
এই কৌশলটি একটি আরএসআই-ভিত্তিক ডায়নামিক স্টপ লস ট্রেডিং সিস্টেম যা এসএমএ গড় এবং এটিআর ওয়াইফাই ইন্ডিকেটরকে একত্রিত করে লেনদেনের সিদ্ধান্তকে অনুকূল করে তোলে। এই কৌশলটি বহু স্তরের স্টপ লস পদ্ধতি গ্রহণ করে, যা পাইরামিডিক পজিশনিং পদ্ধতির মাধ্যমে উপার্জন সর্বাধিক করে তোলে এবং এটিআর ডায়নামিক স্টপ লস ব্যবহার করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। এই কৌশলটি অত্যন্ত অভিযোজিত এবং বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেনের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে।
কৌশলটি মূলত আরএসআই ওভারসোল্ড ব্যাপ্তি ((আরএসআই <30) এর উপর ভিত্তি করে অবস্থানের সূচনা সংকেত হিসাবে এবং দামকে 200-দিনের গড়ের উপরে রাখার জন্য একটি উত্থান প্রবণতা নিশ্চিত করার জন্য। সিস্টেমটি ট্রিপল স্টপ-অফ লক্ষ্যমাত্রা ((5%, 10%, 15%) গ্রহণ করে এবং এটিআর গতিশীল স্টপ লস সহ। বিশেষতঃ
এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত সূচক এবং গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সাথে একত্রিত করে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর সুবিধা হ’ল এটি স্বতঃস্ফূর্ত, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য, তবে বাস্তব বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। এই কৌশলটি মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকারীদের ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত এবং ব্যবসায়ের সিস্টেমাইজেশনের জন্য একটি ভাল সূচনা হিসাবে কাজ করে।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA/4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © wielkieef
//@version=5
strategy("Simple RSI stock Strategy [1D] ", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=75, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)
// Rsi
oversoldLevel = input(30, title="Oversold Level")
overboughtLevel = input(70, title="Overbought Level")
rsi = ta.rsi(close, 5)
rsi_overbought = rsi > overboughtLevel
rsi_oversold = rsi < oversoldLevel
// Sma 200
lenghtSMA = input(200, title = "SMA lenght")
sma200 = ta.sma(close, lenghtSMA)
// ATR stop-loss
atrLength = input.int(20, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier")
atrValue = ta.atr(atrLength)
var float long_stop_level = na
var float short_stop_level = na
var float tp1_level = na
var float tp2_level = na
var float tp3_level = na
// Strategy entry
long = (rsi_oversold ) and close > sma200
// Take Profit levels
tp_1 = input.float(5.0, "TP 1", minval=0.1, step=0.1)
tp_2 = input.float(10.0, "TP 2", minval=0.2, step=0.1)
tp_3 = input.float(15.0, "TP 3", minval=0.3, step=0.1)
if long
strategy.entry('Long', strategy.long)
long_stop_level := close - atrMultiplier * atrValue
tp1_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_1 / 100)
tp2_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_2 / 100)
tp3_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_3 / 100)
// basic SL - this code is from author RafaelZioni, modified by wielkieef
sl = input.float(25.0, 'Basic Stop Loss %', step=0.1)
per(procent) =>
strategy.position_size != 0 ? math.round(procent / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
// ATR SL
if (strategy.position_size > 0 and (close <= long_stop_level))
strategy.close("Long")
tp1_level := na
tp2_level := na
tp3_level := na
plot(long_stop_level, color=color.orange, linewidth=2, title="Long Stop Loss")
// TP levels
if (strategy.position_size > 0)
if (not na(tp1_level) and close >= tp1_level)
tp1_level := na
if (not na(tp2_level) and close >= tp2_level)
tp2_level := na
if (not na(tp3_level) and close >= tp3_level)
tp3_level := na
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp1_level) ? tp1_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 1")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp2_level) ? tp2_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 2")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp3_level) ? tp3_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 3")
// Strategy exit points for Take Profits
strategy.exit('TP 1', from_entry="Long", qty_percent=33, profit=per(tp_1), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 2', from_entry="Long", qty_percent=66, profit=per(tp_2), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 3', from_entry="Long", qty_percent=100, profit=per(tp_3), loss=per(sl))
// by wielkieef