বলিঙ্গার ব্যান্ডস মোমেন্টাম ট্রেন্ড ট্র্যাকিং পরিমাণগত কৌশল

BB RSI EMA SMA SD SL
সৃষ্টির তারিখ: 2024-11-12 15:53:44 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-11-12 15:53:44
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 459
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

বলিঙ্গার ব্যান্ডস মোমেন্টাম ট্রেন্ড ট্র্যাকিং পরিমাণগত কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা ব্রিনব্যান্ড, আরএসআই সূচক এবং চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে। কৌশলটি সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলিকে ব্রিনব্যান্ডের দামের অস্থিরতার পরিধি, আরএসআই ওভারবয় ওভারসেল স্তর এবং ইএমএ প্রবণতা ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে চিহ্নিত করে। সিস্টেমটি ওভার এবং ডাইরেক্ট ট্রেডিং সমর্থন করে এবং তহবিল সুরক্ষার জন্য একাধিক প্রস্থান ব্যবস্থা সরবরাহ করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:

  1. ১.৮ গুণ স্ট্যান্ডার্ড বিভাজন সহ ব্রিন ব্যবহার করে দামের ওঠানামা নির্ধারণ করা হয়েছে
  2. 7 চক্রের আরএসআই দ্বারা ওভারবয় ওভারসোল্ড
  3. ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে 500 পিরিয়ড ইএমএ নির্বাচনযোগ্য
  4. ভর্তির শর্ত:
    • RSI 25 এর নিচে এবং দাম বিউরিনের নীচে নেমে গেছে
    • শূন্য: RSI 75 এর উপরে এবং দাম বুলিন ব্রেন্ডকে ছাড়িয়ে গেছে
  5. আরএসআই-এর পতন বা ব্রিন ব্যান্ডের বিপর্যয়কে সমর্থন করে বেরিয়ে আসা
  6. অপশনাল শতাংশ ক্ষতি প্রতিরোধ

কৌশলগত সুবিধা

  1. সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের সমন্বয়
  2. নমনীয় প্যারামিটার সেটিং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করার অনুমতি দেয়
  3. দ্বিপাক্ষিক লেনদেনকে সমর্থন করুন এবং বাজারের সুযোগকে কাজে লাগান
  4. বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইলের জন্য একাধিক প্রস্থান ব্যবস্থা উপলব্ধ
  5. প্রবণতা ফিল্টারিং কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  6. ক্ষতিপূরণ ব্যবস্থা ভাল ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. অস্থির বাজারে ঘন ঘন মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে।
  2. একাধিক সূচক সিগন্যালকে পিছিয়ে দিতে পারে
  3. নির্দিষ্ট RSI থ্রেশহোল্ডগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে
  4. ব্রিন-ব্যান্ডের প্যারামিটারগুলিকে বাজারের অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্য করতে হবে
  5. স্টপ লস সেটিংটি খুব দ্রুত ট্রিগার হতে পারে যখন এটি তীব্রভাবে ওঠানামা করে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. বাজারের অস্থিরতার সাথে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্রিন বন্ড গুণক প্রবর্তন করা
  2. সহায়ক নিশ্চিতকরণ হিসাবে ভলিউম সূচক যোগ করুন
  3. নির্দিষ্ট সময়সীমার লেনদেন এড়াতে সময় ফিল্টার যুক্ত করার কথা ভাবুন
  4. আরএসআই থ্রেশহোল্ডিং সিস্টেম
  5. আরও প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক সংহত করা
  6. ডায়নামিক স্টপ ব্যবহার করে ক্ষতি বন্ধ করার জন্য অপ্টিমাইজেশন

সারসংক্ষেপ

এটি একটি ভালভাবে পরিকল্পিত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয় দ্বারা বাজারের সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। কৌশলটি শক্তিশালীভাবে কনফিগারযোগ্য এবং বিভিন্ন ট্রেডিং চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে তবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সহায়ক সূচক যুক্ত করে এর স্থায়িত্ব এবং নির্ভরযোগ্যতা আরও বাড়ানো যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Scalp Pro", overlay=true)

// Inputs for the strategy
length = input(20, title="Bollinger Band Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(1.8, title="Bollinger Band Multiplier")
rsiLength = input(7, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(75, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(25, title="RSI Oversold Level")

// Custom RSI exit points
rsiExitLong = input(75, title="RSI Exit for Long (Overbought)")
rsiExitShort = input(25, title="RSI Exit for Short (Oversold)")

// Moving Average Inputs
emaLength = input(500, title="EMA Length")
enableEMAFilter = input.bool(true, title="Enable EMA Filter")

// Exit method: Choose between 'RSI' and 'Bollinger Bands'
exitMethod = input.string("RSI", title="Exit Method", options=["RSI", "Bollinger Bands"])

// Enable/Disable Long and Short trades
enableLong = input.bool(true, title="Enable Long Trades")
enableShort = input.bool(false, title="Enable Short Trades")

// Enable/Disable Stop Loss
enableStopLoss = input.bool(false, title="Enable Stop Loss")
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss Percentage (%)", minval=0.1) / 100

// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// RSI calculation
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)

// 200 EMA to filter trades (calculated but only used if enabled)
ema200 = ta.ema(src, emaLength)

// Long condition: RSI below oversold, price closes below the lower Bollinger Band, and optionally price is above the 200 EMA
longCondition = enableLong and (rsi < rsiOversold) and (close < lowerBB) and (not enableEMAFilter or close > ema200)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short condition: RSI above overbought, price closes above the upper Bollinger Band, and optionally price is below the 200 EMA
shortCondition = enableShort and (rsi > rsiOverbought) and (close > upperBB) and (not enableEMAFilter or close < ema200)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Stop Loss setup
if (enableStopLoss)
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent))
    strategy.exit("Short Exit", "Short", stop = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent))

// Exit conditions based on the user's choice of exit method
if (exitMethod == "RSI")
    // Exit based on RSI
    exitLongCondition = rsi >= rsiExitLong
    if (exitLongCondition)
        strategy.close("Long")
    
    exitShortCondition = rsi <= rsiExitShort
    if (exitShortCondition)
        strategy.close("Short")
else if (exitMethod == "Bollinger Bands")
    // Exit based on Bollinger Bands
    exitLongConditionBB = close >= upperBB
    if (exitLongConditionBB)
        strategy.close("Long")
    
    exitShortConditionBB = close <= lowerBB
    if (exitShortConditionBB)
        strategy.close("Short")