
এই কৌশলটি একটি সমন্বিত পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা T3 গড় লাইন, প্রবণতা ট্র্যাকিং এবং চলমান স্টপ মেশিনের সাথে মিলিত। কৌশলটি T3 চলমান গড়ের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতার দিক চিহ্নিত করে, একই সাথে লেমন ট্রেন্ডিং সূচক এবং টিডিএফআই সূচক ব্যবহার করে সংকেত নিশ্চিতকরণ করে এবং একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে মিলিত হয়।
এই কৌশলটির মূল তিনটি প্রধান অংশ রয়েছেঃ প্রবণতা সনাক্তকরণ, সংকেত নিশ্চিতকরণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা। প্রথমত, টি 3 মুভিং এভারেজকে প্রধান প্রবণতা সনাক্তকরণ সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করে, টি 3 গড়টি ছয়গুণ সূচকের মাধ্যমে মুভিং এভারেজ গণনা করে, যা কার্যকরভাবে পিছিয়ে পড়া এবং মসৃণতা বজায় রাখতে সক্ষম। দ্বিতীয়ত, লেমন ট্রেন্ডিং সূচকের মাধ্যমে দামের ওঠানামা অঞ্চল গণনা করা হয়, টিডিএফআই সূচকের সাথে সংযুক্ত সংকেতগুলি ফিল্টার করা হয়, কেবলমাত্র যখন দামটি ওঠানামা অঞ্চলটি অতিক্রম করে এবং টিডিএফআই সূচকটি নিশ্চিত করে তখনই একটি লেনদেনের সংকেত তৈরি হয়। অবশেষে, কৌশলটি একটি সমন্বিত মোবাইলেড স্টপ এবং ফিক্সড স্টপ লস পদ্ধতি ব্যবহার করে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা করে, যেখানে দামের সক্রিয়করণে পৌঁছানোর পরে মোবাইলেড স্টপগুলি ট্র্যাক করা শুরু হয়, এবং সুরক্ষামূলক ব্যবস্থা হিসাবে ফিক্সড স্টপ লস সংর
এটি একটি বিস্তৃত প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে এবং কার্যকর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বাস্তবায়ন করে। কৌশলটির মডুলার ডিজাইনটি এটিকে ভাল স্কেলযোগ্যতা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে, যা মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেমের মৌলিক কাঠামোর জন্য উপযুক্ত। বাস্তবে, নির্দিষ্ট ট্রেডিং জাত এবং বাজারের পরিবেশের উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলির জন্য অপ্টিমাইজড সামঞ্জস্যের পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Lemon Trend Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Input parameters
lookbackPeriod = input.int(14, "Lookback Period")
t3Length = input.int(200, "T3 MA Length")
t3Factor = input.float(0.7, "T3 Factor", minval=0, maxval=1)
// 移动止损参数
trailingStopPct = input.float(1.5, "移动止损百分比", minval=0.1, step=0.1)
trailingStopActivationPct = input.float(1.0, "移动止损激活百分比", minval=0.1, step=0.1)
// === T3 Moving Average Function ===
t3(src, length, factor) =>
// First EMA
e1 = ta.ema(src, length)
// Second EMA
e2 = ta.ema(e1, length)
// Third EMA
e3 = ta.ema(e2, length)
// Fourth EMA
e4 = ta.ema(e3, length)
// Fifth EMA
e5 = ta.ema(e4, length)
// Sixth EMA
e6 = ta.ema(e5, length)
c1 = -factor * factor * factor
c2 = 3 * factor * factor + 3 * factor * factor * factor
c3 = -6 * factor * factor - 3 * factor - 3 * factor * factor * factor
c4 = 1 + 3 * factor + factor * factor * factor + 3 * factor * factor
t3 = c1 * e6 + c2 * e5 + c3 * e4 + c4 * e3
// Calculate T3 MA
t3ma = t3(close, t3Length, t3Factor)
plot(t3ma, "T3 MA", color=color.blue)
// === Lemon Trend Indicator ===
highLowDiff = high - low
normalizedDiff = ta.sma(highLowDiff, lookbackPeriod)
upperBand = ta.highest(high, lookbackPeriod)
lowerBand = ta.lowest(low, lookbackPeriod)
buySignal = ta.crossover(close, upperBand - normalizedDiff)
sellSignal = ta.crossunder(close, lowerBand + normalizedDiff)
// === TDFI Indicator ===
tdfiLength = input.int(14, "TDFI Length")
tdfi = ta.ema(close - close[1], tdfiLength)
tdfiSignal = ta.ema(tdfi, 9)
// Plot signals
plotshape(buySignal and tdfi > tdfiSignal and close > t3ma, "Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal and tdfi < tdfiSignal and close < t3ma, "Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// === Strategy Logic ===
longCondition = buySignal and tdfi > tdfiSignal and close > t3ma
shortCondition = sellSignal and tdfi < tdfiSignal and close < t3ma
// 计算移动止损价格
var float longTrailingStop = na
var float shortTrailingStop = na
// 更新移动止损价格
if (strategy.position_size > 0)
threshold = strategy.position_avg_price * (1 + trailingStopActivationPct / 100)
if (high > threshold)
stopPrice = high * (1 - trailingStopPct / 100)
if (na(longTrailingStop) or stopPrice > longTrailingStop)
longTrailingStop := stopPrice
if (strategy.position_size < 0)
threshold = strategy.position_avg_price * (1 - trailingStopActivationPct / 100)
if (low < threshold)
stopPrice = low * (1 + trailingStopPct / 100)
if (na(shortTrailingStop) or stopPrice < shortTrailingStop)
shortTrailingStop := stopPrice
// Entry orders
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
longTrailingStop := na
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
shortTrailingStop := na
// Calculate stop loss and take profit levels
longStopLoss = ta.lowest(low, lookbackPeriod)
shortStopLoss = ta.highest(high, lookbackPeriod)
// Exit conditions with fixed R:R
fixedRR = input.float(1.8, "Fixed Risk:Reward Ratio")
partialExitPct = input.float(50.0, "Partial Exit Percentage", minval=0, maxval=100) / 100
// 综合移动止损和固定止损
if (strategy.position_size > 0)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - longStopLoss) * fixedRR
stopPrice = na(longTrailingStop) ? longStopLoss : math.max(longStopLoss, longTrailingStop)
strategy.exit("Long Exit", "Long", qty_percent=partialExitPct, stop=stopPrice, limit=longTakeProfit)
if (strategy.position_size < 0)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price - (shortStopLoss - strategy.position_avg_price) * fixedRR
stopPrice = na(shortTrailingStop) ? shortStopLoss : math.min(shortStopLoss, shortTrailingStop)
strategy.exit("Short Exit", "Short", qty_percent=partialExitPct, stop=stopPrice, limit=shortTakeProfit)
// 绘制移动止损线
plot(strategy.position_size > 0 ? longTrailingStop : na, "Long Trailing Stop", color=color.red, style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? shortTrailingStop : na, "Short Trailing Stop", color=color.red, style=plot.style_linebr)