ChaoZhang
ওভারভিউ
এটি হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা দৈনিক লাইন উচ্চ নিম্ন ব্রেকডাউন এবং বহু-সময়কালীন ইএমএ প্রবণতার সাথে মিলিত। কৌশলটি মূলত ইএমএ গড় এবং তহবিল প্রবাহের সূচক ((সিএমএফ) এর সাথে মিলিত হয়ে পূর্বের দিনের উচ্চ নিম্নের সাথে দামের ব্রেকডাউন পর্যবেক্ষণ করে ট্রেডিংয়ের সময় নির্ধারণ করে। কৌশলটি একই সাথে ঘন্টা এবং দৈনিক লাইন উভয় সময়কালীন 200-সক্রিয়ার ইএমএ গড় ব্যবহার করে, একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক যাচাইয়ের মাধ্যমে ব্যবসায়ের নির্ভুলতা বাড়ায়।
কৌশল নীতি
কৌশলটির মূল যুক্তিতে নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- request.security ফাংশন ব্যবহার করে পূর্ববর্তী দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যকে একটি গুরুত্বপূর্ণ সমর্থনকারী প্রতিরোধের স্তর হিসাবে গ্রহণ করুন।
- ট্রেন্ড নির্ধারণের জন্য বেঞ্চমার্ক হিসেবে ২৪ চক্রের EMA গড়ের সাথে মিলিত।
- সিএমএফ (২০ চক্র) চালু করা হয়েছে, যা ট্রেডিং ভলিউম এবং দামের একটি সমন্বিত সূচক, যা বাজারের তহবিলের প্রবাহের বিচার করতে ব্যবহৃত হয়।
- একই সাথে বর্তমান সময়কাল এবং 1 ঘন্টা সময়কালের 200 গড় লাইন গণনা করা হয়, যা বৃহত্তর সময়কালের প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
লেনদেনের নিয়মাবলী নিম্নে দেওয়া হলঃ একাধিক শর্তঃ দাম একদিনের উচ্চতা অতিক্রম করার আগে + EMA এর উপরে মূল্য বন্ধ + সিএমএফ পজিটিভ খালি শর্তঃ দাম একদিনের সর্বনিম্ন পয়েন্ট থেকে নেমে গেছে + ইএমএর নীচে মূল্য বন্ধ + সিএমএফ নেতিবাচক সমতল অবস্থানের শর্তঃ মুদ্রাস্ফীতি ইএমএর নীচে, মুদ্রাস্ফীতি ইএমএর নীচে
কৌশলগত সুবিধা
- একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের সমন্বিত যাচাইকরণ লেনদেনের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
- মাল্টিটাইম সাইকেল বিশ্লেষণের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পাওয়া যায়
- সিএমএফ সূচক, যা মূল্য ও পরিমাণের মধ্যে সম্পর্কযুক্ত, বাজারের তহবিলের অবস্থা সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা দেয়
- বাজারের অংশগ্রহণকারীদের ট্রেডিং অভ্যাসের সাথে সামঞ্জস্য রেখে পূর্বের দিনের উচ্চ ও নিম্ন মূল্যকে মূল মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা
- কৌশলটি যৌক্তিকভাবে পরিষ্কার এবং বোঝা এবং কার্যকর করা সহজ
- স্বতন্ত্র প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্তাবলী, স্বতন্ত্র বিচার হ্রাস করুন
কৌশলগত ঝুঁকি
- বাজারের অস্থিরতার মধ্যে প্রায়ই ভুল সংকেত পাওয়া যায়
- দামের এই মুহুর্তের বিপর্যয়ের জন্য যথেষ্ট সংবেদনশীল নয়
- গুরুত্বপূর্ণ স্থানে ব্যবসায়ের সুযোগ হারাতে পারে
- বৃহত্তর চক্রের প্রবণতা বিবেচনা না করে
- মার্কেটের তীব্র অস্থিরতার সময় বড় ধরনের প্রত্যাহার হতে পারে
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের পরামর্শ:
- একটি যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস অবস্থান সেট করুন
- বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে প্যারামিটার সমন্বয়
- ট্রেন্ড ফিল্টার যোগ করুন
- উদ্বায়ীতা সূচক যোগ করার কথা ভাবুন
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- একটি অভিযোজিত পরামিতি অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া প্রবর্তন
- বাজার পরিবেশে আরও পরিস্রাবণ যুক্ত করা
- অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস এবং স্টপ থামানো
- বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে অস্থিরতার সূচক যুক্ত করা হয়েছে
- অবস্থান ব্যবস্থাপনার সাথে যুক্ত হওয়া বিবেচনা করুন
- ট্রেডিং ভলিউম বিশ্লেষণ সূচক বৃদ্ধি
সারসংক্ষেপ
এটি একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং একাধিক সময়কাল বিশ্লেষণের সমন্বয় করে। কৌশলটি দৈনিক উচ্চ-নিম্ন ব্রেকডাউন, গড় প্রবণতা এবং তহবিলের প্রবাহের সমন্বিত বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যবসায়ের সুযোগগুলি সন্ধান করে। যদিও কিছু ঝুঁকি রয়েছে, তবে যুক্তিসঙ্গত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন উন্নতির মাধ্যমে এই কৌশলটির ভাল ব্যবহারের মূল্য রয়েছে। ব্যবসায়ীদের শারীরিক ব্যবহারের আগে পর্যাপ্ত ফিডব্যাক এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest
start: 2024-10-28 00:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='The security Daily HIGH/LOW strategy', overlay=true, initial_capital=10000, calc_on_every_tick=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// General Inputs
len = input.int(24, minval=1, title='Length MA', group='Optimization parameters')
src = input.source(close, title='Source MA', group='Optimization parameters')
out = ta.ema(src, len)
length = input.int(20, minval=1, title='CMF Length', group='Optimization parameters')
ad = close == high and close == low or high == low ? 0 : (2 * close - low - high) / (high - low) * volume
mf = math.sum(ad, length) / math.sum(volume, length)
// Function to get daily high and low
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) =>
request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
pricehigh = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'D', high)
pricelow = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'D', low)
// Plotting previous daily high and low
plot(pricehigh, title='Previous Daily High', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.white, 0))
plot(pricelow, title='Previous Daily Low', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.white, 0))
// Entry Conditions
short = ta.crossunder(low, pricelow) and close < out and mf < 0
long = ta.crossover(high, pricehigh) and close > out and mf > 0
if short and barstate.isconfirmed
strategy.entry('short', strategy.short, stop=pricelow[1])
strategy.close('short', when=close > out)
if long and barstate.isconfirmed
strategy.entry('long', strategy.long, stop=pricehigh[1])
strategy.close('long', when=close < out)
// 200 EMA on 1-hour timeframe
ema_200 = ta.ema(close, 200)
ema_200_1h = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 200))
plot(ema_200_1h, color=color.purple, title="200 EMA (1H)")
plot(ema_200, color=color.white, title="200 EMA")