ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা সমান্তরাল প্রবণতা বিচার এবং সমর্থন এবং ভুয়া ব্রেকিংয়ের উপর ভিত্তি করে। এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ করে, 50 টি চক্র এবং 200 চক্রের সহজ চলমান গড়ের মাধ্যমে, সমর্থনগুলির ভুয়া ব্রেকিং ফর্মের সাথে মিলিত হয়ে একটি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং এটিআর ব্যবহার করে। (অর্থাৎ গড় সত্যিকারের তরঙ্গদৈর্ঘ্য) সূচকটি গতিশীলভাবে একটি স্টপ লস অবস্থান সেট করে, একটি ব্রেকিং পয়েন্টের জন্য লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করে। এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা বৈশিষ্ট্য এবং মূল্য আন্দোলনের নিয়মকে পুরোপুরি ব্যবহার করে, ভুয়া ব্রেকিংয়ের পরে পুনরুদ্ধার সুযোগগুলিকে ক্যাপচার করে।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তিতে নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ
- প্রবণতা নির্ণয়ঃ ৫০-চক্র এবং ২০০-চক্রের গড়রেখার অবস্থান সম্পর্ক ব্যবহার করে বাজার প্রবণতা নির্ণয় করুন, যখন স্বল্পমেয়াদী গড়রেখা দীর্ঘমেয়াদী গড়রেখার উপরে থাকে, তখন ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নিশ্চিত করুন।
- সাপোর্ট পয়েন্ট গণনাঃ পূর্ববর্তী চক্রের সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং সমাপ্তির দামের ভারসাম্যযুক্ত গড় ব্যবহার করে মূলধারার সূত্র ব্যবহার করে সাপোর্ট পয়েন্ট গণনা করা হয়।
- ভুয়া ব্রেকিং নিশ্চিতকরণঃ যখন দামগুলি একটি উত্থান প্রবণতার মধ্যে সংক্ষিপ্তভাবে সমর্থন ছাড়িয়ে যায় এবং সমর্থন ছাড়িয়ে যায়, তখন একটি মাল্টিসিগন্যাল তৈরি হয়।
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ ১৪ চক্রের এটিআর ব্যবহার করে গতিশীল স্টপ পজিশনের হিসাব করা হয়, যাতে বাজারের অস্থিরতা বাড়ার সময় স্টপ স্পেসের বিস্তার নিশ্চিত করা যায়।
- লাভের লক্ষ্যমাত্রাঃ প্রথম ১০টি চক্রের সর্বোচ্চ মূল্যকে লাভের লক্ষ্যমাত্রা হিসেবে গণনা করে লাভের জন্য পর্যাপ্ত জায়গা নিশ্চিত করা।
কৌশলগত সুবিধা
- প্রবণতা অনুসরণ: কৌশলটি মূল প্রবণতার দিকনির্দেশে ট্রেডিং নিশ্চিত করে এবং বিজয়ী হার বাড়ায়।
- ডায়নামিক রিস্ক কন্ট্রোলঃ এটিআর ব্যবহার করে ডায়নামিকভাবে স্টপ পজিশনে সামঞ্জস্য করে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে।
- স্পষ্ট ট্রেডিং সিগন্যালঃ সমর্থন পজিশনের ভুয়া ব্রেকিং ফর্মের সুস্পষ্ট বিচারক মানদণ্ড রয়েছে, যা স্বতন্ত্র বিচারকে হ্রাস করে।
- যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি-লাভের অনুপাতঃ গতিশীল স্টপ লস এবং ঐতিহাসিক উচ্চতার উপর ভিত্তি করে লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করে একটি ভাল ঝুঁকি-লাভের অনুপাত নিশ্চিত করা।
- সিস্টেমাইজড অপারেশনঃ কৌশলগত লজিক পরিষ্কার, সহজেই প্রোগ্রামিং বাস্তবায়ন এবং প্রত্যাবর্তন যাচাই।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ভুয়া সংকেতের ঝুঁকিঃ বাজারের অস্থিরতার মধ্যে ভুয়া ব্রেকিং সিগন্যালের সংখ্যা বাড়তে পারে এবং লেনদেনের খরচ বাড়তে পারে।
- প্রবণতা পাল্টানোর ঝুঁকিঃ প্রবণতা পাল্টানোর সময় গড় লাইন সিস্টেমটি ধীর গতিতে প্রতিক্রিয়া দেখায়, যার ফলে প্রবেশের সময় বিলম্বিত হতে পারে।
- স্টপ ল্যাম্পেজ ঝুঁকিঃ এটিআর স্টপ ল্যাম্পেজ যদি হঠাৎ করে ওঠানামা বাড়ায় তবে বড় ক্ষতি হতে পারে।
- মুনাফা অর্জনের লক্ষ্যে ঝুঁকি নির্ধারণঃ নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ ঐতিহাসিক মূল্য বর্তমান বাজার পরিস্থিতিকে সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে না।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- যোগ করা হয়েছেঃ ট্র্যাফিক নিশ্চিতকরণ সূচক যোগ করা হয়েছে, যা সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
