্ডম সূচক বিপরীতমুখীঃ যখন র্যান্ডম সূচক তার 14 চক্রের সরল চলমান গড় অতিক্রম করে।
- কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে যখন তিনটি সূচকই বিচ্ছিন্নতা দেখায়ঃ
- ক্রয় সংকেতঃ আরএসআই বিপরীত + এমএসিডি বিপরীত + এলোমেলো সূচক বিপরীত
- বিক্রয় সংকেতঃ আরএসআই বিপরীত + এমএসিডি বিপরীত + এলোমেলো সূচক বিপরীত নয়
- লেনদেন সম্পাদন করুন এবং স্টপস্টপ এবং স্টপ লস লেভেল সেট করুনঃ
- স্টপ লেভেলঃ ভর্তি মূল্যের ২০%
- স্টপ লস লেভেলঃ প্রবেশ মূল্যের ১০%
এই পদ্ধতিতে একাধিকবার নিশ্চিতকরণ করা হয়, যার ফলে ভুয়া সংকেত কম হয় এবং লেনদেনের নির্ভুলতা বৃদ্ধি পায়।
কৌশলগত সুবিধা
একাধিক সূচক সনাক্তকরণঃ RSI, MACD এবং র্যান্ডম সূচকগুলির সংকেতগুলির সমন্বয়ে, কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপর্যয়ের পয়েন্টগুলিকে আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে এবং মিথ্যা সংকেতের প্রভাব হ্রাস করতে পারে।
নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ ইন্টিগ্রেটেড স্টপ ও লস ম্যানেজমেন্ট ব্যবসায়ীকে ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ এবং বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে রিটার্ন-রিস্ক অনুপাতের সমন্বয় করতে দেয়।
অভিযোজনযোগ্যতাঃ কৌশলটি বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে এবং বিভিন্ন আর্থিক উপকরণে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং এর ব্যাপক প্রয়োগযোগ্যতা রয়েছে।
স্বয়ংক্রিয় লেনদেনঃ কৌশলগুলি সহজেই স্বয়ংক্রিয়করণ করতে পারে, মানুষের আবেগকে হ্রাস করতে পারে এবং কার্যকর কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়মঃ স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত ট্রেডিং নিয়মগুলি স্বতন্ত্র বিচারকে সরিয়ে দেয় এবং ট্রেডিং শৃঙ্খলা বজায় রাখতে সহায়তা করে।
ডায়নামিক স্টপ লসঃ প্রবেশ মূল্যের শতাংশের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস সেটিং, যা বিভিন্ন বাজারের অস্থিরতার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে।
প্রবণতা ধরার ক্ষমতাঃ বিচ্ছিন্নতা চিহ্নিত করার মাধ্যমে, কৌশলটি নতুন প্রবণতা তৈরির প্রাথমিক পর্যায়ে ধরা পড়ার সম্ভাবনা রাখে।
কৌশলগত ঝুঁকি
অতিরিক্ত লেনদেনের ঝুঁকিঃ একাধিক সূচকগুলি ঘন ঘন লেনদেনের সংকেত তৈরি করতে পারে, লেনদেনের ব্যয় বাড়িয়ে তুলতে পারে এবং সামগ্রিক কার্যকারিতা প্রভাবিত করতে পারে।
পিছিয়ে পড়ার সমস্যাঃ প্রযুক্তিগত সূচকগুলি মূলত পিছিয়ে রয়েছে, যার ফলে প্রবণতা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হওয়ার পরে ট্রেডিং করা যেতে পারে।
বাজারের অবস্থার সংবেদনশীলতাঃ হ্রাসপ্রাপ্ত বা কম অস্থির বাজারে, কৌশলটি খারাপভাবে কাজ করতে পারে এবং আরও মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।
ফিক্সড স্টপ লস এর সীমাবদ্ধতাঃ শতাংশের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস কিছু নমনীয়তা প্রদান করে, তবে এটি সমস্ত বাজারের অবস্থার জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকিঃ অতিমাত্রায় অপ্টিমাইজেশান সূচক প্যারামিটারগুলি অতিরিক্ত ফিট হতে পারে, যা প্রকৃত লেনদেনের ক্ষেত্রে দুর্বল পারফরম্যান্স করে।
প্রাসঙ্গিকতার ঝুঁকিঃ নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার অধীনে, বিভিন্ন সূচকগুলি অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক হতে পারে, যা একাধিক নিশ্চিতকরণের কার্যকারিতা হ্রাস করে।
মৌলিক বিবেচনার অভাবঃ বিশুদ্ধ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলি দীর্ঘমেয়াদী কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করে এমন গুরুত্বপূর্ণ মৌলিক বিষয়গুলিকে উপেক্ষা করতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
ডায়নামিক সূচক প্যারামিটারঃ বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতার উপর নির্ভর করে আরএসআই, এমএসিডি এবং এলোমেলো সূচকের প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করার জন্য একটি স্ব-অনুকূলিতকরণ ব্যবস্থা চালু করা হয়েছে।
মার্কেট রেজিম সনাক্তকরণঃ মার্কেট স্ট্যাটাস শ্রেণীবিভাগের অ্যালগরিদমকে একত্রিত করে বিভিন্ন বাজার পরিবেশে (যেমন প্রবণতা, ঝড়) কৌশলগত আচরণকে সামঞ্জস্য করে।
স্টপ লস অপ্টিমাইজেশানঃ গতিশীল স্টপ লস বাস্তবায়ন করুন, বাজারের অস্থিরতা এবং সমর্থন প্রতিরোধের স্তর বিবেচনা করুন, কেবলমাত্র নির্দিষ্ট শতাংশের উপর নির্ভর করবেন না।
ট্রানজাকশন বিশ্লেষণ যোগ করা হয়েছেঃ ট্রানজাকশন সূচকগুলিকে একত্রিত করা, প্রবণতা বিপরীত চিহ্নিতকরণের নির্ভুলতা উন্নত করা।
টাইম ফিল্টারঃ সময় ভিত্তিক ফিল্টার চালু করা, যা কম তরলতা বা উচ্চ অস্থিরতার সময় ট্রেডিং এড়াতে পারে।
মেশিন লার্নিং এন্টিমাইজেশনঃ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সূচক সমন্বয় এবং ওজন অপ্টিমাইজ করুন, সংকেতের গুণমান উন্নত করুন।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার উন্নতিঃ আরো জটিল পজিশন ব্যবস্থাপনার কৌশল বাস্তবায়ন, যেমন পজিশনের আকারের পরিবর্তনশীলতার উপর ভিত্তি করে।
মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণঃ একাধিক টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণকে একত্রিত করে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের স্থিতিশীলতা বাড়ানো।
