
এই কৌশলটি বাজারের গতিশীলতা ধরার জন্য মুভিং এভারেজ কনভার্জেন্স স্প্রেডিশনাল ইন্ডিকেটর (MACD) এবং ক্রস-ওয়েটেড মুভিং এভারেজ (VWMA) এর সাথে মিলিত। এটি MACD ডাইরেক্টরি এবং স্বল্পমেয়াদী VWMA ক্রস ব্যবহার করে প্রবেশের সংকেত নির্ধারণ করতে, এবং এটি সম্পূর্ণরূপে MACD ক্রস-এ নির্ভর করে। এই কৌশলটি মূলত লিভারেজযুক্ত ডেরাইভেটিভ মার্কেটের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, নমনীয়ভাবে লিভারেজ এবং নির্ভুলতা সামঞ্জস্য করে বিভিন্ন ট্রেডিং পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে।
কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:
কৌশলটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং (VWMA) এবং গতিশীলতার সূচক (MACD) এর সমন্বয় দ্বারা প্রবেশের নির্ভুলতা বাড়ায় এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য MACD ক্রসকে দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল প্রস্থান সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে।
এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, পরামর্শ দেওয়া হয়ঃ 1) একটি বিস্তৃত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং রিটার্ন; 2) যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং মুনাফা লক্ষ্য নির্ধারণ; 3) নিয়মিত মূল্যায়ন এবং উত্তোলন স্তর সমন্বয়; 4) মিথ্যা সংকেত কমাতে অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত প্রবর্তন বিবেচনা।
এই অপ্টিমাইজেশনের দিকগুলি কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা বাড়ানোর লক্ষ্যে, মিথ্যা সংকেত এবং নিয়ন্ত্রণের ঝুঁকি হ্রাস করে। ক্রমাগত পুনরাবৃত্তি এবং উন্নতির মাধ্যমে, কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে ভাল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে।
“মাল্টি-ইনডিকেটর ডায়নামিক অ্যাডাপ্টিভ ডায়নামিক ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি” কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ে মাল্টি-ইনডিকেটর সমন্বয় এবং গতিশীল সামঞ্জস্যের সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। MACD এবং VWMA এর চতুর সমন্বয় দ্বারা, এই কৌশলটি বাজারের গতিশীলতা ক্যাপচার করার সাথে সাথে তুলনামূলকভাবে নির্ভরযোগ্য প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেত সরবরাহ করতে সক্ষম। এর নমনীয় লিভারেজ এবং সুনির্দিষ্ট সেটিং এটিকে বিশেষভাবে ডেরাইভেটিভ মার্কেটের উচ্চ-অস্থির পরিবেশে উপযুক্ত করে তোলে। যাইহোক, ব্যবহারকারীদের লিভারেজ দ্বারা উত্পন্ন উচ্চ রিটার্নের সম্ভাবনা এবং বর্ধিত ঝুঁকির ভারসাম্য বজায় রাখার দিকে মনোযোগ দেওয়া দরকার। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশন দিকনির্দেশ, বিশেষত গতিশীল প্যারামিটার সামঞ্জস্য এবং ঝুঁকি পরিচালনার ক্ষেত্রে, কৌশলটির উন্নত স্থিতিশীলতা এবং দীর্ঘমেয়াদী কর্মক্ষমতাকে আরও বাড়িয়ে তুলবে বলে আশা করা হচ্ছে। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
leverage = input.int(1, title='Leverage', minval=1, maxval=100, step=1)
commission_value_input = input.int(3, title='Commission Value %', minval=1, maxval=100, step=1)
precision = input.int(2,title='Precision')
strategy("MACD & VWMA Equal Basis", overlay=true)
commission_value = (commission_value_input / 100) / leverage
leveragedContracts = math.max(math.round(strategy.equity * leverage / close, precision), 0)
// MACD settings
[macdLine, signalLine, histogram] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
// VWMA settings
vwma20 = ta.vwma(close, 20)
vwma50 = ta.vwma(close, 50)
// Plot VWMA on chart
plot(vwma20, color=color.green, title="VWMA 20")
plot(vwma50, color=color.orange, title="VWMA 50")
// MACD buy/sell signals
macdLongEntrySignal = histogram > 0
macdLongExitSignal = histogram < 0
macdShortEntrySignal = histogram < 0
macdShortExitSignal = histogram > 0
// VWMA conditions for long and short positions
vwmaLongEntrySignal = vwma20 > vwma50
vwmaShortEntrySignal = vwma20 < vwma50
// Combined long entry signal: MACD buy signal with VWMA conditions
longEntry = macdLongEntrySignal and vwmaLongEntrySignal
longExit = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
// Combined short entry signal: MACD sell signal with VWMA conditions
shortEntry = macdShortEntrySignal and vwmaShortEntrySignal
shortExit = ta.crossover(macdLine, signalLine)
// Execute long and short orders based on the conditions
if (longEntry)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty = leveragedContracts)
if (longExit)
strategy.close("Long")
if (shortEntry)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty = leveragedContracts)
if (shortExit)
strategy.close("Short")