- গড়রেখার প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন: বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে গড়রেখার চক্রটি সামঞ্জস্য করুন, প্রবণতা বিচার সঠিকতা উন্নত করুন।
- ক্ষতি প্রতিরোধের পদ্ধতি উন্নত করা হয়েছেঃ ক্ষতি প্রতিরোধের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য সমর্থন অবস্থানের সাথে সংযুক্ত সমন্বিত ক্ষতি প্রতিরোধের সেট করা যেতে পারে।
- ডায়নামিক লাভের লক্ষ্যঃ বাজারের পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে ডায়নামিক লাভের লক্ষ্য গণনা পদ্ধতি প্রবর্তন করা।
- টাইম ফিল্টার যুক্ত করুনঃ ট্রেডিংয়ের সময় উইন্ডোতে ফিল্টারিং যুক্ত করুন যাতে খারাপ সময়ে ট্রেডিং করা যায় না।
সারসংক্ষেপ
মাল্টিপল মিডল লাইন সাপোর্টিং প্যারাড্রপ কৌশলটি একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রবণতা অনুসরণ এবং মূল্যের আকারের সাথে মিলিত। এটি একটি ঝুঁকি-নিয়ন্ত্রিত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে, এটির গতিশীল স্টপ লস সহ, প্রবণতা বিচার এবং সমর্থনকারী প্যারাড্রপিংয়ের আকার সনাক্ত করে। এই কৌশলটির মূল সুবিধাটি হ’ল সিস্টেমাইজড অপারেটিং প্রসেস এবং একটি পরিষ্কার ঝুঁকি পরিচালনার পদ্ধতি। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং ব্যবসায়ের কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে পারে। রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, বিনিয়োগকারীদের তাদের ঝুঁকি সহনশীলতা এবং বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে কৌশলটির প্যারামিটারগুলিকে সংখ্যাসূচকভাবে সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("False Break Trading Strategy", overlay=true)
// Define inputs for strategy parameters
sma50Length = input.int(50, title="SMA 50 Length")
sma200Length = input.int(200, title="SMA 200 Length")
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
lookbackPeriod = input.int(10, title="Swing High Lookback Period")
// Calculate SMAs
sma50 = ta.sma(close, sma50Length)
sma200 = ta.sma(close, sma200Length)
// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrLength)
// Check if we are in an uptrend
isUptrend = sma50 > sma200
// Calculate Pivot, Support, and Target Profit (Swing High)
pivot = (high[1] + low[1] + close[1]) / 3
support = (2 * pivot) - high[1]
swingHigh = ta.highest(high, lookbackPeriod)
// Create signals for entry
var float entryPrice = na
var float stopLoss = na
var float targetProfit = na
longCondition = isUptrend and low[1] < support and close > support
if (longCondition)
entryPrice := open
stopLoss := low - atr
targetProfit := swingHigh
// Plot signals and lines on chart
plotshape(longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
// Plot levels for entry, stop loss, and target
plot(entryPrice, title="Entry Price", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(stopLoss, title="Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(targetProfit, title="Target Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// Backtest: Simulate exit points for the strategy
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (na(stopLoss) == false and na(targetProfit) == false)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=stopLoss, limit=targetProfit)