
এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচক এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিমুলেশনগুলির সমন্বয়যুক্ত একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম। কৌশলটি প্রচলিত প্রযুক্তিগত সূচকগুলি যেমন গড় লাইন ((EMA), আপেক্ষিক ওঠানামা সূচক ((RVI) সংহত করে এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সিমুলেটেড এআই সংকেত প্রবর্তন করে। একই সাথে, কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ তহবিল পরিচালনা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করে যা স্টপ লস এবং স্টপ থামানোর মাধ্যমে তহবিল সুরক্ষার জন্য।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
যখন EMA 20 এর উপরে EMA 200 এবং RVI ইতিবাচক হয়, তখন সিস্টেমটি একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন করে; যখন EMA 20 এর নীচে EMA 200 এবং RVI নেতিবাচক হয়, তখন সিস্টেমটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।
এই কৌশলটি ঐতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং আধুনিক পরিমাণগত পদ্ধতির সমন্বয় করে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। যদিও কিছু ঝুঁকি রয়েছে, তবে ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে কৌশলটি আরও ভাল ট্রেডিং কার্যকারিতা অর্জনের সম্ভাবনা রয়েছে। এটি রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ের আগে পর্যাপ্ত ফিডব্যাক যাচাইয়ের পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gold Bot with Simulated AI, Viamanchu, EMA20, EMA200, RVI, and Risk Management", overlay=true)
// Parámetros de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Relative Volatility Index (RVI)
length = input(14, title="RVI Length")
rvi = ta.rma(close - close[1], length) / ta.rma(math.abs(close - close[1]), length)
// Simulación de Viamanchu (aleatoria)
var int seed = time
simulated_vi_manchu_signal = math.random() > 0.5 ? 1 : -1 // 1 para compra, -1 para venta
// Configuración de gestión de riesgos
capital_total = 2000 // Capital total
capital_operado = 200 // Capital asignado a cada operación
stop_loss_percent = input.float(2, title="Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1) // 2% de stop loss
take_profit_percent = input.float(4, title="Take Profit %", minval=0.1, step=0.1) // 4% de take profit
// Cálculo de stop loss y take profit en base al precio de entrada
stop_loss = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit = close * (1 + take_profit_percent / 100)
// Condiciones de entrada
longCondition = ta.crossover(ema20, ema200) and rvi > 0 and simulated_vi_manchu_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema200) and rvi < 0 and simulated_vi_manchu_signal == -1
// Ejecutar compra
if (longCondition)
strategy.entry("Compra", strategy.long, stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Ejecutar venta
if (shortCondition)
strategy.entry("Venta", strategy.short, stop=stop_loss, limit=take_profit)