এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার স্ট্র্যাটেজি এবং স্টপ লস এবং টেক প্রফিট অপ্টিমাইজেশান সিস্টেম

EMA SL TP CROSS
সৃষ্টির তারিখ: 2024-11-27 16:15:25 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-11-27 16:15:25
অনুলিপি: 1 ক্লিকের সংখ্যা: 499
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার স্ট্র্যাটেজি এবং স্টপ লস এবং টেক প্রফিট অপ্টিমাইজেশান সিস্টেম

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং সিস্টেম যা 5 চক্র এবং 15 চক্রের সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) ক্রস-এ ভিত্তি করে। যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং স্টপ-আপ স্তর সেট করে, তহবিল সুরক্ষিত করার সময় স্থিতিশীল উপার্জনের জন্য। কৌশলটি বাজারের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থাপনার সাথে যুক্ত হওয়ার জন্য ক্লাসিক সমান্তরাল ক্রস-সিগন্যাল ব্যবহার করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দু হল দ্রুত চলমান গড় (৫-চক্রের ইএমএ) এবং ধীর চলমান গড় (১৫-চক্রের ইএমএ) এর ক্রস পর্যবেক্ষণ করা। যখন ৫-চক্রের ইএমএ ঊর্ধ্বমুখী হয়ে ১৫-চক্রের ইএমএ অতিক্রম করে, তখন সিস্টেমটি একাধিক সংকেত দেয়; যখন ৫-চক্রের ইএমএ ঊর্ধ্বমুখী হয়ে ১৫-চক্রের ইএমএ অতিক্রম করে, তখন সিস্টেমটি একটি খালি সংকেত দেয়। প্রতিটি ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ১.৫% স্টপ লস পয়েন্ট এবং ৩% স্টপ পয়েন্ট সেট করে। এই সেটিংটি ভাল ঝুঁকি-লাভের অনুপাত নিশ্চিত করে। স্টপ লস পয়েন্টের সেটিংটি প্রবেশের দামের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি ফাঁক নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. সিগন্যাল জেনারেশন প্রক্রিয়াটি উদ্দেশ্যমূলক এবং সহজেই বোঝা যায়, যা বিষয়গত বিচারের দ্বারা প্রভাবিত হয় না
  2. ইন্ডেক্সাল মুভিং এভারেজের সাহায্যে ভুয়া ব্রেকআউটের প্রভাব কমিয়ে আনা হয়েছে
  3. ফিক্সড শতাংশে স্টপ লস এবং স্টপ থামার ব্যবস্থা করা হয়েছে, যা তহবিল পরিচালনার জন্য সহায়ক
  4. ঝুঁকি-লাভ অনুপাত ১ঃ২, পেশাদার ব্যবসায়ের নীতি অনুসারে
  5. কৌশলগত লজিক সহজ, বাস্তবায়ন ও রক্ষণাবেক্ষণ সহজ
  6. একাধিক বাজার এবং সময়কালের জন্য প্রযোজ্য

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ট্রেডিং খরচ বাড়ানোর জন্য ক্রমাগত মিথ্যা সংকেত হতে পারে
  2. স্থির স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ সেটিং সব মার্কেট পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে
  3. দ্রুত EMA মূল্য পরিবর্তনের প্রতি সংবেদনশীল, যার ফলে অতিরিক্ত লেনদেন হতে পারে
  4. বাজার ওঠানামা ছাড়া ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের নমনীয়তা
  5. চরম পরিস্থিতিতে, স্টপডাউন সময়মত কার্যকর করা সম্ভব নয়

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. স্টপ-ড্রপ স্তরের জন্য অস্থিরতা সূচক ডায়নামিকভাবে সামঞ্জস্য করা
  2. প্রবণতা ফিল্টার বাড়ানো এবং হ্রাস করা ট্রেডিং মার্কেটের মিথ্যা সংকেত
  3. বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী EMA চক্রের পরিবর্তনশীলতা
  4. সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা যুক্ত করা হয়েছে
  5. সময় ফিল্টার চালু করুন যাতে খারাপ সময়ে লেনদেন না হয়
  6. ট্রেইলিং স্টপ ম্যানেজমেন্ট বাড়ানোর কথা ভাবুন

সারসংক্ষেপ

এটি একটি কাঠামোগত, যুক্তিসঙ্গত এবং স্পষ্ট পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল। প্রবণতা টার্নপয়েন্টগুলিকে সমান্তরাল ক্রস-ক্যাপচারের মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, স্থির স্টপ লস স্টপগুলির সাথে। কৌশলটি সহজেই ব্যবহারযোগ্য, নতুনদের প্রবেশের জন্য উপযুক্ত, এবং আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি ভাল ভিত্তি সরবরাহ করে। ব্যবসায়ীদের রিয়েল-টাইমে ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং নির্দিষ্ট বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5 EMA and 15 EMA Crossover with Stop Loss and Target", overlay=true)

// Define EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema15 = ta.ema(close, 15)

// Plot EMAs on the chart
plot(ema5, title="5 EMA", color=color.blue)
plot(ema15, title="15 EMA", color=color.red)

// Crossover conditions
longCondition = ta.crossover(ema5, ema15)
shortCondition = ta.crossunder(ema5, ema15)

// Stop-loss and take-profit percentage
stopLossPercent = 1.5  // Stop-loss at 1.5%
takeProfitPercent = 3.0  // Take-profit at 3%

// Calculate stop-loss and take-profit levels for long and short positions
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)

shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100)

// Enter long position with stop-loss and take-profit
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

// Enter short position with stop-loss and take-profit
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)

// Plot stop-loss and take-profit levels
plot(longStopLoss, title="Long Stop Loss", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(longTakeProfit, title="Long Take Profit", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(shortStopLoss, title="Short Stop Loss", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(shortTakeProfit, title="Short Take Profit", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)