মৌলিক একীকরণঃ সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াতে মূল মৌলিক সূচক বা ঘটনাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বিবেচনা করা, যাতে আরও ব্যাপক বিশ্লেষণ করা যায়।
সারসংক্ষেপ
“মাল্টি-ইনডিকেটর বিয়ারিং স্ট্র্যাটেজি অ্যান্ড অ্যাডাপ্টিভ স্টপ লস” একটি জটিল এবং ব্যাপক ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির বিয়ারিং সিগন্যালগুলিকে একত্রিত করে সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত সুযোগগুলি সনাক্ত করতে পারে। এই কৌশলটির সুবিধা হল এর একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা এবং নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি যা ট্রেডিং সিদ্ধান্তের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে সহায়তা করে। যাইহোক, এটি ওভারট্রেডিং, পিছিয়ে পড়া এবং বাজারের সংবেদনশীল অবস্থার মতো চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়।
প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান ব্যবস্থা যেমন গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়, বাজার অবস্থা সনাক্তকরণ এবং আরও উন্নত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তির বাস্তবায়নের মাধ্যমে এই কৌশলটি তার পারফরম্যান্স এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, ব্যবসায়ীরা বাস্তব প্রয়োগে সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে কৌশলটির কার্যকারিতা পরীক্ষা করা এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি সহনশীলতা এবং বিনিয়োগের লক্ষ্য অনুসারে প্রয়োজনীয় সমন্বয় করা উচিত।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একটি শক্তিশালী কাঠামো সরবরাহ করে যা কোয়ান্টাম ট্রেডারদের আরও জটিল এবং ব্যক্তিগতকৃত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির ভিত্তি হিসাবে কাজ করতে পারে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এটি একটি কার্যকর ট্রেডিং সরঞ্জাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে যা ব্যবসায়ীদের জটিল এবং পরিবর্তনশীল আর্থিক বাজারে সফল হতে সহায়তা করে।
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//You will have to choose between High profits and high risks or low profits and low risks? By adjusting TP and SL values
//.........................Working principle
//Even though many pyramid orders are opened The position will be closed when the specified TP target profit is reached.
//..... and setting SL is to ensure safety from being dragged down and losing a large sum of money (it is very important, you need to know what percentage the price swings on the moving chart are in most cases).
//I wish you good luck and prosperity as you use this indicator.
//@version=5
strategy("Multi-Divergence Buy/Sell Strategy with TP and SL", overlay=true)
// Input parameters
rsiLength = input(14, "RSI Length")
macdShortLength = input(12, "MACD Short Length")
macdLongLength = input(26, "MACD Long Length")
macdSignalSmoothing = input(9, "MACD Signal Smoothing")
stochLength = input(14, "Stochastic Length")
stochOverbought = input(80, "Stochastic Overbought Level")
stochOversold = input(20, "Stochastic Oversold Level")
// Take Profit and Stop Loss as percentage of entry price
takeProfitPerc = input(20.0, "Take Profit (%)") / 100.0
stopLossPerc = input(10.0, "Stop Loss (%)") / 100.0
// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortLength, macdLongLength, macdSignalSmoothing)
// Calculate Stochastic
stoch = ta.stoch(close, high, low, stochLength)
// Determine divergences
rsiDivergence = ta.crossover(rsi, ta.sma(rsi, 14))
macdDivergence = ta.crossover(macdLine, signalLine)
stochDivergence = ta.crossover(stoch, ta.sma(stoch, 14))
// Determine buy/sell conditions
buyCondition = rsiDivergence and macdDivergence and stochDivergence
sellCondition = rsiDivergence and macdDivergence and not stochDivergence
// Execute buy/sell orders
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Calculate take profit and stop loss levels
longTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc)
longStopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc)
shortTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPerc)
shortStopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc)
// Close positions at take profit or stop loss level
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", limit=longTakeProfitPrice, stop=longStopLossPrice)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", limit=shortTakeProfitPrice, stop=shortStopLossPrice)
// Plotting buy/sell signals
plotshape(buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")