ChaoZhang
ওভারভিউ
এটি একটি স্বনির্ধারিত প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল যা অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে এবং উইলিয়ামস শতাংশ পরিসীমা (উইলিয়ামস রেঞ্জ) এর সাথে মিলিত হয়। এই কৌশলটি মূল্যের অস্থিরতার পরিসীমা এবং কাস্টমাইজড কাউন্টারগুলি গণনা করে প্রবণতা বিচারের সংবেদনশীলতাকে সামঞ্জস্য করে, যা বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে আরও ভাল অভিযোজনযোগ্যতা অর্জন করে। কৌশলটির মূলটি হ’ল দামের অস্থিরতার প্রশস্ততা পর্যবেক্ষণ করে উইলিয়ামস রেঞ্জের প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যাতে বাজারের প্রবণতার রূপান্তর পয়েন্টগুলি আরও সঠিকভাবে ধরা যায়।
কৌশল নীতি
কৌশলটি প্রথমে একটি চক্রের মধ্যে দামের ওঠানামা ((Range) এবং এর চলমান গড় ((AvgRange)) গণনা করে। মূল্যের পরিবর্তনের সাথে গড় ওঠানামার সাথে রিয়েল-টাইম সম্পর্কের তুলনা করে, দুটি কাউন্টার (TrueCount এবং TrueCount2) স্থাপন করা হয় যাতে উল্লেখযোগ্য ওঠানামার ঘনত্ব রেকর্ড করা যায়। এই কাউন্টারগুলি উইলিয়ামস সূচকের গণনা পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যাতে কৌশলটি বাজারের ওঠানামার অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করতে পারে।
কৌশলগত সুবিধা
- স্বনির্ধারণযোগ্যতা - কৌশলগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখতে পারে ওঠানামার স্বনির্ধারণযোগ্যতার মাধ্যমে
- ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ উন্নত - অন্তর্নির্মিত ঝুঁকি প্যারামিটার RISK ব্যবসায়ীদের তাদের ঝুঁকি পছন্দ অনুসারে কৌশল তীব্রতা সামঞ্জস্য করতে দেয়
- সিগন্যাল স্পষ্টতা - একটি পরিষ্কার বিরতি সিগন্যাল প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, মিথ্যা সংকেত এড়াতে
- ভাল স্কেলযোগ্যতা - কৌশলগত কাঠামো অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়
- কম্পিউটিং দক্ষতা - রিয়েল-টাইম লেনদেনের জন্য সহজ এবং দক্ষ কম্পিউটিং পদ্ধতি ব্যবহার করে
কৌশলগত ঝুঁকি
- প্যারামিটার সংবেদনশীলতা - ASClength এবং RISK প্যারামিটারগুলির পছন্দগুলি কৌশলটির কর্মক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে
- বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতা - অস্থির বাজারে অত্যধিক ট্রেডিং সংকেত তৈরি হতে পারে
- পিছিয়ে পড়া - একটি চলমান গড় ব্যবহারের ফলে প্রবেশ এবং প্রস্থান বিলম্ব হতে পারে
- ভুয়া ব্রেক - উচ্চতর সময়কালে ভুয়া সংকেত দেখা দিতে পারে অন্যান্য নিশ্চিতকরণ সূচকগুলির সাথে মিলিতভাবে অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলির প্রতিক্রিয়া দ্বারা ঝুঁকি হ্রাস করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- লেনদেনের পরিমাপ প্রবর্তন - লেনদেনের পরিমাণের মাধ্যমে ট্রেন্ড পরিবর্তনের কার্যকারিতা নিশ্চিত করা
- অপ্টিমাইজড কাউন্টার লজিক - বাজারের অস্থিরতা মূল্যায়নের জন্য আরও জটিল পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহারের কথা বিবেচনা করা যেতে পারে
- স্টপ মেশিন যুক্ত করুন - ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ডায়নামিক স্টপ চালু করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে
- মার্কেট এনভায়রনমেন্ট ফিল্টার - অপ্রয়োজনীয় বাজার পরিস্থিতিতে লেনদেন এড়ানোর জন্য মার্কেট এনভায়রনমেন্ট বিচার মডিউল যোগ করা হয়েছে
- প্যারামিটার স্বনির্ধারণ - প্যারামিটার স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া বিকাশ, কৌশল অভিযোজনযোগ্যতা বৃদ্ধি
সারসংক্ষেপ
এটি একটি উদ্ভাবনী কৌশল যা অস্থিরতা বিশ্লেষণ এবং প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের সমন্বয় করে, স্ব-অনুকূলিতকরণ ব্যবস্থার মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, তবে যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার সেট এবং অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশের বাস্তবায়নের মাধ্যমে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখার সম্ভাবনা রয়েছে। কৌশলটির কাঠামোগত নকশাটি আরও প্রসারিত এবং অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয় এবং ভাল বিকাশের সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-10-28 00:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ASCTrend", shorttitle="ASCTrend", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
eternalfg = input(false, title="eternal 確定")
eternal = eternalfg ? 1 : 0
ASClength = input.int(title="ASC Length", minval=4, defval=10)
RISK = input.int(title="RISK", minval=0, defval=3)
// Custom sum function
customSum(source, length) =>
sum = 0.0
for i = 0 to length - 1
sum := sum + source[i]
sum
x1 = 67 + RISK
x2 = 33 - RISK
Range = ta.highest(ASClength) - ta.lowest(ASClength)
AvgRange = ta.sma(Range, ASClength)
CountFg = math.abs(open - close) >= AvgRange * 2.0 ? 1 : 0
TrueCount = customSum(CountFg, ASClength)
CountFg2 = math.abs(close[3] - close) >= AvgRange * 4.6 ? 1 : 0
TrueCount2 = customSum(CountFg2, ASClength - 3)
wpr3RR = ta.wpr(3 + RISK + RISK)
wpr3 = ta.wpr(3)
wpr4 = ta.wpr(4)
WprAbs = 100 + (TrueCount2 > 0 ? wpr4 : TrueCount > 0 ? wpr3 : wpr3RR)
ASC_Trend = 0
ASC_Trend := WprAbs[eternal] < x2[eternal] ? -1 : WprAbs[eternal] > x1[eternal] ? 1 : ASC_Trend[1]
if (ta.crossover(ASC_Trend, 0))
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (ta.crossunder(ASC_Trend, 0))
strategy.entry("Short", strategy.short)
plotshape(ta.crossover(ASC_Trend, 0), location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text="B", textcolor=color.white)
plotshape(ta.crossunder(ASC_Trend, 0), location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="S", textcolor=color.white)
alertcondition(ta.crossover(ASC_Trend, 0), title="ASC_Trend UP", message="ASC_Trend UP")
alertcondition(ta.crossunder(ASC_Trend, 0), title="ASC_Trend Down", message="ASC_Trend Down")